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淺友們好~我是史中,我的日常生活是開撩五湖四海的科技大牛,我會嘗試各種姿勢,把他們的無邊腦洞和溫情故事講給你聽。如果你想和我做朋友,不妨加微信(shizhongmax)。

阿里巴巴的十三載計算力大突圍

文 | 史中

2022年初,杭州雪大如席。

口罩隱蔽了孩子們興奮的臉,汽車排成鋼鐵鏈條在城市血脈里蔓延。

阿里巴巴星散的幾座園區悉數被皚皚鵝毛籠罩。落地窗前,不時有人駐足凝望。

江南大雪並不尋常,也許一生都難見幾次。不知他們有沒有回想起2008年,那時落雪如今天一樣瘋狂,停雪如此刻一樣靜美。

只是自己的面孔還年輕許多。

(一)計算力大突圍

2008年8月,一首《歌唱祖國》通過孩子的嗓音傳向世界,屏幕前人們眼含熱淚齊聲高歌。

可嘆如今回望,那場告慰並非故事「終結的開始」,而是「開始的終結」。

盛世炙熱,站在各行各業山頂的「先知們」卻已感到陣陣寒意。

「計算力」領域,首當其衝。

你不妨想象一艘軍艦:


承載船體的「大海」是芯片,我們的「芯片設計」和「芯片製造」都發展滯後,芯片是中國第一大進口門類。


向上看,操作系統就是「船體」,遑論閉源系統 Windows、MacOS ,開源系統 Linux 中國程序員的發言權也極為有限。


再往上看,應用軟件就是「艦炮」。雖然中國「消費軟件」有一些本土生態(遊戲、文字處理、即時通信),但重磅的「生產軟件」都來自世界老牌廠商。

例如「企業資源管理軟件」領導者是 SAP,「製造執行系統」領導者是西門子,金融領域的「數據庫」被甲骨文和IBM壟斷。還有「碰撞模擬軟件」、「流體力學模擬軟件」、「工業製圖軟件」、「集成電路設計軟件」,越精專,越沒戲。


想想看,三層自研技術全面落後,拼裝起來的軍艦必定「慘不忍睹」。

我們和國際領先水平的差距不亞於「木船舢板」對「堅船利炮」。。。


別人能搞出來,我們為啥搞不出來?

核心問題在於:培養計算力恰恰就像拉扯一個孩子,需要在一個相對緩和的商業環境裡蹣跚學步。

但現實是,我們永遠錯失了那個時代。如今的全球戰場已是「地獄」級別——中國計算力的萌新小船剛探頭進入開放的「商業公海」,就會立刻遭遇戰力先進N倍的對手重炮合圍,保命都難,還想操練技術,門兒都沒有。。。

即便勝算渺茫,無數中國的軟硬件開發者仍然前赴後繼,幾十年肉身搏殺,青絲白髮。可嘆實力過於懸殊,自研技術終究被壓制在「軍港」,難以突圍。

本來,故事極有可能就這樣暗淡地走到終章。但就在我們精疲力盡時,科技的汪洋陡然掀起巨浪,把「包圍圈」沖開一道裂縫,光芒從中奔涌。

這道裂縫就是「分布式計算」。

為什麼會如摩西分開紅海一樣,出現這道「天賜裂縫」呢?我交代一下背景:

新世紀初,互聯網帶動全世界經濟蓬勃發展,對計算力的需求史詩級爆炸——眼看像「搜索」、「大數據計算」、「數據庫」等等很多大規模任務用「單台計算機」已經撐不起來了。

這意味着,國際老牌公司最拿手的「傳統計算力結構」已經看到天花板,世界面臨幾十年一遇的「計算力範式轉移」。


兩條路擺在眼前:

第一條是「航母路線」:想辦法做出一台更厲害的「單體計算機」,就像一艘航空母艦,這就是「超算」。

第二條是「艦隊路線」:把一堆弱雞計算機串起來,拼出一台大計算機,就像聯合艦隊那樣,這就是「分布式計算」。

「航母路線」,世界主要大國很早就走通了,自上世紀60年代起,中美德日都研發了自己的超算。

可這玩意兒動一動就好多錢,只能緊着國防和科研來用——算衛星、測彈道——根本不是互聯網公司這個層次玩得起的。


沒辦法,互聯網公司被逼上梁山,只能走上生死未卜的「艦隊路線」。

就在這個背景下,計算領域迎來了「奇蹟年」。

2003年、2004年、2006年,谷歌重炮轟出三篇學術論文,從理論上論證了「分布式計算」是完全可行的。

這一瞬間,就如同愛因斯坦發表了相對論,轉身對大家攤攤手:「接下來最先把核彈造出來,就看各位的本事了!」


仿佛發令槍響,全世界互聯網公司的技術人們一起狂奔出去。

只不過,與以往「稍有不同」,這次狂奔的隊伍里,出現了中國人的面孔——在「分布式計算」這個新範式面前,我們第一次和全世界站在同一起跑線上。

從天空俯瞰,情勢緊急:

如果中國程序員沒能奪下「分布式計算」這片海域,那麼包圍圈將重新合攏,故事回到過去;

如果中國程序員能趁天賜良機建造出分布式計算這支「艦隊」,向上可以把控自主軟件的「艦炮」,向下可以翻湧芯片研發的「汪洋大海」,

鎖死的技術鎖鏈一旦被掙脫,幾十年的計算力突圍戰,將會迎來光輝的「斯大林格勒時刻」。


王堅,從某種意義上說,並沒有辦法選擇自己的命運——因為他恰好就是離這片海域最近的人。

彼時他在微軟亞洲研究院常務副院長的位置上,好巧不巧,帶隊研究的一個方向正是「分布式計算系統」。

他有兩個選擇:第一,繼續幫助老東家微軟造出「聯合艦隊」,忠人之事,無可指摘;第二,加入一家中國公司,從頭造出一支「挑着五星紅旗的艦隊」。

2008年,紛紛揚揚的大雪,高樓的落地窗背後,他看到敞開的歷史之門正在緩緩關閉,包圍圈隨時可能再度封死,留給他做決定的時間正在以秒計數。

此時鏡頭拉遠,喧囂人間霎時安靜。人們看到王堅改換旗幟,帶着一眾中國程序員赤膊游向深海。由此,他成為了中國計算歷史上一萬個先輩之後的第一萬零一個勇士。

王堅

「分布式計算系統」,在今天有了更朗朗上口的名字——雲計算。

而王堅帶領的這群人,就是如今的阿里雲眾將。

歷史的轉捩點前,王堅壯懷激烈,為起航的阿里雲計算鐫刻一行使命:為了無法計算的價值。

可嘆彼時,空有凌雲之志,周身尚無爪牙。

粗略來說,「無法計算的價值」要想實現,起碼包含兩個步驟:「造雲」和「上雲」。

造云:

就是把更多的艦船(計算機)連接在一起,穩定高效地運行。可想而知,連接的「船」越多,就越穩固,戰力就越強。(不要受《三國演義》「火燒連船」的影響,那是虛構的故事。)


上云:

就是讓士兵們(大小企業)抓緊時間把「艦炮」(各種業務)從原來的小船搬到這個「聯合艦隊」上,抓緊投入戰鬥。



穩妥的操作肯定是「兩步走」——先造雲、再上雲。

但是,前有狼後有虎,容不得繡花般細緻。事實上,從2009年成立伊始,阿里雲這幫人就兩步並作一步——一邊造船,一邊就想往船上拉客。。。

各大公司一看這架勢,都嚇得往後退:大哥,你的船體還在叮叮噹噹地施工,我哪敢上去啊?

阿里雲的人一想,也確實是這麼個理兒。。。但總得有人做先驅,上雲操練一下啊。。。

苦悶中,他們一回頭,突然瞥見了阿里巴巴集團大大的「淘」和「支」的招牌,一拍大腿:「對啊,別的公司不肯做先驅,就拿我們自己人做先驅唄!」

歷史的那一瞬間,頗有喜感:一邊是「磨刀霍霍向集團」的阿里雲技術宅,一邊是「傻白甜」的阿里巴巴各部門業務同學,還不知道等待自己的將會是怎樣的腥風血雨。。。

2009年,在歷史的猝不及防中,阿里巴巴的「上雲計劃」,就這樣轟然拉開了帷幕。


(二)尋找「小白鼠」

2009年,北京懷柔水庫西岸一家會議中心裡,一堆人圍着五福。

別誤會,這個五福不是過年「集」的「五福」,他是阿里巴巴搜索技術的負責人。

新晉「阿里巴巴首席架構師」王堅坐在五福對面,苦口婆心說服他要把搜索業務挪上阿里雲。周遭一圈,圍滿了年輕的阿里雲工程師,額頭青筋迸出,指節按得嘎巴亂響。

五福當時害怕極了。。。

不過,聽王堅慢慢闡述他的技術構想,五福心裡被猛地點燃了一團火:

團隊本來是搞搜索技術的,但三天兩頭就要鼓搗底層服務器,確實很煩。

趁現在登上阿里雲這個「聯合艦隊」,一來能降低成本,二來兄弟們省下精力,能專心研究搜索技術,一舉兩得,豈不美哉?

一拍即合,搜索作為集團第一個上雲的業務,派出技術精銳,和阿里雲聯合研發。

為了表示感謝,王堅送了搜索團隊每人一個鍵盤。

大家都很開心。

此時恐怕上帝要冷笑一聲——天真的五福本以為手裡的劇本是《倚天屠龍記》,可是故事才進行到第一章,他就發現,自己演的好像是《三毛流浪記》。。。

五福

故事是這樣的:

經過一年代碼海洋里埋頭苦練,2010年,初代阿里雲「閃亮登場」。

五福一看,腦袋嗡一下。。。

阿里雲很多模塊的性能,都比搜索需要的低了不止一個數量級。這也就意味着,本來在雲下只需要一台服務器搞定的事情,上了阿里雲,就需要幾十台服務器。。。

這。。。相當於路邊攤吃一個雞蛋灌餅要5塊,到了大飯店,服務員張口要100——一樣的東西,我憑什麼要來你這「黑店」買啊。。。

五福直接拍了桌子:「老大,說好了能降低成本,現在成本反而提高這麼多,你這不是坑人麼??」

阿里雲的技術宅們心裡也發虛,安慰五福:「別。。。別急,後面我們慢慢優化,資源消耗估計還是能降下來的。。。」

五福雖然脾氣沖,但也深明大義。冷靜下來想,既然之前答應了王堅博士,要為中國計算力的突圍盡一份力,現在自己撂挑子,於情於理也很難說得過去。

他只好勸說同學們回到崗位,繼續耐心陪阿里雲一起研發。


站在今天,可以負責任地說,2010年的搜索上雲,其實是一場沒有任何勝算的戰役。

核心原因就是:

當時的阿里雲眾將大大大大低估了雲計算這個「分布式操作系統」的研發難度。

從頭寫一個操作系統,對於彼時的中國程序員來說,是「奧數」級別的操作。而當時除了幾個骨幹是王堅「微軟亞研」舊部,大多阿里雲的程序員都只是滿腔熱血的「應屆生」。

代碼越寫,坑越多。好容易走到了坑底,沒想到坑底還有下水道。。。

用後來一位阿里雲同學的話說,他要一早就知道雲計算有這麼這麼難,當時早都辭職不知多少次了。。。

但生意可不等人。2010年,淘寶的發展突飛猛進,「雙11」也逐漸勢起,用戶訪問量暴增。

第一屆「雙11」還沒有大屏幕顯示成交額,大家用數字和表組成「人肉大屏」。

面對「黑雲壓城」的用戶,五福都快「死」了:

用戶搜索的每一個商品關鍵詞,都如重炮般轟擊在搜索系統上。此時,本應趕緊調兵遣將,搶修戰場上的搜索系統;可回頭看,他的主力團隊卻悉數陷在和阿里雲聯合研發「新引擎」的大後方,一灘爛泥完全無法抽身。

情況越發危急,搜索的技術同學輪番拿着一浪高過一浪的訪問數據找到五福,泣血死諫:老闆,趕緊把主力部隊調回前線吧!搜索引擎眼看要超過「警戒水位」,我們擔不起這個責任啊!

連續幾周輾轉反側,五福肩頭的壓力衝破極限。最終,他還是拉着幾個骨幹敲開了王堅辦公室的門。

「博士,快扛不住了,能不能讓我們先撤下阿里雲?」

王堅別無選擇。

一邊是聯合研發無限期停止,一邊是舊搜索引擎採用「保守技術」緊急加固,很快,大火被澆滅,硝煙如霾散去,前幾個月的血戰似未曾發生。

但無論是搜索團隊還是阿里雲的年輕人,心裡都壓着一塊石頭,小心翼翼,不敢回頭。

出師未捷,但中國計算力千載難逢的突圍機會正在一分一秒地流逝。

容不得顧影自憐,王堅和同事們一邊加緊升級技術,一邊馬不停蹄尋找下一位「先驅」。


(三)「登月」

挑來挑去,「大數據計算業務」成了新的「獵物」。

大數據計算業務當時主要支持「淘寶」(用來計算營銷數據)和「阿里金融」(用來計算貸款)。這回阿里雲學乖了,不敢猛地一下把「大數據業務」全搬上雲,先挪半隻小白鼠。。。

淘寶這邊體量大,技術體系複雜,硬骨頭可以往後放放;彼時剛成立的「阿里金融」體量小,沒歷史包袱,怎麼看怎麼可愛。

阿里金融的工程師前幾天還在看搜索團隊的熱鬧,一回頭,就看到阿里雲奔自己來了。。。

他們把刀架在自己脖子上:你們別過來啊!我死給你看!

阿里雲這群瘋子才不管這套,這次就算是死,咱們也要一起死。。。

當然,阿里雲也不是混不講理,他們是提前拿到了「尚方寶劍」的——為了挺王堅團隊,鐵血推動阿里雲發展,馬雲已經讓阿里金融的負責人胡曉明立了軍令狀,一定要把業務綁在阿里雲上開發,死都不能分開。

(這段故事可以參考《阿里雲的這群瘋子》)

胡曉明

只是可憐阿里金融的這幫人,雖然做足了思想準備,還是「低估」了阿里雲的水平。。。與其說當時的阿里雲是操作系統,不如說它就是行走的 Bug。

那段日子,在阿里雲上開發業務,就像在地震帶上蓋房。

阿里金融的工程師開發金融業務反倒成了「副業」,「主業」反而變成了處理各種底層 Bug,到了晚上睡覺前,都恨不得燒柱香,乞求系統不要半夜報警。

有一位奶爸工程師,把自己小孩的哭聲設置成報警鬧鈴,一聽到這個聲音,就「垂死夢中驚坐起」,到電腦前解問題。。。

王堅這幫人口口聲聲說阿里雲是「為了無法計算的價值」,可阿里金融一線同學看到的情景,根本就是「無法計算的損失」——他們見到阿里雲的人,不罵出聲就已經是很禮貌了。。。

事情搞成這樣,阿里雲的年輕人心中那個「計算力突圍」的宏偉夢想,像是一顆寶石被蒙上了千萬層灰塵,壓根都沒臉對別人提起。

兄弟團隊的白眼他們只能當沒看見,咬着牙一個一個解 Bug,一秒一秒,期待把艱難捱過去。

後來,阿里巴巴拍了一個短片,講的就是當時的窘境。

2010年,好容易這邊阿里金融的大數據業務穩定了一點,工程師不用再「起夜」了,大家已經謝天謝地。。。

可是,連氣都沒喘,阿里雲又「恬不知恥」地去找另外半隻小白鼠——淘寶網的大數據業務。

淘寶團隊心裡一萬隻草泥馬:

「大哥啊,你們搗的亂還不夠嗎?原來的大數據系統明明還能用,為啥逼我們上那個破雲?」「這個王堅到底是啥背景?會不會過很快就被撤了?」「都傳阿里雲要解散,難不成就是這幾天的事兒了吧。」

其實傳言並非空穴來風,阿里雲連續兩年拿到集團最低績效分,最初的阿里雲隊伍,已經「折損大半」,能夠「算得清價值利弊的」,早就不是轉崗就是辭職。

有人擔心,找到王堅問:「博士,你說實話,公司明年還做不做雲計算?」

王堅抬眼看他:「我不知道公司明年做不做雲計算,我只知道明年我還會在這裡!」

就這樣,阿里雲的工程師離職一批,他們就重新再找一批;一個工程方向失敗了,就換個方向再來。

這是王堅任阿里巴巴 CTO 之後,內網的「嘲諷帖」。

就在2012年,阿里雲最危險的時刻,「戲劇性轉折」終於出現了:

淘寶大數據業務暴漲,巨量數據如潮水般漫上來,而他們原本依賴的 Hadoop 大數據架構,竟然嘗試了所有方法都無法繼續擴容。環顧四周,目測只有趕快跳到「Bug 無數」的阿里雲上,才有生還機會!

可憐的阿里雲前幾個月還被嫌棄,這幾個月就成了「全村人的希望」,開始被淘寶大數據「奪命連環催」,等着盼着要「上船」。。。

淘寶大數據業務向阿里雲上遷徙的的計劃,被鄭重地命名為「登月計劃」。

第一次被這樣寄予厚望,阿里雲的年輕技術宅們又驚喜又緊張,恨不得長兩個腦袋四隻手,可無奈越急眼前的問題就越難,開發進度不如意。

2013年,眼看距離舊系統資源耗盡的時間只剩一個月,阿里雲仍不具備遷移條件,所有人都快急哭了。

危急時刻,最理解王堅的一位技術大牛,時任阿里巴巴核心系統部負責人章文嵩挺身而出,發出「英雄帖」,緊急徵召淘寶最強的技術大牛開赴阿里雲,使出畢生絕學幫助阿里雲解 Bug。

大力出奇蹟。幾十位中國最強的武林高手,就像一管強心針,直接把阿里雲從「癱瘓在床」搞成「舞池蹦迪」。

就這樣,2013年底,眼看舊系統快要撐不住的那一瞬間,大數據系統完成了驚險的遷移。

「登月」成功,所有人橫七豎八癱了一地——大半年了,總算他喵的能正常喘氣了。。。就在這一刻,他們驀然抬眼,看到阿里雲這一隊「連環戰艦」漂泊在洶湧的海上,遮天蔽日,氣象初成。

奇觀在前,人們終於願意相信王堅,願意直視他背負的那個沉重理想。


(四)血鑄「倚天劍」

自家大數據業務上了雲,阿里雲這群人終於一掃陰霾,不僅有了和兄弟團隊說話的底氣,還敢挑出幌子招攬外部客戶了。

當時,每一個客戶王堅都親自見,見人就把自己的名片留給人家,說有問題直接給我打電話,旁邊的人攔都攔不住。

為了打消客戶顧慮,王堅還拍胸脯,如果因為阿里雲的原因用戶遭受了經濟損失,阿里雲負責「百倍賠償」,這個規則都是寫到合同里的,旁邊的人還是攔不住。。。

可即便如此,95%的企業卻還是將信將疑。

有一次,阿里雲同學去一家銀行聊合作,對方的拷問直擊靈魂:你們的核心業務,淘寶、支付寶上雲了沒有?

阿里雲同學面露羞赧:目前只有大數據這一塊兒上了雲,核心系統嘛,我們有這個計劃。。。

對方直接打斷:那等你們核心系統上雲了再來找我們吧。吃螃蟹的事兒,我們不干。

阿里雲灰頭土臉地回來。搞了半天,光有「大數據系統」一個小白鼠上雲,還是不好使啊。。。

事實證明,客戶的謹慎是對的。

米哈游是最早吃阿里雲「螃蟹」的公司,那時他們還沒開發出《原神》,剛做出來《崩壞學園》。可是就在2014年,《崩壞學園2》最火時候,阿里雲先「崩壞」了:

一次誤操作引發意外重啟,把所有玩家踢下線。。。

米哈游創始團隊

米哈游怒火中燒,拿出王堅的名片,一個電話就打過來!

王堅和主要負責人開車去上海,給米哈游道歉。

在車上,王堅嘆氣:「當我們在地上,看客戶在飛機上的時候會有誤操作,當我們和客戶一起在飛機上的時候,就不會有誤操作了!」

這一切,劉振飛看在眼裡。

作為引薦王堅和馬雲認識的人,作為阿里巴巴新晉合伙人,作為阿里巴巴「去IOE」項目負責人,時任系統保障部負責人劉振飛在阿里內網上發帖,建議加速「集團雲化」——淘寶、支付核心系統要在三年之內跑在阿里雲上!

劉振飛

大家都明白,這是一次公開的「喊話」。

下面的評論立刻炸了鍋。。。

反對者以淘寶人居多。

如果說之前的「大數據系統」還是幾門輕型火炮,那十幾年積澱的淘寶的核心系統就像一組超級複雜的重炮,現在要一股腦砸到阿里雲的船上,你的船不會沉嗎?

答案很簡單:必沉。

其中一個核心的問題就是:「虛擬化損耗」太大。

這裡涉及到一個小知識:

雲計算之所以能做成「聯合艦隊」,是因為它必須先用「魔法」把軍艦的甲板(服務器)綁在一起,再用「魔法」分割成小塊的「虛擬甲板」(虛擬機)分配給各個業務來用。

但這一來一回兩次「施法」,就要額外消耗計算力。行話叫做「虛擬化損耗」。

舉個例子:

原本10台服務器,經過「虛擬化」之後,還沒跑什麼業務,就剩8台服務器的算力了;

裝載業務以後,計算力損失還會更誇張,比如「購物車」這個模塊,甚至可能10台服務器虛擬化之後只剩1台。。。

虛擬化損耗示意圖

淘寶業務體量這麼巨大,每年還要搞「雙11」這樣的大促,本來用到的服務器都是數以十萬計,成本沉重,一旦上雲,所需要的服務器數量還會直接翻幾倍,這。。。

不解決虛擬化損耗問題,核心系統上雲想都不要想。

時任淘寶總裁張建鋒經過慎重思考,決定給剛成為阿里雲 CTO 的章文嵩來一次「考試」:

明年,也就是2015年的「雙11」,核心電商會分出10%的業務,用阿里雲來扛,而到時候的阿里雲,總體虛擬化損耗不能超過10%。

面對張建鋒這麼嚴苛的要求,阿里雲瑟瑟發抖,大伙兒心裡有數,憑現有的技術力量,恐怕妥妥地要考砸。。。

他們急需一個「外援」。

章文嵩給全國的技術大牛撥了一圈電話,神奇的是,大家給他的建議幾乎一致:要挖就挖張獻濤。

張獻濤究竟是何方神聖?他是當時 Intel 中國區的技術大牛,論虛擬化技術,屬於公認的「獨孤求敗」級別。

章文嵩本來擔心外企待遇優厚,張獻濤不願來阿里吃苦受累。沒想到張獻濤早就心懷技術報國的理想,沒有任何推辭,臨危受命。

他就像空降的傘兵,直接被投在敵軍環伺的兇險戰場。

張獻濤

說「兇險」,其實不誇張。

阿里雲從成立以來,採用的就是傳統的「Xen」虛擬化架構,可是,在這個技術架構上修修補補,恐怕「全員戰死」也不可能把虛擬化損耗降到10%以內。

張獻濤跟章文嵩建議:如果信我,就趕快啟動一個全新項目——從頭開發基於新技術「KVM」的虛擬化架構。

章文嵩畢竟要對大局負責,很謹慎:「給你兩個同學,先寫一個驗證版本出來。」

張獻濤花了一個月,把驗證版本寫好,一測試,果然大幅提升性能。章文嵩拍板:「干!」

這就是「倚天劍」項目。

2015年3月,距離雙11還有半年多,新一代虛擬化架構研發完畢。但是,一測試,虛擬化損耗竟然在20%左右。這個結果出乎了很多人意料,阿里雲內部立刻喧譁四起。。。

抉擇的壓力突然轉到章文嵩身上,此刻他面臨兩個選擇:第一,回到大家更熟悉的 Xen 架構,祈禱用剩下的時間把虛擬化損耗能降多少降多少,起碼不會死得那麼難看;第二,繼續攻堅新架構,可這條路一旦走不通,那結局就是「丟人現大眼」,阿里雲這幾年好容易攢起來的技術信譽一夜歸零。。。

章文嵩看向張獻濤。

張獻濤咬牙:回到 Xen 一定死,堅持新架構還有贏的可能,懇請各位再和我衝鋒一次!

第二天,張獻濤和團隊列出了幾百項優化計劃,然後像機關槍一樣挨個狂掃,在代碼的戰場殺得昏天黑地。

那時候早晨上班,經常能看到盯了一夜指標睡在工位上的同學。

人門還記得,在5月的一次技術評審會上,屏幕上的虛擬化損耗率經過幾秒波動,竟然穩定在了5%的水平,比張建鋒的要求高出一倍。

下一秒,人們爆發出近乎尖叫的歡呼,「倚天劍」成了!「倚天劍」成了!

然而,九九八十一難,還差一難。。。

就在「雙11」之前兩周,所有測試都沒問題,唯獨支付系統的一個子應用,虛擬化損耗硬是停留在30%。直覺上這個問題並不難解決,可是一群人圍着好幾天,愣是找不到原因。大家開始慌了,眼看逆襲就要成功,可千萬別陰溝翻船啊。。。

就在這時,一位運維同學指着屏幕弱弱地問了一句:這個數據庫應該配到深圳機房吧?怎麼連到了杭州?

花了三秒鐘,改了一個數字,一切恢復正常。

所有人捶胸頓足,一邊恨自己雲上經驗不足,一邊又感謝上蒼讓自己「逃出生天」。

終於等到「雙11」,大考降臨。10%的流量如約切到已經被測試了上百次的阿里雲上。阿里雲同學們憋了一肚子的火焰,此刻火力全開。

那一整天,阿里雲系統嘯叫着跑完全程,直到次日零點,任務結束,故障數量為「0」,連抖都沒抖一毫。

秋夜如水,有人把臉埋在手掌中。說不清為什麼,他們就是想用一次完美的戰役蕩滌心裡的委屈。

「雙11」剛過,阿里雲團隊突然收到了淘寶團隊發來的一封感謝信。

張獻濤抱着電腦把這封信讀了又讀。他當然知道,這封信不僅僅是表揚那麼簡單,這是阿里巴巴最核心的業務對阿里雲夢想的一次擁抱。
這種擁抱恆久而堅定,像烈酒,又像良藥,讓身上的每一道傷疤都不疼了。


(五)春天裡的「暫停鍵」

「如果有一天,我老無所依,請把我埋在,這春天裡。」

2016年,恐怕就是阿里雲眾將魂牽夢繞的那個「春天」。

那一年,新任總裁胡曉明攤開地圖,駕長車破陣,帶領阿里雲在廣袤的土地上攻城略地。仿佛九月的塞倫蓋蒂草原,無數中大型企業開始了向雲上狂奔遷徙的史詩進程。

而在集團內部,阿里雲又進行了一場「基操勿六」的華麗表演,用3%的極限虛擬化損耗扛下了「雙11」60%的流量,他們信心滿懷,兵臨城下,劍指整個集團,「全面上雲」箭在弦上。

然而,彼時已經成為集團 CTO 的張建鋒卻嗅到了一絲「山雨欲來」的氣息。

當時,阿里巴巴集團的核心技術已歸於四大中台:

在線業務、大數據計算業務、搜索業務、數據庫業務。

可是,掰着手指頭數數這四大中台,「大數據計算」付出慘烈代價已經被阿里雲支撐;「在線業務」只有雙11這一天才用到阿里雲;反觀「搜索」,自從2010年被「深深傷害」之後,五福就一直保持觀望,目前仍然不具備上雲條件;而「數據庫」對底層技術的要求更是變態,阿里雲目前的水平也無法承載。

簡單來說,雲計算的基礎技術分為三方面:「計算」、「存儲」、「網絡」。

要想扛住四大中台,阿里雲這三個基礎技術必須全部登峰造極。可現實是:當時的阿里雲,在這三方面都不夠極致。

全集團上雲的過程,被張建鋒冷靜地按下了暫停鍵。

在2016年「雙11」復盤會上,張建鋒提出了一個「不近人情」的要求:

阿里雲的虛擬化損耗,能不能降到0?

張獻濤一口老血噴出來,大哥你這玩意兒不科學呀。。。

但張建鋒一臉認真,他沒有想開玩笑:「只有把虛擬化降到「0」,阿里雲才會具備和物理機持平、甚至更好的性能,這樣,阿里巴巴集團的所有業務才願意「全面上雲」!只有阿里巴巴全面上雲,千行百業的各種計算任務才有機會完全上雲!」

張建鋒

亂世須用重典,奇效需要猛藥。其實,領到這個「不可能的任務」那一刻,張獻濤心裡已經有數了。

他的計劃就是:必須造出一顆宇宙中從未存在過的芯片,擔負起所有的虛擬化職責。

也正是從這一刻起,阿里雲的使命第一次從打造「操作系統」這個艦體,下潛到了「芯片」這片汪洋深海中。

回首看,之前「從戰艦到海洋」的設想,正在緩慢成真。

浩大的芯片戰役,召喚最兇猛的戰士。

那一年,張獻濤大開殺戒,連續招攬了各路芯片大牛,負責核心芯片設計的漸名前一天剛剛入職,後一天就帶着行軍床進駐了辦公室,沒日沒夜用兩個月得時間把芯片設計完成。

而負責芯片板卡設計的芳志回憶:「好歹我在這個行業里也摸爬滾打十五年了,這是我見過最複雜的板卡,沒有之一。當時哪怕只有一根線路設計出現錯誤,都會導致板卡點不亮。」

一個寒暑過去,2017年10月12日,阿里雲副總裁,集團上雲總指揮李津在雲棲大會上毫無預警突然宣布:阿里雲已經用一顆神秘的芯片把虛擬化損耗降到了「0」。


李津

消息之炸裂,以至於很多人第一反應是:這是個假新聞。。。

當然,所有人的努力都是無比真實的,這顆芯片就是後來被業界競相效仿的 DPU,而裝載了 DPU 的服務器,就是名聲大噪的「神龍雲服務器」。

神龍核心芯片板卡(MOC卡)

剛才說過,雲計算的基礎技術分為三方面:「計算」、「存儲」、「網絡」。

2017年出發的敢死隊中,張獻濤「零虛擬化損耗」的「神龍」只代表了「計算方面軍」;而在「網絡方面軍」,江鶴帶領大家研發出了搭載自研芯片的大型交換設備「洛神雲網關」,把可以同時連接的虛擬機數量推上了「100萬」大關;在「存儲方面軍」,Jason 帶着存儲團隊開發了「盤古存儲2.0」,把百億級別的讀寫操作從毫秒時代推進到微秒時代。

洛神雲網關

有了這些「重器」墊底,張建鋒才終於「鬆口」,放阿里雲過了自己的「技術關」。

現在回望,2017年阿里巴巴成立前沿科技研究部門「達摩院」,2018年組建芯片公司「平頭哥」,其實背後的精神都可以匯入那同一道奔涌的大河:中國的計算力突圍。

而阿里巴巴的全面上雲,正是這場漫長突圍戰的關鍵一役。

2018年,在那個無數人懷戀的「春天裡」,已被擱置太久的「全面上雲」的戰役終於打響。


(六)「巨炮」挪移

張建鋒宣布:從這一年開始,集團所有部門(除了阿里雲),將不允許購買任何服務器,要用計算力,就必須上阿里雲。有趣的是,與此呼應,阿里雲也把對外部客戶的核心口號改成「上雲就上阿里雲」。

當時業內流傳一句詩:洛陽親友如相問,上雲就上阿里雲。洗腦程度,可見一斑。。。

終於到了「核心系統」搬家的那一刻,之前死命推動這件事的阿里雲總裁胡曉明不知為何,突然有點心虛。想了半天,他明白了問題所在:電商那邊「拆」系統肯定成功,他擔心的是雲這邊萬一「裝」不好,可怎麼辦?

胡曉明的決定是:要從電商部門「挖」來一個對核心系統熟悉到「倒背如流」,做夢都能把代碼背出來的大神。

這樣的大神還真有。。。電商有一個低調神秘的「中間件」團隊,日常的工作職責恰恰是開發一些精巧組件,粘合電商所有子系統之間錯綜複雜的運作。

「中間件」的負責人小邪,就在這樣的背景下,一臉懵逼地被揪到了阿里雲,扣上帥帽,統領阿里雲的所有技術產品。

似乎胡曉明也並不關心,2014年劉振飛的帖子下面,小邪的意見是明顯的「對集團上雲持保留態度」。。。。

小邪當年的帖子原話,我謄抄了下來。

「我是個聽話的人,反正領導讓我做什麼,我就做好!」

回憶當年,小邪說得很誠懇。

事實也證明,聽話的小邪對崗位無比忠誠——了解了雲的夢想和戰略,立刻調轉槍頭,成了鼓搗核心系統上雲的「急先鋒」。

小邪

就這樣,從天空俯瞰,「電商核心系統」這門重炮,被從原來的軍艦上拔起來,緩慢地往阿里雲上吊裝。

阿里雲的這群人驚呆了,他們第一次親眼看到到這門重炮的細節結構有多複雜——管線穿梭,環環相扣,精密非凡,巍峨壯麗。

這一瞬間,他們才真正明白「定海神針」張建鋒當年的良苦用心。若不是張建鋒逼着阿里雲搞出了「零損耗」的神龍,這門炮強行放在原本的阿里雲船體上,將是災難般的存在。

這邊核心電商系統剛剛遷移完成,放眼阿里雲這支艦隊,四周已經圍滿了小船:

各個系統的「上雲」工作像春天的花一樣四處開放。

數據庫也打響了上雲的第一槍。

陳錦賦,就是當時數據庫遷移的主力技術人。

陳錦賦

數據庫上雲有多難呢?

還拿戰艦舉例子。

數據庫的「艦炮」形狀是很特殊的,只能放在特殊的戰艦上。過去,這個戰艦都是數據庫團隊用物理機自己搭建的特殊型號。

現在要搬上雲,雲的戰艦是統一的標準品,原來的艦炮就裝不上去。

這個過程中,就必須用雲上提供的標準原材料重新造出一個艦炮,也就是說,四捨五入要重做一個數據庫。

而且,之前說到,數據庫對計算性能的要求極其變態。

有些雲的性能達不到原來服務器的標準,就只能自研很多黑科技,例如「I/O 合併」、「自研文件系統」等等。

況且,數據庫還不只有一種。為了適合不同業務場景,陳錦賦他們搞出了雲原生數據庫PolarDB、雲原生數據倉庫AnalyticDB、雲數據庫 RDS、雲原生內存數據庫Tair等等很多種類。

作為艦炮設計師,陳錦賦他們足足花了幾年的時間才完成這些複雜系統的設計和交付。

就這樣,數據庫這門巨炮,也慢慢被這幫人搬上了雲的「艦隊」。

雖然你我並沒感覺,但從這一刻開始,自2003年以來下單買過的每一件商品記錄,都已被騰挪寫入了阿里雲。


那段日子,阿里雲上不僅迎來了電商核心、數據庫等等重磅系統,還迎來了一個重磅的人,他就是張建鋒本人。

為阿里雲的夢想金剛怒目保駕護航了十年後,他終究成為了新一代阿里雲的掌門人。

而另一位為同樣阿里技術貢獻了十幾年的技術人魯肅接過 CTO 的沉重火把,繼續帶隊前行。

魯肅

2019年,就在「集團上雲」如火如荼的時候,張建鋒和魯肅幾乎同時發現了一個大問題,那就是:

大家上雲的「姿勢」很可能不對!

(七)「可以計算」的價值

阿里巴巴內部有很多系統,它們都誕生「上雲」之前。

這意味着一個重要的事實:這些系統原本就不是為雲而設計的。

硬要搬到雲上,雖然也不是不行,但有兩個繞不開的問題:

一來、這樣做最好的效果也就是雲上和雲下達到同樣的性能,跑在雲上絕不會比跑在雲下更好。

二來、雲本身的優勢,例如大規模調度能力,這些老系統反而享受得不充分。

舉個生活中的例子你就明白了:

這就像把實體算盤搬進了電腦里,做成了一個「虛擬算盤」,結果你的使用方法就從「手動撥算盤」變成了「用鼠標撥算盤」。這就很雞肋了,因為你想要的是把數字更快地算出來。

你不需要「虛擬算盤」,你需要「計算器」!


所以,與其費盡心思「搬家」,為啥不把原來的系統直接廢棄,在雲上用「第一性原理」重構一套系統呢?

這個思路,就叫做「雲原生」。

雲原生的技術路線很多,現在最主流的路線是:容器化。

啥是容器化?

簡單來說,就是把過去巨大的程序拆成小模塊,然後把小模塊放進類似「玻璃瓶」的容器里,容器和容器之間通過「接口」相互連接、調用——完成和過去巨型程序同樣的功能。

你可能直覺上覺得:把大程序拆小,不是更難管理了嗎?

其實不然。

在容器界,有一個叫做 K8S 的開源神器,專門負責海量程序調度,由於容器很小很輕,恰恰可以需要的時候,一秒鐘就建立好,不需要的時候,一秒鐘就關掉。

如果說原來的程序是「巨炮」,經過容器化重構的程序就變成了「機槍」,隨時可以騰挪,萬彈齊發如螞蟻吞象——反而靈活了許多。


而且,容器化帶來了兩個明顯的好處:

其一,是標準。

之前在雲下,各個業務都會自己設計「槍炮」,用料獨特,手法個性。就像大廚一樣,換個調料味道都不對。而現在上雲,必須調用雲上提供的組件來組裝自己的武器,就像麥當勞,全國各地吃到的都是同樣的味道。

其二,是靈活。

剛才我們講過,一個虛擬機里只能跑一種程序,要麼是「數據庫」,要麼是「大數據系統」,要麼是「在線電商」;現在,各種程序都被「大卸八塊」塞在容器里,一個虛擬機里可以跑幾十上百個容器,至於容器里放的是「胳膊」還是「腿」,放的是「數據庫」還是「大數據系統」,根本沒區別!

這種特性,就使得一台虛擬機里可以對各種程序進行「混部」。

舉個例子:白天,阿里雲上可以主要跑「電商」,到了晚上,買東西的人少了,同樣的計算力就可以主要跑「大數據」。

這麼一來,本來需要開兩個「單間」分別跑的任務,現在可以通過容器技術搞「合租」塞進一個房間裡,直接節省50%的成本。


不過,容器技術也不是千般好:畢竟是把「單間」改成「合租」,一個屋檐之下,程序之間難免抬槓拌嘴,爭搶資源。

越是把容器塞得密集,越是會出現這種情況。

這時,K8S 的核心模塊「容器調度器」身上的壓力陡然變大——一旦調度得不好,讓程序打起架來,效率不升反降,得不償失。。。

懿川,就是被挖來專門解決這問題的大牛。

懿川是花名,如果提到他的真名,那是「雲原生界」人盡皆知的大牛。但他特別囑咐我,別多說他的過去,他不想要光環,只想在阿里做成一點事情。

調度器的難題,其實是業內老大難的問題,說到底,是因為系統里原本存在好多調度器。

調度「大數據計算」的是一個調度器,調度「在線計算」的又是一個調度器,這兩個調度器各自調度,就像一個公司有兩個總經理,肯定會打架。

於是,只好再在他們中間放一個「仲裁器」,他倆發生爭執,就去「仲裁一下」。

可是。。。每次發生爭執,都要打一場「官司」,這事情就耽誤了呀。。。


解決方案其實很明確:開發出一個能夠調度所有類型「統一調度器」!

「統一調度器」說起來容易,但之前不乏技術大牛挑戰過,都沒能成功。就連谷歌也沒有實現基於 k8s 的統一調度並大規模應用。

但懿川不一樣,面孔年輕但頂着一頭白髮的他已經把容器技術玩到「純熟」了,這次來阿里,就是奔着獨孤求敗來的。

2020年,還在試用期的懿川面不改色跟大家立下軍令狀:三個月,我要做出「統一調度器」,如果做不出來,正好,也不用轉正了,我走人!

他這個「自殺式軍令狀」,反而炸出一群大神。

來自「大數據」、「搜索」、「數據庫」、「電商」里的各路容器大牛,拍拍他的肩膀,決定跟他一起「獨孤求敗」——組成聯合研發小組,開始瘋魔一樣研發調度器。

就這樣,當年8月,統一調度器如約發布。

同事們驚為天人。


「獨孤求敗」的大神中,就有林偉一個。


他是阿里雲「大數據+AI 工程化」領域的技術大牛。

2008年,林偉也在微軟亞洲研究院,那時他就有機會來阿里雲,但他卻拒絕了邀請,選擇去微軟美國前線工作了幾年。

美國的前線戰鬥,讓他在軟件工程化能力上爐火純青。2015年,覺得時機成熟,林偉鄭重接受了再次發來的邀請,加盟阿里雲。
他加盟的時間點,恰是「登月計劃」之後不久。

在「登月」的時代,今天常見的雲原生工具還不健全,阿里雲建設了自己的一套雲原生系統核心雛形。

林偉面臨的難題,就是如何讓「自有雲原生體系」和「開源雲原生體系」協同進化。

這時候,他的工程化絕活就派上了用場。當時,他使出畢生絕學,對大數據系統進行了一次巨大重構,才使得這個系統平滑運轉至今。

林偉

林偉和懿川合作那幾個月,簡直是高手過招,只見刀光,不見人影。

2020年,林偉帶隊不僅把大數據計算平台 MaxCompute 搬進了容器,還把計算平台「三劍客」的另外兩個——人工智能計算平台 PAI 和大數據治理平台 DataWorks——統統適配了容器。

至此,數據平台完成了雲原生化。

四大中台里,在線業務、數據庫、大數據三大中台均已上雲。

雲原生和容器技術給雲上的產品帶來了「標準化」,而標準化意味着「平等」。

阿里雲上的這些「機槍大炮」,不僅給阿里巴巴用,同樣可以提供給雲上的「非阿里」客戶使用。至此,阿里巴巴集團成為了阿里雲的「標準」客戶,阿里雲並不會對「阿里巴巴集團」有偏袒的支持,而是和「其他客戶」一視同仁。

遙想2014年,阿里雲說要和客戶「坐同一架飛機」。此時,幾番寒暑過去,這群人終於可以驕傲地說:我們自己上飛機了!

然而,此時此刻,追光之外的孤島上,還站着一個人,他背負着無人能解的遺憾默默前行了十年。

他就是五福。


(八)孤島回歸

2018年底,張獻濤、Jason 帶着一群人坐在五福對面。

五福恍然想起2009年的那個下午。只不過,對面的人不再是王堅。

九年過去了,世界變了許多。唯一沒變的是搜索的「逆天」難度。

講2009年的故事時,我們只提到搜索對底層資源要求高,但沒具體解釋,這裡不妨科普兩句:

搜索的靈魂是「快」。

如果你在淘寶搜索框查了一個「連衣裙」,搜索引擎現場是沒功夫翻遍所有商品詳情的。他們必須在平時就做好一個「索引」,把帶有「連衣裙」的書提前整理在一起。

這個過程叫離線搜索,對「存儲性能」有很高的要求。

但別忘了,淘寶上每分每秒都有新的商品上架,索引庫做不到實時更新。所以你搜「連衣裙」的時候,搜索引擎其實還要再在「新上架」的商品里翻一遍,用豹的速度幫你把「連衣裙」找出來補到搜索結果里。

這個過程叫「在線搜索」,可想而知,這會對「計算性能」和「網絡性能」產生超高的壓力。

一邊是:自從2010年「下雲」之後,搜索一直在沿用當時的「保守方案」,此時舊的技術路線已經接近天花板——這台「大炮」的很多組件都年久失修了。

另一邊是:阿里巴巴的商品數量已增加到將近10億,每一個商品,都是搜索引擎肩上的「一根稻草」。

搜索作為最後一個「孤島」,上雲迫在眉睫。

就是這個搜索框,背後有無數技術大坑。

但五福還是「留了個心眼」。

他讓技術大牛喜得去給阿里雲做一個「體檢」——只有通過各種嚴苛的性能測試,才能開始遷移。

幾天後的會上,喜得表情凝重:按照最嚴苛的標準,阿里雲的計算、網絡、存儲性能都還不夠完美。

但與2009年不同的是,這次阿里雲離及格線非常非常近。

五福內心非常糾結:如果強上,未必不成功。但萬一上雲之後頂不住,又要第二次撤下來,那。。。。

討論再三,五福決定:搜索暫時不上雲!但只要阿里雲的性能達標,第二天搜索就可以啟動上雲。

說實話,這個決定還是出乎了阿里雲的意料——畢竟全集團都上了雲,為什麼搜索就是死活上不去?

阿里雲的計算、存儲、網絡幾大團隊受了不小的「刺激」。

2019年初,他們決定組成「攻堅小組」,就在搜索團隊的樓下辦公,你搜索要什麼性能,我就研發什麼性能,發誓要用一年時間把搜索搬上雲!

存儲團隊負責人Jason(左)和網絡團隊負責人祝江鶴(右)

深入搜索內部,阿里雲才發現,原來搜索團隊真的不是「矯情」,而是搜索對計算力的用法就是和別的業務有巨大區別。

現在給搜索準備的阿里雲,就像是給西餐大廚準備了四川辣子,怎麼用都不順手。。。

沒關係,你有多大的腳,我就有多大的鞋——當時正在研發最終階段的神龍二代服務器,專門添加了適合搜索場景的特性;洛神雲網關也從上一代芯片 XGW 進化到了新一代芯片 HGW,極限轉發性能提升十倍;盤古2.0專門針對搜索對「速度」的要求研發了「超高速 POV 鏈路」。

2019年底,一個超大的會議室,所有大咖齊聚一堂。

這邊是搜索計算平台總負責人周靖人、搜索負責人五福、還有一眾技術骨幹;那邊是阿里雲神龍服務器、彈性計算、盤古存儲、洛神網絡,技術的骨幹悉數到齊。

阿里雲拍着胸脯,向搜索正式發出「上雲邀請函」。

周靖人回憶:「雖然當時還沒有一個完善的上雲方案,但看到阿里雲幾乎所有負責人都來了,給了我非常大的信心。」


當時,搜索團隊就決定,2020年雙11,搜索要全面上雲。

這一年,雖然疫情來襲,整個世界都為之冰凍,但是技術的火焰卻越燒越旺,相比2009年,阿里雲的網絡吞吐性能從5萬 PPS 做到了2500萬PPS,磁盤存儲I/O性能從500次每秒變成了100萬次每秒。

在這樣的變態性能加持下,搜索引擎一鼓作氣順利完成「雲上重構」。

昔日一別,苦等12年,阿里雲的技術發展終於追上了搜索的需要。這個孤島終於回歸雲的懷抱。

只是搜索團隊,恐怕已沒人用王堅12年前曾經送給他們的鍵盤敲代碼了。

2021年1月,小邪提議,為搜索上雲舉辦了慶祝儀式。

那一天,阿里雲總裁張建鋒來了,阿里巴巴 CTO 魯肅來了,五福來了。

王堅也來了。

五福不再是那個嫩小伙,王堅的兩鬢也長了白頭髮。

五福對王堅說:博士,12年了,我在你面前沒有遺憾了。

王堅

(九)無法計算的價值

王堅曾經說,有些問題十年才能求出解。

他說少了。上雲這個問題,求解了十多年。

2021年「雙11」,被魯肅稱為集團100%上雲,也就是阿里巴巴的大大小小的業務,已經完全跑在了阿里雲上。

阿里巴巴集團完成全面上雲的壯舉。而這件事,其他國際雲計算的領導者,亞馬遜、谷歌、微軟,都尚未對外宣布完成。

在魯肅看來,數字是最誠實的情報官,每一行代碼的價值都可以被測算。依靠資源共享和混部,CPU資源利用率提升了30%,而所有業務基於雲原生統一開發,開發效能也提升了20%。

2021年底,世界最權威的技術評測機構 Gartner 發布了最新一年的雲計算評測報告《Gartner Solution Scorecard 2021》,通過嚴格實驗為國際主流雲廠商的「計算」「存儲」「網絡」「安全」「韌性」「運營與治理」等9項水平打分,阿里雲橫掃「計算」、「存儲」、「網絡」、「安全」4個第一。在核心技術指標上完全超越亞馬遜 AWS、微軟 Azure 這些頂尖玩家。


如果回到2008年,你告訴任何一個程序員,中國在未來十幾年計算力底層技術上將會力壓所有人一頭,估計他們都會用關愛的眼光看你。

但如今,雲計算的戰艦已經列隊整齊,在陽光下熠熠,如海之鱗。

雖說計算力的突圍還遠遠不能言成功,在芯片的「海洋」和應用軟件的「艦炮」上,尚有遠路須行。

但誰都不能否認,昔日計算力的鐵桶包圍圈,正在被我們撕開裂口。


幾代工程師前赴後繼才完成的「阿里集團全面上雲」,換來的是「異乎尋常的穩定」,是「性價比的提升」,是「運維工具的豐富」。

於是,越來越多「國之重器」開始信任阿里雲,乃至整個雲計算技術。

負責阿里雲客戶交付的張瑞一口氣幫我舉了很多例子:

招商銀行、興業銀行、華夏銀行、浦發銀行、南京銀行、富滇銀行等等都在把金融核心系統慢慢向阿里雲上遷移,中國金融的權柄,漸漸被我們自己緊握。

柳州鋼鐵集團的生產線如今也跑在阿里雲上,全流程數字化的生產系統也逐漸實現國產替代。柳鋼冷軋廠廠長陸兆剛把日常管理全部用釘釘進行,把自己稱為「酷廠長」。

一家中國頂尖的軌道裝備企業把核心製造系統跑在了阿里雲上,強大的數據管理能力可以讓每一台高鐵列車都量身定製,各不相同。

而中國自主研製的大飛機項目,也已經在阿里雲系統上開發國產的裝備製造和核心仿真系統。

「有時從現場回來,就像做夢一樣。我之前從沒想過自己做的事情可以和國家的命運血脈相通。」張瑞感慨。

雖然我以「民族主義」的視角講述了整個故事,但回望王堅和團隊們最初的夢想,最讓我個人感到欣喜的,卻是他們「人類主義」的夢想得償所願。

華大基因在阿里雲上,用15分鐘就能完成一個人身上30億鹼基的全基因組測序;

國家地震局把2000個地震台每年30TB的地動數據在阿里雲上進行分析,有機會把地震預測時間縮短;

「中國天眼」天文望遠鏡 FAST 把觀測到的數據用阿里雲進行擬真,為全世界所有科學家提供探索宇宙的依據;

2020年,疫情降臨,各地政府迅速在雲上開發出「健康碼」,用大數據系統保衛着每一個人的安全。


一個真理不言而喻:

雲計算在「提高生產效率」方面,終歸能找到一個公式算出節省的成本究竟有多少;

但是,基因測序、預測地震、探索宇宙、從病毒手中搶回生命,凡此種種,沒有一個公式可以衡量出它們的價值。

這,才是真正「無法計算的價值」。

遙想2008,王堅一行踽踽獨行;2012,阿里雲末日求生;2016以來,胡曉明鮮衣怒馬,張建鋒羽扇綸巾;2020年,大神齊聚獨孤求敗,集團全面上雲;以至於如今,雲計算已經成為眾多公司引以為傲的技術方向,成為我們國度的一張名片。

在看客眼裡,一切都發生得不能再順理成章。

可是,只有劇中人知道,良機並非天賜,爪牙豈能天成。

三代阿里雲領導人聚首。

當年阿里金融那位奶爸工程師,他的小孩估計已經上學,不知道ta是否知道,自己的哭聲曾為中國雲計算做出了不可磨滅的貢獻。

當年阿里雲迷失時離開它的工程師,早已有了新的彼岸,不會回頭懷戀。但如今全世界上百萬台計算機里,也許仍舊燃燒着他當年手書的一行行代碼。

當年直言敢諫懷疑雲計算的淘寶工程師們,後來很多都心甘情願地成為了雲的忠實擁躉。在他們眼裡,從來只有對錯,沒有私利。

當年那位因為眼尖發現配置錯誤,從而讓阿里雲完美扛下「雙11」的工程師,也許並不覺得,自己曾經在平行宇宙的岔路口,輕輕撥動了雲計算的命運輪盤。

而正在看文章的你,可能也並沒意識到,當年你在12306上訂票,在地鐵站刷卡,在「雙11」剁手,在「熊貓TV」上看直播,在支付寶上交水電費,這一切瞬間,都如細小的刻刀,十四億刻刀組合起來,便雕刻出了中國雲計算的模樣。

2022年春天,杭州城一片白茫茫。

兩場大雪,恍然合成一扇冰封的大門,連接兩次奧運之間的十三載光陰。只是如今,世界並未大好,你我卻都不再少年。

生活即是如此,無數人倒下,走散,但也會有人選擇留在此地,薪火相傳。

如長河東展,寥寥岸頭,有人影來了又走,走了又還。但如果把時間的底片一張張疊起,你會看到一人獨立,三五對談,人影幢幢,終至鼎沸喧然。

也許一代人終將老去。

但他們營建的花園裡,正有孩子追逐嬉鬧。


參考閱讀:
《阿里雲的這群瘋子》


代碼積沙鎮海

將軍北望圖南

再自我介紹一下吧。我叫史中,是一個傾心故事的科技記者。我的日常是和各路大神聊天。如果想和我做朋友,可以搜索微信:shizhongmax。

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