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大家好,我是小 G。

論文通俗來說是本科和碩士的升學助力,也是學術界的硬通貨,更是未來工作的加分項和敲門磚。

論文的寫作對很多學生來說,是一種挑戰。有些學生不知該如何對論文做選題,更多的學生則是對畢業論文寫作到底有什麼要求不清楚,不知從何下手,常常為畢業論文發愁。

我跟幾位 CVPR、ECCV 等頂會審稿人聊了聊,總結輸出如下文,希望對大家有啟發。

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《頂會審稿人論文寫作乾貨》

論文寫作的分為四個順序:閱讀論文→確定創新點→Coding/實驗→論文寫作。


01

閱讀論文

發表論文的前提是大量閱讀論文!!!文獻閱讀分為三個階段,初期找方向,中期重點突破,後期廣泛涉獵。

初期讀論文需要逐字精讀,方向不必嚴格限定,感興趣論文涉及的論文鏈都可以去讀。一篇論文用時一天,英文論文 + 中文分享,前期閱讀論文數量 30 篇以上,可以提高學術英語閱讀能力和專業術語積累。

中期讀論文要重點精讀,嚴格限定研究方向和方向涉及的論文鏈。重點論文時間控制在半天,泛泛論文是一小時,重點論文重複讀 + 源碼學習,論文閱讀數最好為 10 篇以上。了解學習技術演進、學習方法創新和整理創新方法鏈。

後期少數精讀 + 大量泛讀,不限定方向,自己重點方向 + 涉獵方向。

重點論文兩小時,泛泛論文半小時,跟隨研究方向的最新發展,了解其他方向的大致進展,思考創新點引進嫁接。

《頂會審稿人論文寫作乾貨》

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02

確定創新點

可以從以下四個方面確定自己論文的創新點:

1. 數據集的改動:噪聲、幾何變換、遮擋、光照條件、場景依賴

2. 模型的問題:模型體積、推理速度、收斂困難、非端到端、後處理優化

3. 結構替換:transformer、FCN、AE、

4. 特定場景的應用:通用模型考慮泛化能力 — 特定應用考慮專用性。比如夜間檢測、水下檢測、魚眼相機檢測。

《頂會審稿人論文寫作乾貨》

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另外就是要記住 A+B+C/2.5 法則

A:本研究方向的繼承性創新點(自然演進)

B:其他方向的既有方法(嫁接到其他任務)

C:細節上的創新(數據增強 / 數據集 / 損失函數設計)

例如下面這篇CVPR2021: CutPaste,運用的就是 A+B+C/2.5 法則。

A:自然演進 cutout—cutpaste+B:既有方法 將自監督學習的 pretask 應用於異常檢測 + C:細節創新 高斯概率密度估計(GDE)判斷異常

(CVPR2021: CutPaste)

《論文寫作指導資料》

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03

Coding / 實驗

原則:1 篇論文代碼復現(至少讀懂代碼實現)>> 跑通多個項目 demo

1. 找到 baseline 論文的代碼;

2. 在 baseline 代碼上實現期望功能的最小化實現;

3. 逐步實現最終的功能代碼,同時做實現驗證各部分設計的效果。


04

論文寫作

01:寫作策略:

選擇 2 篇左右的範文,去分析論文結構(Introduction)、重點詞句(Related Work)、語言風格(Method)、實驗設計(Experiment)、繪圖風格(Conclusion)和故事設計(References)。

02:論文寫作技巧

(1)論文寫作技巧 —— 注意標題

用⼀句話概括你所做的工作

考慮搜索引擎的影響,包含關鍵詞

可以新穎一些

(2)論文寫作技巧 —— 首頁加圖

(3)論文寫作技巧 —Introduction 直接列貢獻

不用介紹各個部分如何組織的;

直接說做出了哪些貢獻;

標明貢獻位置。

這邊也給大家準備了《頂會審稿人論文寫作乾貨》,全部看完的話,寫篇優秀論文不在話下。

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《頂會審稿人論文寫作乾貨》

以下是論文寫作乾貨詳細大綱

《AI 論文寫作導論》

頂會審稿人主講 | 論文寫作入門

第 1 課 科學研究的基本流程

1. 科學研究的定義

2. 人工智能與機器學習

3. 機器學習研究的基本流程


第 2 課 科學的尋找和總結文獻

1. 文獻的定義

2. 科學的尋找文獻

3. 科學的總結文獻

第 3 課 尋找研究痛點和研究方向

1. 尋找研究痛點

2. 尋找研究方向

第 4 課 常用的機器學習研究平台

1. Caffe

2. PyTorch

3. TensorFlow

4. Keras

第 5 課 常用論文的寫作和繪圖工具

1. 準備工作

確定方法流程

確定創新點

確定方法細節

2. 撰寫方法章節

基本結構

主要內容

段落寫作

第 6 課 回顧和總結

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《AI 論文寫作導論資料》

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