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全文簡介
Enrofloxacin(ENR)是一種氟喹諾酮類抗生素,已廣泛用於治療水產養殖中的細菌疾病。ENR可能會在體內積累,並導致嚴重的肝臟損傷。因此,有必要開發一種快速檢測ENR的方法。在這裡,具有不同數量的氨基基、電荷和長度(1,3-二氨基胍單鹽酸胺:DMGH,鹽酸三氨基胍:TAGH,肼:H)的胺單體首次用於調節基於苯並三甲苯甲苯甲醛(BTT)的共價有機框架(COF)的熒光,用於ENR的實時視覺現場分析。C3對稱COFBTT-TAGH在540納米處只有一個發射峰,而C6對稱COFBTT-DMGH和COFBTT-H有兩個發射峰值。COFBTT-TAGH可以隨着ENR的增加實現從綠色到藍色的顏色過渡。因此,試紙和凝膠被設計為實時檢測工具,並與智能手機APP相結合。RGB分析獲得的檢測限值分別為試紙為106.2 nM和測試凝膠為26.00 nM。該方法用於成功檢測魚類和蛤蜊代謝物中的ENR。這項工作還為根據實際應用調節COF的熒光提供了重要參考。
簡介

(a)COFBTT-DGMH、COFBTT-TAGH和COFBTT-H的合成路線,以及(b)ENR分析的原理和過程。

(A,d) COFBTT-DGMH、(b,f) COFBTT-TAGH和(c,h) COFBTT-H的SEM圖像。(E) COFBTT-DGMH、(g) COFBTT-TAGH和(i) COFBTT-H的TEM圖像。(J) COFBTT-DGMH、(k) COFBTT-TAGH和(l) COFBTT-H的FTIR光譜。

(A) COFBTT-DGMH和(c) COFBTT-TAGH的XRD模式。COFBTT-DGMH和COFBTT-TAGH的實驗性(紅色+)和Pawley細化(黑色),差異最小(青色)。用於AA堆疊(綠色)和AB堆疊(紫色)的COFBTT-DGMH和COFBTT-TAGH的模擬XRD模式。(B) COFBTT-DGMH和(d) COFBTT-TAGH的N2吸附/解吸等溫線。嵌入是BET方程的孔分布和線性擬合。

(a)COFBTT-DGMH和(b)COFBTT-TAGH對不同濃度的ENR的熒光反應。(插入:I451/I540和I454/I536與ENR濃度的線性圖)。(c)不同ENR濃度的COFBTT-DGMH和COFBTT-TAGH的CIE色度圖。(d)使用測試溶液、測試凝膠和試紙對ENR進行基於智能手機的視覺檢測。(e)魚鱗上ENR殘留的實時視覺現場檢測。

COFBTT-DGMH、COFBTT-TAGH和FBTT-H的熒光發射光譜(a)在添加ENR之前和之後。(c)不同戊二醛中ENR(1 mM)的熒光發射光譜:H2O比,以275納米為激發波長。(d)基於AIE的ENR傳感機制示意圖。

通過(a)COFBTT-DGMH和(b)COFBTT-TAGH檢測常見干擾化學品。(c)常見干擾化學品和ENR的結構。

來源:Biosensors and Bioelectronics

相關成果以「Benzotrithiophene-based covalent organic frameworks for real-time visual onsite assays of enrofloxacin」,發表在國際學術期刊「Biosensors and Bioelectronics」上。

文獻鏈接:點擊閱讀原文

https://doi.org/10.1016/j.bios.2022.114527

說明:編者水平有限,如有錯誤,懇請指正。

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