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作者｜鍾文
在汽車剛剛發明54年後，負責為通用汽車公司設計展廳的美國工業設計先驅諾爾曼·貝爾·蓋迪斯提出了關於無人駕駛的預言。
這個寓言一度成為很多科幻電影的藍本，大眾也才真正對面向未來的汽車有了概念上的認知。
諾爾曼·貝爾·蓋迪斯設計的展台和模型圖源：源於網絡
在蓋迪斯眼中的「新式汽車」，又經歷了50餘年才展現出基本的雛形，測試範圍內已經有無人駕駛車輛可以在限定條件下跑起來。
直到21世紀開始，從座艙交互到智能駕駛，關於智能汽車的想象在一點一點落地。諾爾曼雖然描繪了無人駕駛時期的城市交通場景，但是他並不知道，智能化不僅改變了人類駕駛，也讓人類在座艙內可以擁有全新的體驗。
「智能」與「未來」，就像打破時間空間的一組設定，共同創造了一個屬於智能汽車時代的新標尺。
如今，幾乎任何一家主流車企中都能拿出一款所謂定位為「智能汽車」的產品。但是這把「標尺」究竟該如何掌握，卻沒多少人說得清。
回到汽車的第一性，是不能丟失掉的汽車原始屬性——操控性。
4月，上海天馬山賽場，在這個一圈只有2.063公里，卻包含14個彎道的魔鬼賽車道，智己L7以1分12秒94的刷圈成績刷新了量產電動車最快記錄，比肩保時捷911圈速水準。
關於無法定義的智能化，不久前，在智己新世界智能原點發布會上，智己汽車則提出了「智能駕駛」、「場景智能化」、「社交能力」、「持續進化能力」、「多元共創」五大標準。
圖源：智己汽車
所謂原點，意味着在新事物的初始形態，沒有先例可循，技術能力完全建立在對未來世界的探索。於智己L7而言，意味着在電動化和智能化上，一款着眼於汽車發展未來的車型可以在這兩方面都帶給用戶頂尖的體驗。
那麼，作為新世界駕控與智能雙料王者，繼駕控性能得到印證後，在智能化方面，智己夠格嗎？
超越特斯拉，體驗更像人，IM AD強在哪？
智能駕駛對於智能汽車來說，既是風口，也是闖關。
如今幾乎已經沒有人會懷疑，未來，汽車的智能駕駛程度一定會越來越高，但是當目前還在完善中的法律法規、車路協同尚在落地、硬件與軟件能力依然是當下階段智能駕駛的限制條件時，一輛行駛中的汽車如何在有限的環境下發揮出最高智駕水平，考驗的就是在軟硬件能力的配合下，智駕系統能否應對不同的複雜場景，在實際表現中是否有穩定、安全的判斷，決策邏輯是否更像人的體驗。
特斯拉的智能駕駛能力之所以能夠作為行業標杆，在於其技術探索的領先性，它對中國造車企業最大的啟發，就是使其認識到全棧自研能力的重要性。
當然，在感知-決策-執行的每一步如何實現，不同「大腦」背後都有自己的解決方案。
智己L7搭載了IM AD可進化智能駕駛系統 圖源：智己汽車
特斯拉青睞於純視覺感知路線，除了一直未搭載的激光雷達，甚至連毫米波雷達和高精地圖也放棄了。
出於安全性的考量，中國造車企業並未全盤採納特斯拉的純視覺感知路線，在硬件上都並不吝嗇。
因為沒有識別出路邊停靠的故障車輛、施工作業車等，特斯拉自動駕駛在中國出現過多起不同程度的事故。在美國，特斯拉Autopilot也正在接受美國國家公路交通安全管理局的關於安全風險的調查。
在面對更為複雜的中國路況上，特斯拉通常沒有本土造車企業得心應手。
比如高架、城市環路等高速場景，在車流量較大時從輔路到主路的安全併線，其中會遇到加塞、卡位等種種突發情況；在與各種貨車、卡車並行時會遇到的在狹窄路段超車，以及因為運載貨物的不規則車輛在行駛或停靠中的識別問題等，即便是老司機也會頭疼。
城市路況的考驗程度就更高，人車混流，公交車站進出站，各種快遞、外賣外送車輛穿行等等，複雜狀況之多，足以考智駕系統對突發狀況的應對。
最近，在媒體的對比測評中，關於中國道路場景下的智能駕駛能力，中國品牌與特斯拉在同樣路況和場景下的測評，智己IM AD以更像人的體驗，印證了自己的實力。
圖源：智己汽車
在高頻痛點場景——加塞場景的測試中，在車輛從兩車道開外車道加塞、近距離同速加塞和後方超車加塞等路況行駛測試中，智己IM AD都能做到在最佳減速時機及時減速的響應，而Autopilot則直接退出了系統接管。
加塞場景對比 圖源：智己汽車
在對危險場景——並行大車壓線行駛時，智己IM AD平緩地作出了小幅度避讓，包括行駛過程中與大貨車、異形車保持安全距離上，IM AD的表現都更具安全感。
並行大車壓線場景對比 圖源：智己汽車
自動駕駛其實是一個地域屬性很強的技術。駕駛環境特點、不同地方的限速要求，以及因此而產生的一些共性駕駛習慣，都決定了自動駕駛基於此的決策邏輯。
智己IM AD在這些實測中的預判能力和穩定的安全表現，從感官體驗來說，都更接近於人的駕駛習慣，對於日常行車中的經常遇到的加塞場景，以及大貨車並行場景，已經完勝特斯拉Autopilot。
IM AD之所以能夠不斷解鎖不同場景，是基於數據驅動的算法和流程閉環自動化的飛輪迭代，並把更有價值的數據通過阿里雲數據工廠進行功能優化。隨着大量數據快速得到處理，算法以幾何級的速度持續優化，智能駕駛的能力也因此在持續成長。
阿里雲超算中心 圖源：智己汽車
除了現有視覺融合方案，智己L7激光雷達+Orin的IM AD系統也在同步開發，用戶不但可以實現硬件升級，在軟件持續迭代的加持下，推動整個自動駕駛能力進化。
在目前的人機共駕階段，人與智駕系統如何共存，彼此之間增加信任感和默契，以此感受到技術驅動的魅力，其實就是推動智能汽車發展演變的過程。所以對於一個技術先進的智駕系統來說，理解人、更像人才是第一位的，也是評價其能力的首要標準。
基於這些特點，我們可以認為，智駕第一梯隊，IM AD擁有一席之地。

未來汽車該有怎樣的多維智能體驗？

場景智能化、社交能力、持續進化能力、多元共創，是智己對未來汽車的進一步拆解。
雖然現在沒有關於智能座艙的通用級標準，但是，如果它足夠了解你，就代表了一種交互體驗新高度。
基於這個維度，在智己L7中設定了獨有的onehit系統體驗個性化場景，不但打破了功能壁壘，並且依靠可進化的場景能力，會根據用戶的個性化體驗，感知用戶未來需求，並恰如其分地推送給用戶。
onehit系統下的超跑模式 圖源：智己汽車
如果說汽車是下一個智能交互終端，那麼除了駕駛功能之外，它應該具備更適宜的社交能力。
基於這個出發點，智己希望將汽車打造成記錄生活的載體，Carlog應運而生。通過車載攝像頭記錄車外場景並實現實時分享。通過DLP數字投影大燈和ISC流光疊影前後交互燈，以智能燈語的方式，能夠幫助用戶傳達「禮讓行人」的信號，或是完成一次求婚等呈現個人情感的跨域社交創新。
Carlog智能車載攝像系統 圖源：智己汽車
為了實現持續進化，智己的軟硬件升級方案，其實也為構建自動駕駛提供了一個新的思路：基於用戶體驗的自動駕駛能力，既可以以更優化的成本為現階段智駕場景提供最優解，打破僅僅是軟件定義汽車的局限，從長遠來看，用戶還可以享受更長的迭代周期。
在用戶權益方面，與目前更多主張用戶共創的思路不同，智己提出的多元共創，是基於現實和虛擬世界，構建一個多元社區，以此與用戶建立更深度的共創關係，比如通過里程式開採來享受智己的升值紅利，與品牌共同成長。
如今關於智能電動車我們看到了越來越多的定義：AI、可生長，顛覆與創新成為新的主題，但其實，這些概念仍然無法讓用戶更加清晰地了解智能汽車真正的智能屬性究竟是什麼，它究竟能做什麼。
智己提出的五大標準，更像是其在正向研發中的思維演繹，站在用戶的立場，講述技術與車，與人連接的意義。技術將高度的智能化不斷延續，圍繞着用戶體驗，迸發出你無法想象的場景模式，這種潛移默化的改變，讓智能汽車成為面向未來的重要一部分。
場景智能化、社交能力、持續進化能力、多元共創這幾個維度，其實都是智己站在面對未來的智能汽車時代立場上，將智能化構想通過領先的軟硬件能力落地，不斷拓寬想象邊界的體驗新高度，以此來感知用戶未曾預期的未來需求。


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