Adobe 設想的是為網絡上充斥的照片和視頻標註關於它們的來源。該公司的主要目標是減少視覺錯誤信息的傳播，不過，該系統也可以使那些「希望將自己的名字與工作關聯起來」的內容創作者受益。
Adobe 在 2019 年首次宣布了其內容真實性計劃(Content Authenticity Initiative)（CAI）項目，此後，它發布了一份關於實現該目標的技術白皮書，將該系統集成了到自己的軟件中，並與新聞編輯室和硬件製造商展開了合作，以幫助普及其願景。
現在，該公司發布了一個由三部分組成的開源工具包，從而把該技術交到開發人員手中，並投入使用。Adobe 的新開源工具包括一個用於開發「在瀏覽器中顯示內容憑據」的 JavaScript SDK、一個命令行實用程序，和一個用於開發桌面應用程序、移動應用程序和其他應用的 Rust SDK，以創建、查看和驗證嵌入式內容憑據。
眾所周知，照片的 EXIF 數據中記錄了有關光圈和快門速度的信息，這個新標準也採用了這種方式，它還記錄有關文件創建的信息，例如文件的創建和編輯方式。如果該公司的共同願景成真，這些 Adobe 稱之為「內容憑證」的元數據，將在社交媒體平台、圖像搜索平台、圖像編輯器、搜索引擎中廣泛可見。
C2PA 是 Adobe 的 CAI 與 微軟、索尼、英特爾、推特以及 BBC 等合作夥伴的合作成果。華爾街日報、尼康和美聯社最近也加入了 Adobe 的這個計劃，即將內容認證技術(content authentication)更加廣泛地應用。
有了這些新工具，社交媒體平台就可以使用 Adobe 的 JavaScript SDK，快速讓平台上的所有圖像和視頻顯示內容憑據，這些憑據將會在鼠標懸停時，顯示為右上角的一個圖標。因此，無需專門的團隊和更大的軟件構建，該實施可以由幾個開發人員在幾周內完成。
CAI 的主要目標是打擊互聯網上的視覺錯誤信息，比如那些扭曲烏克蘭戰爭的舊圖片的重新傳播，或是臭名昭著的南希·佩洛西的「廉價假貨」。不過，數字監管鏈也可能使「作品被盜或出售」的內容創作者受益，這個問題多年來一直困擾着視覺藝術家，現在也正在 NFT 市場引發問題。
根據 Parsons 的說法，CAI 還引起了那些「製作合成圖像和視頻」的公司的巨大興趣。公司可以將原始元數據嵌入到我們從 DALL-E 等模型中看到的那種 AI 創作中，從而確保它提供的合成圖像不會輕易被誤認為是真實的東西。
via:https://www.opensourceforu.com/2022/06/adobe-launches-open-source-toolkit-to-contain-visual-misinformation/
作者：Laveesh Kocher選題：lkxed譯者：lkxed校對：wxy
本文由LCTT原創編譯，Linux中國榮譽推出
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