鑽石舞台

在每一個環節都需要理論的指導。其中，在檢驗研究假設結束之後，需要與現有的文獻對話，再次發現新問題，開始新一輪的研究過程。在這個環節之中，資料分析作為重要一環，對於社會科學的研究極為重要。

1.歷史研究方法

歷史研究法是運用歷史資料，按照歷史發展的順序對過去事件進行研究的方法。亦稱縱向研究法，是比較研究法的一種形式。在政治學領域中，它着重對以往的政治制度、政治思想、政治文化等的研究。歷史研究的目的在於解決政治制度的現狀及其演變趨向。但不是斷章取義地分析政治制度的現狀，而是系統地研究它們以往的發展及其變遷的原因。歷史研究法主要是研究政治制度的發展歷史，從各種事件的關係中找到因果線索，演繹出造成制度現狀的原因，推測該制度未來的變化。

2.比較研究方法

比較研究法就是對物與物之間和人與人之間的相似性或相異程度的研究與判斷的方法。比較研究法可以理解為是根據一定的標準，對兩個或兩個以上有聯繫的事物進行考察，尋找其異同，探求普遍規律與特殊規律的方法。按屬性的數量，可分為單向比較和綜合比較。按時空的區別，可分為橫向比較與縱向比較。按目標的指向，可分成求同比較和求異比較。按比較的性質，可分成定性比較與定量比較。按比較的範圍，可分為宏觀比較和微觀比較。

3.文獻研究方法

文獻研究法主要指搜集、鑑別、整理文獻，並通過對文獻的研究形成對事實的科學認識的方法。文獻法是一種古老而又富有生命力的科學研究方法。文獻法的一般過程包括五個基本環節，分別是：提出課題或假設、研究設計、搜集文獻、整理文獻和進行文獻綜述。文獻法的提出課題或假設是指依據現有的理論、事實和需要，對有關文獻進行分析整理或重新歸類研究的構思。研究設計首先要建立研究目標，研究目標是指使用可操作的定義方式，將課題或假設的內容設計成具體的、可以操作的、可以重複的文獻研究活動，它能解決專門的問題和具有一定的意義。

話語分析作為一種專門的學科研究對象的出現，特別是在法語領域的出現，一般來說，是語言學發展過程中，特別是自20世紀60年代末以來，必然會出現的現象。這個新領域與語言學保持着複雜的關係，而這種關係又是經濟被重新定義的。話語分析作為一種活動，正如它的內涵一樣，它存在的前提是：特殊對象的生成、觀念系統的狀態、新穎恰當的研究對象的方法論的框架系統的狀態。

批評話語分析（critical discourse analysis）,以下簡稱CDA是當代語言學研究的一個新興分支。批判話語分析的主要方法：系統功能語法分析、語篇體裁交織性分析、話語歷史背景分析。例如：如果有一部有關第三世界的紀錄片始終把第三世界的窮人當做及物動詞性的賓語，那就必然給讀者、聽者留下這樣的印象：窮人是被動的犧牲品，而不是鬥爭的參與者。例如：對何人使用何種稱謂，體現着作者（講話者）的態度。情態是人際功能的體現形式之一，主觀情態反應話語生成者與陳述者的親近性，而客觀情態則模糊了個體和團體的觀點

內容分析法：是一種對於傳播內容進行客觀，系統和定量的描述的研究方法。其實質是對傳播內容所含信息量及其變化的分析，即由表徵的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內容分析的過程是層層推理的過程。內容分析法的信度指兩個或兩個以上的研究者按照相同的分析維度，對同一材料進行評判結果的一致性程度，它是保證內容分析結果可靠性、客觀性的重要指標。

ROST content mining是一款免費的大型內容分析研究性工具平台，主要功能包括：輔助各學科進行研究，協助完成文本分析和內容分析方面的研究，凡是需要分析論文、微博、博客、論壇、網頁、書籍、聊天記錄、電子郵件、本地文本類格式文件、數據庫中各類文本字段的學科，都可以使用本軟件，分析方法目前支持：分詞、字頻統計、詞頻統計、聚類、分類、情感分析（含簡單和複雜）、共現分析、同被引分析，依存分析、語義網絡、社會網絡、共現矩陣等分析方法。

質性研究

一種在社會科學及教育學領域常使用的研究方法，通常是相對量化研究而言。質性研究實際上並不是一種方法，而是許多不同研究方法的統稱，由於他們都不屬於量化研究，被歸成同一類探討。其中包含但不限於民族志研究，人類學研究，論述分析，訪談研究等。

1.民族志研究民族志，是一種寫作文本，是人類學獨一無二的研究方法，是建立在人群中田外野地工作基礎下第一手觀察和參與之上的關於習俗的撰寫。民族志內容主要為相關人的訪問內容、檔案記錄的檢視、與衡量與訪問內容的可信度，從此內容，可找出特定團體與組織之間的關聯，並為關心大眾以及專業的同行撰寫整個故事的來龍去脈。而民族志學家則記錄人們的日常生活。研究的焦點放在人類思想和行為中較可預測的型態上。為了真實紀錄，1930年代後，民族志的產生通常需要相當冗長時間的實際體驗。

2.口述史研究

口述史亦稱口碑史學。口述史在國際上是一門專門學科，即以搜集和使用口頭史料來研究歷史的一種方法，或由此形成的一種歷史研究方法學科分支。1948年，美國哥倫比亞大學的艾倫內文斯（Allan Nevins）教授在該校創立了口述史研究中心，第一次使用了「口述史」這個概念。標誌着現代口述史學術領域的成立口述歷史是通過有準備、以音像設備為工具的採訪，記述人們口述所得的具有保存價值和尚未得到過的原始資料。

3.行動研究

行動研究是一種適合於廣大教育實際工作者的研究方法。它既是一種方法技術，也是一種新的科研理念、研究類型。行動研究是從實際工作需要中尋找課題，在實際工作過程中進行研究，由實際工作者與研究者共同參與，使研究成果為實際工作者理解、掌握和應用，從而達到解決問題，改變社會行為的目的的研究方法。它是一種行動研究理論與實踐相結合，在於資料收集、合作探討、自我反省、多方總結最後解決問題的方法；一種主題明確、思路清晰的解決問題的方法。

4.紮根理論研究

紮根理論研究法是由哥倫比亞大學的AnselmStrauss和BarneyGlaser兩位學者共同發展出來的一種研究方法。是運用系統化的程序，針對某一現象來發展並歸納式地引導出紮根的理論的一種定性研究方法。

5.個案研究個案研究(case study)也稱個案調查。對某一特定個體、單位、現象或主題的研究。這類研究廣泛收集有關資料，詳細了解、整理和分析研究對象產生與發展的過程、內在與外在因素及其相互關係，以形成對有關問題深入全面的認識和結論。個案研究的單位可以是個人、群體、組織、事件或者某一類問題，由此而產生人員研究個案，各生活單位或社會團體個案、傳播媒介個案，以及各種社會問題個案等。

6.文本分析

從文本的表層深入到文本的深層，從而發現那些不能為普通閱讀所把握的深層意義。新批評細讀法「新批評」細讀法不是一種自我感興趣的印象式批評，而是一種「細緻的詮釋」，是對作品作詳盡分析和解釋的批評方式。其操作過程大致分為以下三個步驟：首先是了解詞義，然後是理解語境，再次是把握修辭特點。敘述學分析法敘述是人類社會性活動中的一個重要部分。「敘述學」分析法，主要是故事分析(包括故事序列分析，故事類型分析等等)，與敘述視角分析(包括敘述者的人稱、位置、可信度；敘述者的聲音、敘述的速度等)。

社會網絡分析用於描述和測量行動者之間的關係或通過這些關係流動的各種有形或無形的東西,如信息、資源等。根據分析的着眼點不同,社會網絡分析可以分為兩種基本視角：關係取向和位置取向。關係取向關注行動者之間的社會性粘着關係,通過社會聯結本身——如密度、強度、對稱性、規模等——來說明特定的行為和過程。位置取向則關注存在於行動者之間的、且在結構上相處於相等地位的社會關係的模式化(patterning),它討論的是兩個或以上的行動者和第三方之間的關系所折射出來的社會結構,強調用「結構等效」來理解人類行為。

引文分析

引文分析法，就是利用各種數學及統計學的方法進行比較、歸納、抽象、概括等的邏輯方法，對科學期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現象進行分析，以揭示其數量特徵和內在規律的一種信息計量研究方法。引文分析的主要內容：引文年代分析、引文量分析、集中和離散規律分析、引文類型分析、引文語種分析、引文國別分析。引文分析的主要作用是：測量學科的影響和重要性、研究學科結構、研究學科信息發布、確定核心期刊、研究文獻老化規律等。

1.統計描述它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析經濟和社會發展的實際數據，並通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的關係和變動規律，也是進一步學習其他相關學科的基礎。

2.方差分析

方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。

3.二元相關

因果關係分析方法之一種。二元線性回歸分析法是在一元回歸基礎上的延伸,式中y是因變量；x1、x2是自變量；a、b1、b2是回歸係數。二元線性回歸法適用於分析有兩個主要自變量的預測，一般運用計算機進行計算。

4.元分析

元分析(meta-analysis)統計方法是對眾多現有實證文獻的再次統計，通過對相關文獻中的統計指標利用相應的統計公式，進行再一次的統計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變量間真實的相關關係。元分析程序輸入參數包括：各個觀察到的相關係數(已有研究文獻中變量間的相關統計分析，從而可以根據獲得的統計顯著性等來分析兩個變量間真實的相關關係。

5.多元回歸

「多元回歸」在工具書中的解釋：1、研究一個依變量、依兩個或兩個以上自變量的回歸。2、亦稱為多元線性回歸,是反映一種現象或事物的數量依多種現象或事物的數量的變動而相應地變動的規律。3、建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關係式的統計方法。在肥料試驗中廣泛應用。

6.多元變量分析

多元分析，是指同時考慮多個反應變量的統計分析方法。其主要內容包括兩個均值向量的假設檢驗、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析和典範相關分析等。

7.因子分析

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在着一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響着學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關係的假設。

8.主成分分析

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量的一種多元統計分析方法。又稱主分量分析。實際課題中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關的變量(或因素)，因為每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。主成分分析首先是由K.皮爾森對非隨機變量引入的，爾後H.霍特林將此方法推廣到隨機向量的情形。信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。主成分分析作為基礎的數學分析方法，其實際應用十分廣泛，比如人口統計學、數量地理學、分子動力學模擬、數學建模、數理分析等學科中均有應用，是一種常用的多變量分析方法。

9.聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。聚類源於很多領域，包括數學，計算機科學，統計學，生物學和經濟學。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發展，這些技術方法被用作描述數據，衡量不同數據源間的相似性，以及把數據源分類到不同的簇中。

10.非參數檢驗

非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要組成部分，它與參數檢驗共同構成統計推斷的基本內容。參數檢驗是在總體分布形式已知的情況下，對總體分布的參數如均值、方差等進行推斷的方法。但是，在數據分析過程中，由於種種原因，人們往往無法對總體分布形態作簡單假定，此時參數檢驗的方法就不再適用了。非參數檢驗正是一類基於這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。由於非參數檢驗方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因而得名為「非參數」檢驗。

11.結構方程模型

結構方程模型(Structural·Equation·Modeling, SEM) 是社會科學研究中的一個非常好的方法。該方法在20世紀80年代就已經成熟，可惜國內了解的人並不多。在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關係，或者會碰到不可直接觀測的變量(即潛變量)，這些都是傳統的統計方法不能很好解決的問題。20世紀80年代以來，結構方程模型迅速發展，彌補了傳統統計方法的不足，成為多元數據分析的重要工具。

汪燕、唐涌.國外遠程教育研究方法計量分析——以ERIC收錄期刊(2007-2013年)調查為例[J].中國遠程教育,2015,(04)。

註：社科類的研究方法並沒有在本文中全部包含，例如實驗法並沒有詳細介紹，關於研究方法的分類已有說明。以上僅供參考。