來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自Yole，謝謝。
據市場分析機構Yole透露，不斷發展的安全法規和新穎的駕駛自動化功能正在推動雷達市場。他們指出，總體而言，2021 年雷達平台市場為58億美元。根據他們的預計，其未來幾年的複合年增長率將高達14%，那就意味着到 2027 年，整體市場規模將達到 128億美元。這一市場增長主要來自 4D 和成像雷達，這將更好地適應未來更嚴格的駕駛場景.Yole同時指出，雷達傳感器也有望在更普遍的情況下進入室內監控用例市場，例如兒童存在檢測和占用監控系統。這種新型雷達傳感器預計將帶來新的市場機會。據Yole預計，到2027 年這個市場將達到近 5 億美元。Yole表示，第一個商用汽車雷達於 2000 年為戴姆勒和寶馬汽車推出。在 2020 年和 2021 年期間，領先的雷達供應商推出了他們的第 5 代雷達。現代汽車雷達傳感器繼承自這個長期的進化周期。到目前為止，升級主要集中在成本和外形優化上，這說明了行業所追求的集成化趨勢。除了集成之外，RF 性能隨着時間的推移顯着提高。最初，雷達以模擬波束形成和機械轉向運行，然後轉向數字波束形成（全場景照明）。在數字波束形成時代，引入了 MIMO 技術，可以在保持合理物理尺寸的同時增加天線虛擬孔徑。目前，業界提出了 MIMO 縮放（從 0. 2k 到 2k 像素）作為實現成像雷達低於 1° 角分辨率的基線。這帶來了信號處理和計算方面需要克服的新挑戰，這解釋了為什麼重點轉向深度學習和人工智能。在系統層面，市場由六大一級供應商引領：Continental、Bosch、Hella、Denso、Aptiv 和 Veoneer。同時，在芯片層面，恩智浦和英飛凌占據了大部分市場。儘管雷達市場已經成熟多年，但我們看到多個新玩家定位並獲得設計勝利，無論是在系統級別（Magna、Mobis、Weifu 等）還是在芯片級別（例如，Arbe、Uhnder、Vayyar ）。而且還有更多，因為大型科技公司也在投資雷達開發（當中包括華為、高通和英特爾……）。尋求新收入來源並渴望差異化以求生存的 OEM 熱衷於與這些公司直接討論，將其傳統供應商列入候選名單。這給領先的一級供應商和半導體公司帶來了巨大壓力，他們需要比通常的時間周期更快地進行創新。因此，領先企業正在尋求協同效應，要麼進行整合，要麼轉向垂直整合。從如今的技術來看，要實現完全自動駕駛依然有所難度，但是作為主動防護汽車駕駛安全的高級駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems，簡稱ADAS）正在逐漸成熟和普及，毫米波雷達就是汽車ADAS不可或缺的核心傳感器之一。在這個車企們追求高級別自動駕駛的時代，毫米波雷達市場滲透率也在逐漸攀升。Yole Développement數據顯示，全球毫米波雷達市場規模預計將由2019年的205億美元增長至2025年的280 億美元，年複合增長率為5%；其中，車載毫米波雷達市場規模預計將由2019年的55億美元增長至 2025年的105億美元，年複合增長率達到11 %。從20世紀60年代至今，經歷了幾十年的發展，傳統的毫米波雷達毫無疑問已經是一項十分成熟的技術，然而過於成熟的技術卻限制了它的突破性創新，且在一定程度上固化了其市場格局，這也是毫米波雷達話題性不如激光雷達的原因之一。激光雷達作為一項新興技術，無法預知的未來也正是它的魅力所在，蘊藏着無限可能。此外，相比激光雷達的高探測精度以及較強的3D環境感知能力，毫米波雷達在面向L3及以上級別的自動駕駛功能中的短板也十分明顯。傳統毫米波雷達還停留在距離和方位的2D平面感知，缺少高度這個維度的感知，並且存在無法高密度點雲成像，不能有效地解析目標的輪廓與類別、水平角分辨率低、難以檢測橫穿目標以及難以檢測靜止目標等技術局限。具體來說，由於傳統車載毫米波雷達的天線只在二維方向上排列，使得其只可測量水平坐標 （X，Y），同時依靠多普勒效應可以測量物體的速度信息，最終只可輸出（X，Y，V）三個指標。從X軸看，傳統毫米波雷達橫向分辨率低，也就是上述說到的水平角分辨率低。橫向分辨率是指左右兩個掃描的激光點形成的夾角，夾角度數越小，橫向分辨率越高，和激光雷達相比，毫米波雷達的橫向分辨率不具備優勢。而從Y軸看，傳統毫米波雷達則在測高能力上有所欠缺。由於不具備測高能力，傳統毫米波雷達難以判斷前方靜止物體是在地面還是在空中，井蓋、減速帶等「地面低小障礙物」以及交通標識牌、龍門架、立交橋等「空中障礙物」， 在它的「眼」里都是在地面這一平面上，在這種情況下，如果不把他們反射的信號全部過濾掉，毫米波雷達無疑就會發出前方有障礙的錯誤預警，造成「幽靈剎車」。然而，當橋樑、路牌下有靜止的車輛、三角錐桶等「路面上較大障礙物」，毫米波雷達也會因為誤判導致交通事故發生。特斯拉在2016年時發生的那場自動駕駛車禍，起因就是因為特斯拉攝像頭感知失效，無法識別出前方停下的貨車，而毫米波雷達作為備用傳感器，本應該識別出前方障礙物發出預警，只可惜事實並非如此，最終造成慘劇的發生。因此，綜合來看，毫米波雷達要想再次占據自動駕駛三件套中的「C位」，升級4D感知勢在必行，4D成像毫米波雷達也就此誕生。★ 點擊文末【閱讀原文】，可查看本文原文鏈接！
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