本期我們請到了呂同學,大家一起來聽聽,理工科專業的同學,是如何成功轉型數據分析師的。
主持人:
呂同學好,感謝接受我們的採訪,為大家分享你的數據分析師轉型之路。
呂同學:
主持人好。
主持人:
聽說你一個月前就答應我們的專訪,但是跟你預約時間,說還要再等一個月?
呂同學:
是這樣,去年我從 CDA 畢業後,入職這家企業快半年了。這家公司行業比較特殊,試用期 6 個月,我是想等轉正後再接受採訪,心裡踏實點。
主持人:
看來你是一個比較嚴謹的人呢。能通過5個月的試用期,說明已經符合用人單位要求了。能介紹下現在的工作情況嗎?
呂同學:
我跟公司簽過保密協議,這裡我可以簡單說一下。
我就職的是一家科技公司,跟國家公安、司法等機構有合作,算是特定方向的技術服務商。他們會提供一些特定人群的銀行流水、消費記錄、通訊信息等,我們幫着做一些數據分析。
目前我工作上主要用 MySQL。
主持人:
工作這段時間來,上手快嗎?從技能上有些什麼體會和感受?
呂同學:
剛開始壓力很大,真實工作場景就是真刀真槍、要快速出結果。我還經常在我們班的微信群跟校友們請教。
一開始做數據處理和查數取數。一個是有些函數不熟,另外真實環境經常被一些小問題難住。最燒腦的是寫查詢代碼,因為數據來源很廣、也不規範,還需要花大量的時間了解業務知識。
在 CDA 學的其他技能,像 Power BI、Python等目前還沒用上,先儲備着吧。目前我們就是 SQL 一招鮮了。
主持人:
CDA 講授 MySQL 的柯老師可是金牌講師哦,課上學的內容幫助大嗎?
呂同學:
能應聘上這份工作,就靠這門課了。現在很多數據分析相關的崗位,面試題中 SQL 語句占很大比例。因為 SQL 考題容易看出一個人的邏輯思維能力,工作中也用的多,筆試也容易操作。
我們課上講了很多大廠面試題。一個是把一些知識點串起來了,另外讓我們知道大廠面試題的難度、套路,每個行業的應用場景。我們精講過滴滴、高德、京東等很多面試題,很有用。
主持人:
好的,工作方面咱們就聊到這。聽就業老師介紹,你來 CDA 之前,畢業於 985 高校,碩士學歷,也工作過一段時間。能分享一下你轉型數據分析師的原因嗎?
呂同學:
我是學材料的,之前工作內容是「航空發動機試製項目管理」,聽起來挺高大上吧?
我轉行有很多原因。
之前求學和工作都在南京,因為老家在河北,父母在北京工作,想着隔家近點兒,在父母身邊。以我的教育背景和工作經歷,在北京找專業對口的工作比較難。要進研究所得名校、留過學,學歷越高越好,要進工廠、企業的話還是東南沿海發達機會多些。
另外我對乾材料這本行沒有太大興趣,而且整體來說收入不高。
另一方面,我還是想趁年輕多闖一闖,挑戰一下自己,多折騰折騰。
主持人:
作為像你這樣成功轉型數據分析師的同學,你有什麼建議給到想跨專業轉型的朋友嗎?
呂同學:
成功談不上哈,我也還在路上。建議的話,我覺得有這麼幾點:
1. 正確評價自己的實力
首先,如果是學理工科的學員,可以看看自己是不是對邏輯思維、對數字感興趣,或者說容易上手。
如果是有些學文科的學員,上學時都不喜歡數學等課程,覺得數據分析師比較火就頭腦發熱要轉型,多半比較難。真要走這條路,就要花大功夫。
我工作雖然不是做數據分析,但也是跟工程、質量、計算有關係,鍛煉思維嘛,我覺得這個有很大關係。
2. 要能吃苦
我是去年 6 月份入校的,讀的面授脫產班。那兩個月真是脫了一層皮。我在學校附近租的房子,每天學到晚上 9 點。當時有幾個同學跟我一樣,也挺刻苦,現在他們就業也不錯。
3. 合理定位,良好心態
我今年 28 歲,很幸運能在 30 歲之前重新選擇賽道重新出發。如果再晚幾年就比較尷尬了,想從基礎工作開始,年齡上會比較有挑戰。
俗話說:「跳槽窮三月,轉行窮三年」。
要轉型就得有做新人的準備,要像小白一樣在工作上接受老闆的指導,也要接受剛入行的薪資可能不高,甚至不如以前。長遠看,數據分析師還是有「錢」途的。
有了這個心態,就能專注長遠目標來選擇公司和職位。
4. 依託 CDA ,但不要完全依賴 TA
這一點可以從以下幾方面展開:
(1)什麼叫「依託 CDA 」?
在 CDA 學習能快速把我們領進數據分析師的大門。專業技能培訓、行業介紹、個人職業定位和一對一輔導、人脈圈子、工作推薦等等。
(2)為什麼說不要完全依賴 TA 呢?
先看技能。
不是報了班就一定能快速學會,這也得看基礎、悟性,還有上課這段時間的付出。而且 2 個月左右的時間,不可能把這幾門課都掌握到精通的程度,只能說打個好的基礎。後面根據工作需要,再精進。
再說說就業輔導方面。
我的這份工作是 CDA 推薦的,但也經過了好幾輪面試才錄取,需要通過實打實的學習、努力換來的。CDA 提供的職業課堂,簡歷修改指導和模擬面試等都是十分有效果的。當然還有 CDA 的品牌效應,CDA 等級證的背書作用(我過了一級考試)。
說到底,CDA 給的是機會,能不能抓住,還要看自己。
主持人:
好的,非常感謝你的分享,你給的建議也非常中肯。祝你在數據分析領域大展宏圖。
呂同學:
謝謝,我也會常回來看看,跟 CDA 共同成長,祝 CDA 越來越好!
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