大數據文摘 - 經濟學人：機器人增長不會減少人類就業機會，反會促增崗位數量－鑽石舞台

大數據文摘授權轉載自AI科技評論

作者：王曄

編輯：陳彩嫻

自2016年Alpha Go戰勝人類世界圍棋冠軍李世石以來，「人工智能威脅論」在普羅大眾中的影響就甚囂塵上。

人們擔憂：世界冠軍這等智商極高的人類都能被人工智能打敗，我等凡人又豈能僥倖逃之？

Alpha Go的出現，就如同一枚炸彈投入原本波瀾不興的海面，驚濤駭浪。

這時，人們再環顧四周，早已滲透在日常生活中的機器人作業與自動化產線，也突然變得不再只是象徵「智能化」，更被視為了人工智能有一天將會「全面」代替人類的表現。

因此，另一種聲音開始成為大眾看待人工智能的主流觀點之一：機器人會在越來越多的崗位上威脅「打工人」、提高社會的失業率。

顯然，這是一個武斷的說法。機器人的「職業工具屬性」確實肉眼可見地在增加，但至於是否會在人類的社會生活中威脅到就業率，仍有待商榷。比如，《經濟學人》便提出：目前全球人工智能與機器革命正處於發展中期，但2019年發達經濟體的就業率飆升至歷史最高水平，機器人使用率最高的日本與韓國的失業率恰巧是最低的。

在《Economists are revising their views on robots and jobs》一文中，筆者談到，儘管近兩年新冠疫情的大流行加速失業率飆升（比如美國在2020年4月的失業率曾高達14%），使人們將失業率與自動化生產直接因果掛鈎，但「自動化發展引起失業的證據並不多」。

不僅如此，發達國家還面臨勞動力短缺的問題。根據OECD（經濟合作與發展組織）的統計，近兩年崗位空缺的數量甚至還破了新紀錄，被認為更容易被機器人取代、技能要求低的職業工資增長得卻異常迅速。

換言之，機器人的「打工人威脅論」是不是空穴來風？

自動化 vs. 就業率

事實上，不久前哈佛大學的研究者Philippe Aghion等人提出了一個關於機器人的新觀點：從公司層面來看，自動化發展所帶來的直接影響可能是增加就業，而不是減少就業。

論文地址：

https://scholar.harvard.edu/files/aghion/files/direct_and_indirect_effects_of_automation.pdf

在研究報告《The Direct and Indirect Effects of Automation on Employment: A Survey of the Recent Literature》中，Philippe Aghion調查了大量文獻與數據，發現過往的研究聚焦於「自動化減少勞動力」的陳詞濫調中，沒有從企業的發展層面討論問題。

早在2020年，基於國際機器人聯合會（IFR）的總體數據，MIT的Daron Acemoglu與波士頓大學的Pascual Restrepo就調查了1990年至2007年間工業機器人對美國就業市場的影響，發現自動化是影響就業的主要因素——每千名工人中多一個機器人，就會使就業與人口的比率減少約0.2個百分點，工資增長減少0.42%。

更直白點，就是在美國，每多用一個工業機器人，就會取代6個工人。

但是，基於德國的數據，Wolfgang Dauth等學者在2021年發表了《Adjustment of Labor Markets to Robots》一文，反駁了這種觀點，稱「機器人對總就業率的影響為零」。類似報告也支持了這一觀點，還指出「機器人密集化與總體的工廠生產力提高、工資上漲和產出價格下降有關」，機器人的使用有利於提升整體就業率。

相比往期報告從勞動力份額層面討論，Philippe Aghion等人從企業層面的數據分析入手，發現了多家英美研究公司曾提出不一樣的視角——自動化對使用自動化技術的企業的就業有直接的積極影響。

這背後的邏輯是：自動化企業的生產力會得到提高，可以在保證高質量的情況下降低成本，從而增加市場對企業產品的需求，由此擴大發展規模，提供更多的招聘崗位。與此同時，技術可能會幫助公司進軍新的領域，或聚焦在勞動力更密集的產品與服務當中。

表格1：行業採用機器人的速度和就業人口比例的變化之間屬於負相關關係

表格2：工具變量回歸

根據表格2的分析，第(1)列從沒有任何控制的回歸開始，發現了一個負效應：每1000名工人多一個機器人會導致就業與人口比率下降1.317個百分點。第(2)列增加了對ICT和進口的控制，其幅度仍然相同。但第(3)列和第(4)列依次測試了人口特徵和大區假數的影響，結果幾乎沒有受到影響。在第(5)列中，僅增加對製造業份額的控制就足以失去顯著性，並大幅降低點估計。

結合不同的控制措施，第(6)列至第(8)列的規格提供了負的和有統計學意義的IV估計。然而，在第(9)列和第(10)列中，研究者用通勤區層面的製造業特定行業份額的控制來取代廣泛的行業份額控制。

具體來說他們控制了期末機器人數量最多的三個2位數行業（占2014年機器人總數的74%）：汽車、橡膠和食品行業。相對於指數的構建，這些是關鍵行業。係數仍為負數，但變得不顯著。這最後兩列強調，結果對納入少數高度機器人化的行業是敏感的。

企業 vs. 工廠vs. 行業

在Aghion等人的研究中，他們分為企業與工廠兩個層面進行調查。他們發現，自動化對工廠就業的影響也是積極的，並且這種積極的影響會隨着時間的推移不斷增加。

如圖1所示，若今天工廠的自動化程度提高1%，就業率就會上漲0.2%，十年後則會增加0.4%。企業層面的結果也類似。