上海財經大學商學院 - 量化方法與數據分析系列講座第九期圓滿舉行－鑽石舞台

5月13日，由上海市數據科技與決策前沿科學研究基地，商務分析研究中心，上海財經大學商學院主辦的「量化方法與數據分析講座系列」（Quantitative Methods and Data Analytics Seminar Series，QMDA）第9期在線上如期舉行。來自上海對外經濟與貿易大學的Yue Qiu老師受邀做了主題為「Optimizing Promotion Strategies with Averaging Machine Learning Techniques Improves Store Sales」的精彩學術講座。本次講座由上海財經大學商學院王文斌教授和謝天副教授主持。

作者們使用了國際知名鞋類品牌的銷售數據為例，說明零售商如何利用其豐富的數據來優化促銷決策以幫助提升門店的銷售情況。

時尚零售商面臨的主要挑戰之一是未來銷售往往面臨極大不確定性和多樣化需求帶來的不穩定性。為了解決這個問題，作者在預測分析中使用了國際知名鞋類品牌的門店級銷售數據，將傳統計量經濟學方法與機器學習文獻中的計算工具進行對比。

以此為基礎，作者們提出了一個全新的集成學習算法。其允許機器學習方法同時考慮多個模型設定，然後根據 Mallows準則來計算出最優的權重，最後對所有潛在輸出結果進行加權平均計算。

該方法可以被證明具有漸近最優性，並在模擬研究中展示了良好的有限樣本表現。實證研究中，作者們發現，通過控制各種促銷策略和商店銷售之間的非線性可以生成更準確的銷售預測。而且，在輸入變量的排序方面，新算法也能提供獨特的解釋。最後，通過分析促銷組合之間的交互效果，能夠為門店管理以及銷售規則制定提供有用的建議和幫助。