消費者正在尋找更多購買商品而不會產生信用卡債務的方法，所以，像Affirm、AfterPay 和 Klarna這樣的「先消費，後付款」 (以下簡稱BNPL)提供商在過去一年中正在急速增長。比如說，在去年，Affirm 和亞馬遜合作，使得亞馬遜購物者將能夠將 50 美元或以上的購買分成更小的每月分期付款。Affirm 表示，部分貸款的年利率甚至為 0%。
美國使用 BNPL 的 Z 世代比例，從 2019 年的 6% 到 2021 年的 36%，整整增長了六倍。自 2019 年以來，千禧一代對 BNPL 的使用增加了一倍多，達到 41%。X 一代的採用率增加了兩倍多，甚至嬰兒潮一代也開始採取行動。
疫情加速了電子商務市場的增長，這反過來又增加了對簡單的在線融資選擇的需求。由於 BNPL 產品是在線購物的原生產品，電子商務的激增提升了這些供應商的影響力。
疫情使數百萬消費者失業，經濟上沒有保障，所以他們需要更大的購買靈活性。另一方面，許多其他消費者實際上在危機期間還清了債務，這使得 BNPL 的免息解決方案成為了一個有吸引力的替代方案。
今天的「先買後付」服務的不同之處在於它在客戶旅程中的位置。
傳統上，分期付款、POSF、BNPL——不管你怎麼稱呼它——是結賬時的一個選項（即客戶旅程的結束）。但在今天，BNPL 影響消費者對產品和供應商的選擇（即，在旅程的早期）。
支付：營銷的第 5 個 P
市場營銷專業的同學都一定會了解到市場營銷的 4 P：產品、地點、價格和促銷。根據4 Ps 創造者西北大學教授菲利普科特勒的說法：
「營銷組合是公司可以用來影響買方反應的一組可控變量。這四個變量有助於公司發展獨特的賣點和品牌形象。」
而現在，付款已成為銷售主張的重要元素，應被視為營銷的第五個P。通過改變付款條件，營銷人員可以影響消費者購買的可能性。
當商戶嘗試對與信用卡支付收取附加費時，他們是否冒着減少銷售額的風險？他們是否有可能失去對不收取卡交易附加費的商家的銷售？
如果這些問題的答案是肯定的，那麼 BNPL是營銷人員可以利用的營銷組合的一個元素。
BNPL的缺點
然而，BNPL 也有批評者。消費者權益倡導者批評 BNPL 計劃鼓勵消費者承擔他們可能無法負擔的債務：
「BNPL 計劃可能會吸引那些已經陷入財務困境並可能難以支付現有賬單和付款的人。」
有證據表明這一點。在 BNPL 用戶中，31%的人認為他們的財務狀況「糟糕」。相比之下，在不使用 BNPL 服務的消費者中，只有20%的人認為他們的財務狀況很糟糕或陷入困境。
而根據其他警告標誌支持批評者的說法，在過去兩年中，43% 的 BNPL 用戶延遲付款。然而，只有三分之一的人將其歸咎於沒有錢支付賬單。2020 年，超過一半的 BNPL 用戶的信用卡額度有所降低。
BNPL的類型
直接供應商
直接供應商是 BNPL 解決方案在美國崛起的核心，並且處於從行業發展中受益的最佳位置。他們在銷售點 (POS) 提供 BNPL 產品，並且是對該行業不斷提升的形象負有最大責任的公司。
公司包括：
促進者
追溯提供者
BNPL的未來 Amazon美國，程序化廣告顧問 Amazon美國，廣告客戶經理 Apple美國，營銷數據科學家 Uber美國，全球營銷分析團隊數據分析師 Himalaya美國，增長營銷總監 West Elm美國，高級營銷分析經理 Meredith美國，增長營銷總監 《增長營銷專項》 West Elm美國知名家具電商高級營銷分析經理 ——《谷歌分析與谷歌數據可視化工具》原價¥339 1. Google Analytics的商業應用場景 吸引更多用戶 — 站點引流 渠道/ 歸因分析 UTM信息跟蹤 評估廣告/ 媒介表現，GA分析整合 用戶網頁行為追蹤 – 網站點擊流參與度 營銷：電子郵件/網站促銷/營銷頁面 電商：購買路徑/轉化漏斗/ 產品信息界面優化 產品搜索：平面/分類排序/ 智能捆綁/ 搜索/ 各站點產品推薦 網站運營 –頂部導航/產品銷售排名/庫存/延期交貨訂單/ 功能強化 網頁設計/UX設計 2. Google Analytics的用戶分析和用戶細分 生命周期價值 用戶分層圖表 興趣 – 興趣相似類別 用戶流程/用戶軌跡 用戶細分/自定義報告 (信息中心) 3. Google Analytics的網頁分析與歸因分析 網站內容 – 着陸頁 網站速度 – 搜索字詞 基準化分析 – 渠道 歸因分析：多渠道漏斗 – 輔助轉化與熱門轉化途徑 歸因分析：模型對比工具 4. 谷歌分析的秘密 什麼是Hit？ 有哪些不同類型的Hits？ 不同類型的Hits會發出哪些交互數據？ 如何查看這些Hits的數據？/ Hits的限額是多少？ 5. Google Analytics的數據範圍與自定義維度 Hits，頁面瀏覽量，會話，用戶 維度和指標 自定義維度和指標 GA的標籤要求/ 限制 / 範圍 (產品/ hit/網站瀏覽/用戶) 6. 數據可視化優勢: Google Data Studio x Google Analytics 為什麼需要谷歌 data studio? 連接/組合 自定義模板 分享 深層話題研討 蘋果公司Apple硅谷總部營銷數據科學家 ——《A/B測試在廣告營銷中的應用》原價¥339 1. 媒介測試與學習（A/B測試）基礎介紹 什麼是媒介測試與學習(Media Test & Learn)？ 為什麼我們需要在廣告營銷領域用媒介測試與學習？ 在實際工作中會做哪些關於廣告的實驗？ 有哪些測試的對象？ 2.A/B測試的實驗設計 如何設計一個實驗？ 實驗設計中的注意事項 設計實驗的6個步驟 如何計算最小樣本量？ 3.實驗結果解讀 檢驗實驗數據的可靠性和完整性 如何分析實驗結果？ 如何根據樣本來估計整體均值或比例的置信區間？ 如何針對某一指標來判斷實驗組和對照組的區別在統計上顯著？ 如果想同時測試多個指標，應該注意哪些事項？ 4.什麼是PSA/Ghost Ads廣告？ 什麼是PSA？ 為什麼我們需要在A/B測試中施行PSA？ PSA的劣勢 什麼是Ghost Ads？ PSA和Ghost Ads的區別 5. 廣告戰役的ROI與效果提升 ROI的測量指標 什麼是選擇偏差（Self-Selection Bias）？ 因果影響分析 6.A/B測試的局限與高階方法 A/B測試的局限 什麼是通用控制組 (Universal Control Group)? 什麼是多臂老虎機 (Multi-Armed Bandit)? Uber硅谷總部全球營銷分析團隊數據分析師 ——《CRM營銷與用戶留存戰略》原價¥339 1.什麼是CRM營銷 CRM在公司中扮演着什麼角色 如何與CRM的stakeholder們溝通合作 進行CRM的幾個途徑 CRM的分析與報告 CRM營銷的重要性 2. 用戶生命周期細分 CRM的目標受眾 為什麼我們需要對用戶細分 如何進行用戶細分 如何針對每個細分市場設計策略 3. CRM的效果評估 如何評估CRM的效果 商業指標 表現指標 如何判斷CRM策略的性價比 是否應長期保持某個CRM策略 CRM的局限性 4. 新用戶實例介紹 新用戶的使用引導流程設計 預分析的應用實例 對實驗結果進行分析和評估 根據評估設計引導因用戶的CRM策略 5. 成熟用戶忠誠度計劃 Premium用戶群是關鍵 如何吸引用戶留下來 預分析的應用實例 對實驗結果進行分析和評估 根據評估設計吸引用戶留下的CRM策略 6. 如何贏回流失用戶 用戶為什麼對我們不滿意？ 如何激勵用戶？ 促銷類型 預分析的應用實例 對實驗結果進行分析和評估 根據評估設計贏回流失用戶的CRM策略 Himalaya APP（喜馬拉雅）美國增長總監 ——《Facebook廣告實戰入門》原價¥339 1. Facebook Ads 基本介紹和 Facebook 的廣告結構 Facebook的分類 Facebook Ads 賬戶結構 2.如何從頭開始建立新的廣告戰疫 Goal, Targeting, Creative 和 Tracking Campaign level（戰疫層） Ad Sets level（廣告組） Ads level（廣告層） Tracking（追蹤） 3.如何設置定向（Targeting）: 好的定向是成功的一半 地域 + 人口特徵 基於興趣的定向（Interest-based） 基於相似人群的定向（Lookalike） 重定向（Retargeting） 廣告位置（Placement） 4. 如何在Facebook廣告中設置創意（Creative）：什麼是有效的做法？ 創意種類 創意的一些技術細節和要求 創意的最佳實踐 5.通過Facebook廣告進行 A/B測試 實驗前的準備: 測試變量，樣本大小，預算 如何利用Facebook A/B testing工具進行實驗 6. Facebook廣告優化方法 + 特定行業最佳做法 基本優化: 優化要基於戰略結構 特定行業最佳做法 如何擴大規模 Meredith美國移動彩票應用高級增長營銷經理 ——《移動增長黑客》原價¥339 1. 移動增長入門介紹 如何玩轉海外手機app市場，增長優質客戶 2.移動營銷歸因 學好營銷歸因，你離成功已接近一半。你會學習到移動營銷歸因的重要性。 什麼是SDK, deep links, postbacks? 跨渠道營銷如何幫助品牌增長? 移動營銷歸因有哪些挑戰？ 有沒有100%正確的歸因？怎樣判斷營銷歸因是否正確? 3.如何做手機app創意廣告 分享Camfrog ads案例，我是如何從0開始，設計製作視頻廣告，為Camfrog實現100%收入增長，並且節省了一半的acquisition cost 4. 如何在獲客戰役的基礎上持續擴大影響？ Instagram live story廣告 Snapchat廣告 Facebook廣告 多平台的移動App安裝戰疫 怎樣做用戶獲取（User Acquisition）？ 怎樣做重定向（Retargeting）？ 5：Google UAC （通用應用廣告） 如何玩轉新版Google UAC 如何追蹤APP內用戶行為 高階UAC測量方法 AdvancedUAC measurement 6.提高留存與活躍 如何優化手機用戶旅程(Customer Journey)實現二次增長 漏斗優化 (Funnel Optimization) 建議 如何提高留存率和活躍度 (Retention and Engagement) 7. 手機APP商城優化 爆款手機app是這樣做應用商城優化的 手機商城優化和蘋果搜索廣告（Apple Search Ads） 商品詳情實驗 Store Listing Experiment Amazon廣告客戶經理 ——《谷歌與亞馬遜的搜索競價廣告》原價¥339 1. 搜索引擎營銷（Search Engine Marketing）行業介紹與應用實例 2. 如何建立Google AdWords廣告？ 3.Google AdWords的優化技巧以及電商、快銷、醫藥行業的最佳做法 4. Amazon Advertising亞馬遜廣告平台操作介紹：如何在Amazon Marketing Services（AMS）上建立搜索廣告？ 5. 亞馬遜廣告的優化技巧以及不同行業的最佳做法 6. 求職搜索引擎營銷（Search Engine Marketing）與面試真題指導 Amazon美國程序化廣告顧問 ——《程序化廣告（基礎與進階）》原價¥693 1. 我們為什麼要程序化地購買廣告？ 2. 一個像納斯達克一樣的媒介交易市場——程序化廣告基本概念 實時競價（RTB：real-time bidding） 買方平台（DSP：demand-side platform） 廣告網絡/賣方市場（Ad network/SSP，supply-side platform） 數字出版商（publisher） 廣告存貨（ad inventory） 3. 從案例來看程序化廣告戰役中的競拍如何進行，以及競價是怎麼回事（重點講述：publisher waterfall） 4. 程序化戰役類型分類介紹 重新定向（retargeting） 探查/發現類（prospecting） 針對用戶行為的行為定向behavioral targeting 根據內容的內容定向contextual targeting 程序化廣告KPI：CPA，CTR，VCR，Viewability，Reach 5. 程序化行業熱點： 歐盟的數據管制GDPR 競價系統的變化（從次價競拍到首價競拍） 品牌安全 6. 進入程序化廣告的職業賽道 面試的「技術問題」 一個程序化廣告經理的一天是怎樣的？ 7. 以Google Campaign Manager（原名DoubleClick Campaign Manager, 簡稱DCM）為例講解第三方廣告服務器。從Floodlight到traffick ads 8.為什麼轉化生而平等，但有的轉化比其他轉化更平等——從報告（reporting）的角度來講廣告歸因（attribution） 9.如何選擇適合你的買方平台——沒錯，是「適合」，而不是「最好」 10.動態創意優化解決方案（dynamic creative optimization solution） 11.流媒體廣告購買的熱點——Connected TV（聯網電視） 信用卡支付購買通道 微信支付購買通道 
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