今天跟你們說一個我平時的學習渠道，也是為數不多的學習產品和技術專業知識的平台，極客時間 App。
經常看我文章的讀者知道，我之前推薦過他們的很多課程，都是這個領域資深從業者推出的。
過去一年多，我在上面學到了很多東西，這裡跟你們說幾個我覺得挺適合大數據從業者學習的課程，親測有效。
首先，是 Python 工程師必學的基礎知識和認知。
Python 憑藉着語法簡潔、跨平台、類庫豐富、可擴展、開放源碼等特點，備受歡迎，身邊有不少程序員都選擇 Python 作為主語言、或第二語言，來提高自己的職場競爭力。
特別是 Python 在深度學習、機器學習等領域的廣泛使用，讓 Python 一躍成為人工智能時代的「網紅」語言。無論你將來從事 Web 相關開發，還是搞人工智能、數據分析、後端開發、自動化測試/運維、爬蟲等等，學會 Python 都十分必要。
這裡主要推薦兩個課程：
尹會生這個課總結了一套0 基礎快速上手 Python 的學習路徑，你可以在自己電腦上運行每節課後的小程序，通過調整保存路徑和幾個簡單的參數，來應對實際工作中相似場景的重複工作。
可以說，跟着學，用 8 周的時間，讓你告別重複工作，提升工作效率，真正釋放自己的精力。
景霄這個課「從工程的角度去學習語言」。實戰梳理了 Python 核心知識點，從基礎數據結構到裝飾器、迭代器，再到並發編程、垃圾回收機制等。跟着這套學習框架學習，讓你事半功倍掌握 Python。
而且景霄還會直接帶你手把手完成一個用 Python 搭建的交易系統，讓你上手練習，即學即用，能讓你迅速從初學者進階為優秀的 Python 工程師。
除此之外，還有《零基礎學Python》《Django 快速開發實戰》《Linux 實戰技能 100 講》等課程都值得一看。
這些課都是系統介紹實戰方法和經驗的課程，尤其是硅谷一線工程師的學習方式、經驗，很多都值得我們借鑑。
其次，是大數據必學的課程。
Elasticsearch 作為一款功能強大的開源分布式搜索與分析引擎，可以說軟件工程師的一項必備技能了。它還被廣泛運用於大數據近實時分析，包括日誌分析、指標監控、信息安全等多個領域。BAT、京東、滴滴、頭條、餓了麼、360 安全、小米等大廠都在使用。
而Flink 作為備受矚目的新一代開源大數據計算引擎，已成為 Apache 基金會和 GitHub 最為活躍的頂級項目之一。如果你要掌握未來大數據領域前瞻性技術，Flink 就是首選。
它在電商領域的應用尤為廣泛，支撐着天貓「雙 11」 這種一分鐘破百億成交額的實時展示，可以說，在面對日益增長的數據規模，以及越來越低時延的數據處理需求，流處理已成為每家公司數據平台的必備能力。
阮一鳴這個課程用Elasticsearch 最新 7.x 版本，講了很多新特性，比如：用機器學習進行異常檢測；用 Canvas 展示數據；用索引的生命周期管理工具對索引進行優化等等。
內容也很全面，開發運維都有，共計100講，由淺入深地講解了 ES 的基本概念和服務搭建，帶你手把手部署與優化生產環境，了解其運行機制和常用技巧，並通過上手實戰，掌握 ES 在實際項目中的應用，靈活使用 ELK 進行搜索和大數據分析。
張利兵這個課程基於 Flink 最新 1.11.1 版本講解，通過原理解讀和實戰練習，帶你掌握 Flink 在實時開發過程中所涉及到的全部核心技術。
有興趣的同學也可以進入詳情頁查看更多信息。
第三部分，就是關於數據思維的。
數據時代，有句話說的好，「未來的商業競爭，就是數據的競爭。」
然而數據容易獲取，數據分析卻是一項繁雜又縝密的工作。這既考驗你對知識的理解，如算法、編程的掌握程度，又考驗對數據的敏感程度，如數據的真假、合理性、代表性等。
對數據的看法一念之差，可能損失千萬計。不了解數據邏輯，真就是「給一座金山也看不見」。那麼，如何通過數據做決策，讓你的數據「值錢」？
這裡我會推薦這兩門課：
郭煒的課主要幫你形成數據思維並掌握常用數據分析方法和工具，而李智慧這個課則主要帶你構建大數據的完整知識體系和實戰方法。
以上課程，每門課的價格平均在 100 塊錢左右，如果全部拿下，至少要上千塊。從學習投資回報來看，其實是非常划算的。
尤其是對於成長期的大數據從業者，你花不到一千塊錢去學習這麼多方法、技能、案例，如果能實現漲薪 10%，其實就成倍回本了。
前兩天極客時間的同學找到我，說他們推出了一個超級會員服務，花個會員費，能一次性拿下平台 190 多門課程，近九成的專欄課免費學。
說實話，這個方案算是很良心的。
極客時間這個平台的課程主要是涉及互聯網技術、產品、運營和職業技能的，比較適合圈內職場人。
算了筆賬，如果把會員體系內的這 190 多門課程和專欄全部加起來，按照以往單價加和，總價達到了 3 萬多。
而現在，一個會員費只要 499，一次性拿下。
如果你是一個願意為自己的學習和成長投資的人，這個機會真的不要錯過。
選擇技術這條路，那麼瓶頸和競爭永遠存在，而保持好奇心，終生學習是緊跟時代的好方法。我的建議是，一是接觸前沿技術，保持對新技術的敏銳度；二是在成長緯度，吸收成功者的經驗，少走彎路。
先不說其他一百多門課程，光是前面推薦的這幾個，一筆會員費其實就回本了。
好東西值得被推薦。
在學習這件事兒上，回報大於投入，好好干！
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