觀點/ 劉潤 主筆/婧嫻 責編/ 瑩瑩
這是劉潤公眾號的第1673篇原創文章
今天，我和你分享五個我聽到的，關於平凡職業的故事。
在內蒙古鄂爾多斯市的潮腦梁煤礦工作，是什麼樣的體驗呢？95後的秦東，就是礦上的一位卡車司機，載着數噸重的貨物，一趟趟往返於露天采場和排土場。他說，最辛苦的時刻之一，是夏天的午後，現場露天溫度高達40度。礦上是土路，還有碎渣，一開，就會掀起漫天揚塵。當揚塵裹挾着熱浪，翻滾而來時，身體也會隨着達到極限。雖然是重複的作業，但是由於礦山的土路，顛簸不斷，而且還有彎道和上下坡，所以，車體的重心隨時會發生變化，對於剎車的控制力度還有上坡時候防止溜車，這些都是技術活。在排土場卸土的時候，萬一重心不穩，可能會從閘台上，翻下去，非常危險。而到了冬天，平均溫度零下15度，路面結冰，對司機的技術和膽量的考驗就更大了，既要控制住車的重心，又要小心輪胎打滑的危險。更別提萬一出現極端環境，礦上發生山體滑坡的事故，更是不敢設想。必須要讓工人們，從這樣的惡劣的作業環境中，退出來。好在，現在卡車司機秦東，已經不需要去礦山現場，而是，在辦公室里，就能操縱卡車。騰訊雲和三一智礦合作，推出了無人駕駛+遠程操控的無人化方案。卡車司機變成坐在辦公室里的安全員，面對屏幕，監控無人卡車在礦上的作業情況，如果出現應急情況，可以及時處理。比如，當多輛車交會的時候，需要遠程操縱車輛避讓、協調。比如，無人駕駛本身存在的定位誤差，如果車停的裝車位不理想，需要遠程操控修正。比如，萬一出現雷達、定位器件損壞，無人駕駛失效了，也需要遠程接管卡車，避免出現意外。所以，即便是搬進了辦公室里，還是會有沉浸式的現場緊張感。可是，在緊要關頭，萬一畫面有延遲，萬一網斷了怎麼辦呢？畢竟礦區現場很複雜，礦車在坑坑窪窪的路面上跑，這跟靜止狀態完全不同，還要保證圖像清晰，傳輸數據大，很容易出現卡頓。而且，礦山里，雖然架設了專網，但是鋪開的面積太大了，無線信號無法覆蓋到每一個角落。騰訊的同學告訴我，通過TRTC（騰訊雲實時音視頻）技術和5G網絡，可以將視頻傳輸時延從傳統的秒級大幅降低至100毫秒以內，並在弱網情況下實現抗30%網絡丟包、1秒以內斷網恢復。不影響現場畫面的實時傳輸，也可以實現流暢而穩定的遠程控制。今年9月，我終於找到機會，去學了夢寐以求的開挖掘機。不過不是去藍翔，不是去工地，而是在辦公樓的，落地窗前。這家公司的負責人告訴我，人在CBD的辦公室里，不僅可以操控房山的，還可以操控在日本的挖掘機。比如，高速公路的工作人員，就是一群需要在惡劣環境下，衝到一線，要在各種複雜信息中，快速做決策的人。
根據國際公路安全協會發布的數據，每年約有135萬人，死於交通事故。這意味着，每24秒就有一個人死於車輪。交通事故帶來的還不僅僅是人員傷亡，還有經濟損失，大概占到了各國的2%-8%。中國每年在教育上投入錢，大約占GDP的4%左右。所以，交通事故帶來的損失，可能是2倍於教育投入的。據統計在我國，在道路交通能見度低於200米的環境（霧天、大雨天、雪天、沙塵暴等等因素均會引起）下發生的交通事故，占比60%。因此，能見度低的惡劣天氣，被稱為高速公路的第一殺手。既然天氣這個變量沒法變，那麼，如何降低因天氣而造成的事故數呢？交通問題，從來不是單一道路，或者單一司機的事情，而需要車、路協同，協同的越好，信息同步越及時，越能防患於未然。而應對惡劣天氣，就需要工作人員提早獲知天氣情況，儘早預報給在路上以及即將出門的司機師傅，如有必要及時分散車流、封鎖事故高發路段等等。在我國《道路交通安全法實施條例》「高速公路的特別規定」中詳細記載道：遇有霧、雨、雪、沙塵、冰雹等低能見度氣象條件，即能見度低於 200、100、50 米閾值時實行道路三級管制，並要求高速公路管理部門應當通過顯示屏等方式發布速度限制、保持車距等提示信息。可是，可是，如果出現突發極端天氣，工作人員無法提早獲知，來不及採取行動怎麼辦？如果那些已經在高速上行駛的車，沒有及時得知封路情況，影響了正常出行計劃怎麼辦？如果在路上能見度過低，看不清顯示屏指示怎麼辦？當地，多雨天、多霧天，2021年四川平均霧日數為41天，交通運輸不利天氣日數（大霧與暴雨天數）為50-80天，占到了全年的13%-20%，差不多平均一周就至少有一天。與此同時，環城高速本身的車流量還不小，尤其是在雨霧天的早晚高峰，車多、堵、還可能有事故風險，對高速公路的工作人員來說，是不小的挑戰。既要盯着全程的車流情況，關注天氣的變化，去到現場幫助維持秩序，把現場和觀察到信息通過電台等方式儘可能告知司機，還要憑藉經驗預判路況，並做下一步準備。有什麼辦法可以簡化這些繁瑣工作的同時，還能提高效率，更有效的獲知信息、傳遞信息甚至是更準確的預判信息呢？蜀道集團和騰訊正在試點利用融合感知、實時數字孿生和車路協同技術打造數字孿生高速公路，可以實現對路段天氣情況的全天候感知、全場景再現和車道級導航。全天候感知，通過雷達和視頻，並融合感知算法，可以實現不論白天夜晚，對高速情況的24小時全範圍感知。全場景再現，通過高精地圖、交通大數據和感知系統的實時數據，用數字孿生技術生成了一條一模一樣的路。可以在上面測試，如果關閉一條車道，會怎麼樣？如果在某一個匝道設置疏導點，會怎麼樣？如果多開一個收費窗口，會怎麼樣？等等等等。都可以先模擬，並根據反饋，預測未來路況，決定是不是採用這個決定。車道級導航，就是把精細到車道的導航信息，通過小程序、地圖APP、車載OBU等方式，及時告知司機，讓駕駛者時時刻刻具備「上帝視角」了解更全面的路況信息，特別是在夜間、雨霧等視線不佳的情況也能做出更準確的操控。數字孿生道路管理大屏，不僅可以實時孿生道路信息，還可以對於事故、危險情況及時識別和處置，及時響應並發起救援，這相當於幫助高速工作人員裝上了一個千里眼、順風耳，高效應對道路突發情況，保障交通安全。雖然，天氣、事故情況這個變量，我們無法控制，但是，通過數字孿生的辦法，我們也可以達到提高安全保障的目的。還有一類職業，對於信息的處理能力，要求更高，難度也更高。
神經外科，是一個在很多影視劇作品中出現的科室，因為它與我們普通人好像距離有點遙遠，同時又總是會有很多驚心動魄的手術橋段。而在現實生活中，神經外科的手術也幾乎是難度最高的，平均一台手術的時長是4小時以上，是普通外科手術的2倍左右。而且由於手術是在腦部，人體最複雜的器官之一，有1000多億個神經細胞，功能區交錯重疊，需要醫生站在顯微鏡內鏡下操作，如果不小心錯碰了，可能就會造成患者某項功能的損害。可是，就算經驗再老道的醫生，也沒有辦法完全準確清晰的判別病人大腦不同神經、功能區的位置。而且，對於病灶的定位，也不夠準確。在過去，神經外科醫生只能憑藉經驗，將病人此前做的CT、核磁共振的二維成像，在腦子裡想象成三維的模型，並記住。尤其是遇到腫瘤位置鄰近重要神經部位、腫瘤形狀複雜或者是罕見情況等等的複雜病症時，能夠處理的醫生，鳳毛麟角。而正因為手術對技術和經驗要求極高，所以培養一名成熟的神經外科醫生，花費的時間遠遠高於其他科室，一般要10-15年。同時，為了完成一台神經外科手術，還需要配有很多大型設備，導航系統，這些加起來動輒數百萬。所以，神經外科，不是每所醫院都有，都負擔得起的，往往只在大型綜合醫院，才有。這也是為什麼它，感覺離我們有些遙遠的原因之一。根據2021的統計，我國每百萬人擁有的神經外科醫生僅2人，遠遠低於美日韓等國家。有沒有辦法，填補這條鴻溝呢？能夠用更加便捷的方式，惠及更多人？騰訊AI Lab和北京協和醫院研發團隊合作，通過三年的研發、實驗，創新設計了手術導航系統。現在的系統，可以通過平板這樣的便攜設備呈現，節省了空間，而且成本也只有傳統手術導航產品的十分之一。 
它就像一個人體內的GPS系統，幫助醫生這位「司機」，在陌生複雜的路況里，實時導航，而不再需要提前記住地圖和各個路障的位置，這提高了手術的安全性。它還能在術前通過3D成像，生成一個可以精確標註病灶和血管神經的3D透明腦，幫助醫生省去了在紙上畫圖、在石膏模型上模擬線路的時間。 算法能力的提升，能夠將手術導航的配準時間由傳統的近半個小時，縮短至幾秒鐘，不但減少了醫生單台手術的時間，在一天中可以救助更多的病人，也可以幫助有志成為一名神經外科醫生的年輕人們，更快地實現夢想。 
相信在不久的將來，神經外科也可以像其他普通科室一樣，離我們再近一點，再普及一點。同樣是我們生活中密不可分的行業，除了醫生，還有銀行職員。
大腦是人體的重要器官，而經濟是整個社會的重要器官。遍布這個器官的，不僅僅有國企央企等等大企業，更有地方企業和小微企業。位於東南沿海的福建省，走出了很多我們熟悉的大企業，除此之外，還有很多默默無聞但很努力的中小企業，它們加起來撐起了全省近70%的經濟總量。2013年末的時候，福建全省統計小微企業占到了全部企業法人的95.2%，既有批發零售業、也有工業、租賃、商業服務業等等，各行各業。就像毛細血管，觸及全身的、大血管去不了的各個角落。今年第一季度中國小微企業經營者調查顯示，近4成的小微經營者現金流僅能維持不到一個月。在福建龍巖，各個縣都有自己的特色產業，上杭縣以建築業出名。在縣裡，很多人都從工人、工匠，靠着手藝一點點積攢起來，湊了5萬、10萬，起家創業。原材料價格波動劇烈、耗材多、成本高、工期長、收款慢，如果不能及時獲得資金，就會承受不小的現金流壓力。今天鋼材是10塊錢一噸，等到後天拿到款項去採購，這樣來去一天，單價漲了50塊錢，如果訂購總量是2萬噸的話，就足足多了100萬元的成本。上杭農商銀行建築業金融服務專營中心，遠程銀行技術的出現，化解了難題。銀行接入了騰訊雲AI、大數據、雲計算、音視頻等技術，可以實現在弱網的環境下，高清、低延時的全真互聯體驗。客戶經理再也不需要來去奔波，通過線上信息比對、實時溝通確認，就可以把原來需要幾天甚至幾周的辦理時間，縮短在了短短十幾分鐘內，就能為企業完成貸款業務辦理。有一次，客戶經理在高鐵站換乘的間隙，就幫助一位客戶完成了合同簽約。對於這些創業者來說，不用看着起起伏伏的成本價，膽戰心驚，也不用苦苦久等收款的時間，在短時間內就能拿到一筆「救命錢」，不容易。截至2021年5月，上杭縣233家建築企業，超過90%都在建築支行開戶，累計投放了超過28億元的貸款，為10萬餘農民工代發了工資。對於在龍巖上杭農商銀行的銀行職員們來說，就像是打開了一扇「救命」的，任意門。不用東奔西走，就能實現數據採集，完成貸款流程，幫助當地建築企業維繫住了血液的通暢循環。
與此同時，建築工地里的，如火如荼的工作才剛剛開始。和大多數市民錯開了出行、通勤的時間，在每天晚上8點，靜悄悄的出動了。在8點到11點半的這三個半小時裡，他們要完成全市500多工地，總共8.5萬立方米的建築廢棄物轉運。一輛運輸車的容量大概是24-27立方米，得跑3000多趟才能運完。如果司機們對路線不熟，繞了遠路，很有可能來不及完工。而為了趕着儘快完工，就可能出現超速、超載等等的情況。運輸車本身就因為車型大，滿載時就非常重，大概有55-60噸，是小汽車的50倍左右，剎車、操控都沒有小車靈活，再加上超載，對道路安全來說，是不小的隱患。廣州市的統計數據顯示，在城郊結合部這類運輸車的事故高發，在全市同類事故中占比超過了八成。關鍵是要規範運輸車輛運行，同時幫助司機，規劃出一條從建築工地到消納場兩點一線的運行路線，讓他們得以用安全的方式，快速完成工作。廣州市通過「穗智管」城市運行管理平台，實現市城管局、市住建局、市交警支隊、市交通運輸局等多部門的數據共享和業務協同。匯聚了全市522個在建出泥工地，305個消納場、循環利用企業、轉運碼頭，還有9657輛具有建築廢棄物處置證的建築廢棄物運輸車輛信息，還有運輸企業誠信記錄、建築廢棄物運輸車輛違章記錄等等的數據；在工地也配備了噪音和揚塵傳感器、工地電子圍欄、地磅等物聯感知設備實時數據。並藉助了AI智能識別以及數據研判等技術，實現了對運輸車輛從工地到消納場全路段的跟蹤分析。如果出現了超載超速、車蓋未密閉等等情況，系統會自動預警，並推送給負責部門。同時，對於運輸車司機，系統也會通過騰訊互聯網地圖實時提供路線參考，幫助司機找到最優路線，保證作業的效率。「穗智管」平台，實現了各部門間的信息共享、協作，提高了對建築廢棄物車輛的統籌管理精準性和有效性，從而系統性地規避了行車不規範引起的安全隱患。還城市夜晚，一片靜靜悄悄；給工地作業，一片井井有條。
最後的話
騰訊的同學告訴我，這就是他們最近認認真真在做的事情。在我看來，就是通過數字技術，實現人與人，物與物，還有人與萬物隨時隨地的共享和協作。
其實，說起騰訊，很多人首先會下意識想到，他們擅長社交、遊戲，擅長做互聯網產品。但在這些用戶端產品的背後，同樣有價值，並且久經考驗和沉澱的，是騰訊的音視頻、數字孿生、遠程交互等技術，今天，當我們着眼於從更廣闊的真實世界和更具體的現實問題的時候，這些技術積累突然有了全新的戰場和舞台。
就像遠程卡車、遠程銀行、手術導航、數字孿生的高速公路等等有創造力的技術應用，幫助了在這些崗位上的人。解決了惡劣環境、距離太遠、難度太高等等的難題，從而，他們得以放手、放心去做更有創造力的事情。
原來說互聯網，可能只是一兩款產品，但成就互聯網的那些東西，甚至比互聯網本身更有價值，因為可以幫助千千萬萬在不同崗位上，認真工作的人們。最後，借用《月亮與六便士》中的一句話，送給不斷奔向未來的騰訊，以及在每一個平凡而偉大崗位上堅守的人們。只要在我的生活中能有變遷和無法預見的刺激，我是準備踏上怪石嶙峋的山崖，奔赴暗礁遍布的海灘。
對了，最近騰訊還聯合埃森哲出了一本白皮書，介紹了什麼是全真互聯、可以如何應用。我爭取來了這本白皮書，若感興趣，掃描文末圖片中二維碼，聯繫小師妹領取，歡迎大家閱讀討論。
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