第四屆硬核中國芯領袖峰會重磅啟動
掃碼報名免費領150+份行業報告!
1、激光雷達雙雄Ouster和Velodyne確認合併
綜合鉅亨網、財經網等11月7日消息,高分辨率數字激光雷達企業Ouster和知名激光雷達傳感器和解決方案全球企業Velodyne宣布,雙方已達成最終協議,將以全股票交易的方式進行合併,以加快整合自動駕駛技術的獲利能力。在合併交易完成之前,兩家公司將繼續獨立運營業務。目前合併後的公司命名尚未公布,合併交易預計將在2023年上半年完成。
Velodyne 和Ouster在激光雷達領域一直是競爭對手,由於大規模自動駕駛部署的時間表已經延後,兩家公司都遭受沉重打擊。自今年1月1日以來,Ouster股價已經下跌77%;而Velodyne在宣布合併之前已經下跌80%。資料顯示,Velodyne的產品支持包括自動駕駛、駕駛輔助、地圖和機器人等解決方案的應用,而Ouster的數字激光雷達傳感器主要支持工業自動化、智能基礎設施、機器人和汽車行業。
激光雷達越來越多用於車輛中,以實現自動駕駛能力和安全所需的複雜環境映射。合併後的領導團隊由現任Velodyne首席執行官Ted Tewksbury擔任董事會執行主席,現任Ouster聯合創始人兼首席執行官Angus Pacala擔任合併後公司的首席執行官。雙方共同發表聲明表示,截至9月30日,Ouster和Velodyne的現金餘額合計約為3.55億美元,目標是在完成擬議合併後的9個月內實現至少7500萬美元的年度成本節約。
國民技術官方微信公眾號11月7日消息,國民技術發布新一代物聯網安全芯片N32S003。據介紹,該芯片採用32位內核,最高工作主頻48MHz,最大內嵌64KB Flash和6KB SRAM,集成UART、I2C、SCD通信接口。
內置主流密碼算法硬件安全加速引擎,產品具有高安全、小尺寸、高集成、易開發等優勢,特別適用於無線安全認證、電源安全認證、支付安全認證、耗材配件認證、智能表計安全、智能家居、智慧交通/車聯網、智能穿戴安全認證等AIoT應用場景。
圖源:國民技術
3、COMSOL發布全新COMSOL Multiphysics® 6.1版本
芯師爺11月7日消息,COMSOL發布了全新的COMSOL Multiphysics® 6.1版本。在新版本中,不論是多物理場仿真分析還是創建App,軟件都為用戶帶來了眾多新功能和性能提升。據悉,COMSOL® 6.1版本增加了熱黏性聲學的仿真功能,進一步擴展了對消費類電子產品中揚聲器和麥克風的分析能力。
COMSOL產品管理副總裁Bjorn Sjodin表示:「 尤其是針對那些面對研發激烈競爭的領域,如音頻技術和電動汽車領域,6.1版本提供了強大的多物理場仿真工具。新版本中,優化、湍流及力學接觸等新算法的加入,進一步加強了軟件仿真分析的底層能力。
智能手機微型揚聲器的聲輻射強度仿真結果圖
該仿真使用了 COMSOL® 6.1 版本的熱黏性聲學新功能
圖源:芯師爺
財聯社11月8日消息,三星電子智能手機事業部在與合作夥伴舉行的業務說明會上,宣布明年計劃生產2.9068億部智能手機,比去年發布的2022年生產計劃3.342億部減少13%。這被解釋為反映了全球經濟不確定性導致消費者信心放緩的結果。
去年底,三星電子制定了一項雄心勃勃的計劃,即生產3.342億部智能手機,以期在2022年之前恢復3億部智能手機的出貨量。三星電子規劃2023年智能手機生產目標約2.9億部,同比降幅達13%,不過三星旗艦新機Galaxy S23(暫稱)系列生產目標則與2022年相似。
6、北京發布全國首個無人接駁車管理細則《北京日報》11月8日消息,北京市高級別自動駕駛示範區工作辦公室發布了全國首個針對不配備駕駛位和方向盤的短途載客類智能網聯新產品的規範性文件——《北京市智能網聯汽車政策先行區無人接駁車管理細則(道路測試與示範應用)》(以下簡稱《細則》),在國內率先以編碼形式給予無人接駁車相應路權。《細則》探索了新產品的上路通行規則。基於無人接駁車的產品特性及發展訴求,並綜合考量相關部門意見,先行區參照機動車管理規則,率先通過發放車輛編碼的方式,允許不配備方向盤和駕駛位的載客類新產品在開放道路機動車道行駛。作為自動駕駛的重要落地產品,無人接駁車目前尚不屬於納入工信部規範管理的道路機動車輛,無法獲得開放道路行駛權,行業發展整體處於在封閉半封閉園區進行測試示範的階段。這是北京在智能網聯汽車領域實現的又一關鍵性管理突破。
7、IC設計砍單加速
台灣電子時報11月8日消息,隨着終端需求進一步下探,終端客戶即便庫存水位恢復健康,拉貨動能卻低迷。對此,IC設計廠商或採取更激進的方法來去庫存。除了取消長約、延遲交付以外,近期市場也傳出已經啟動更大幅度的訂單修正,一般的短約也同步下修。
對於是否會採取砍價來加速清庫存的問題,雖多數IC設計廠商現階段堅持不降價,死守獲利空間,但對於一些現金流吃緊的廠商來說,可能會降價競爭,後續恐掀價格戰。
8、手機廠商集體大降價央視財經11月7日消息,「雙11」期間,手機廠商紛紛大降價,商場、線上平台等都推出不一樣的疊加優惠。手機廠商的大促銷,對於提振手機銷量起到了一定作用。有電商平台數據顯示,10月31日,蘋果、小米、華為、榮耀等品牌手機成交額1秒破億元,OPPO、vivo、三星、一加、摩托羅拉、魅族品牌手機成交額10分鐘同比增長100%。
業內人士表示,手機廠商集體大降價的原因和當前手機行業的大環境有關。儘管目前手機市場比較低迷,但摺疊屏手機卻實現了銷量逆勢大幅增長。數據顯示,2022年上半年,中國智能機市場出貨同比下降14.4%。摺疊屏手機卻逆勢增長,同時期出貨量超過110萬部,同比增長近70%。
《證券時報》11月8日消息,今日下午,聯發科發布新一代旗艦5G SoC天璣9200,該芯片為業界首款採用台積電第二代4nm製程工藝的芯片,搭載新一代8核旗艦CPU和天璣最強旗艦GPU。與上一代產品天璣9000相比,CPU、GPU性能、散熱能力等再度提升,功耗降低25%。
聯發科董事、總經理陳冠州表示,每年搭載聯發科芯片的終端達20億台,今年上半年,聯發科在全球智能手機SoC市場的份額達38%,市占率第一。
36氪11月8日消息,日前,上汽人工智能實驗室(上汽AI LAB)正式發布全國首款純電 L4自動駕駛MPV(RoboMPV)。
據官方介紹,該車型是專為高端商務出行而打造,基於上汽大通MAXUS MIFA 9進行前裝,搭載了上汽AI LAB自主研發的高級別自動駕駛2.0技術架構。在安全性方面,RoboMPV以通過高冗餘硬件方案以及高算力計算單元實現安全、舒適的自動駕駛體驗,同時配備遠程駕控系統。
11、速騰聚創發布車載全固態補盲激光雷達E1TechWeb 11月8日消息,智能激光雷達廠商速騰聚創(RoboSense)正式發布了基於自研芯片和全新技術平台的全固態補盲激光雷達RS-LiDAR-E1。據悉,速騰聚創發布的首款高性能全固態補盲激光雷達E1,以自研芯片為核心,圍繞面陣收發技術構建了全新的產品平台。
E1面向前裝量產,內部無任何運動部件,零部件數量少,完美兼顧了激光雷達的探測性能、成本優勢和車規級安全可靠性。此外,速騰聚創還首次公開了目前業內唯一通過CNAS認可的車載激光雷達實驗室,並與Luxshare(立訊)共同為合資智造企業Luxsense(立騰創新)舉行揭幕儀式。
12、阿里巴巴:預計明年Q1推出首款「數字人+終端」產品新浪科技11月7日消息,據悉,阿里巴巴多個團隊正聯合研發由數字人全面接管的終端交互引擎。預計第一款「數字人+終端」產品將在2023年一季度讓用戶體驗。據介紹,該項目集合達摩院NLP,語音,視覺,3D構建驅動及大模型領域團隊,和天貓精靈AliGenie交互系統專家。
就像手指觸屏奠定智能手機交互,大模型數字人將接管未來智能交互。2022年開始,達摩院多模態大模型開始應用於天貓精靈語音搜索與百科場景。各方目前將合作場景推向AliGenie交互的系統層和用戶感知層。
13、日產汽車將在中國開展無人駕駛出行服務鳳凰網科技11月7日消息,日產(中國)投資有限公司日前在進博會上宣布成立日產出行服務有限公司,專注於在華移動出行服務,持續推動日產汽車在中國業務的轉型。日產方面表示,日產出行服務有限公司總部位於蘇州,致力於開展移動出行服務和無人駕駛出租車的運營。
這也意味着,日產汽車成為在中國成立無人駕駛出行服務公司的全球汽車廠商之一。據悉,該項目的自動駕駛技術將由文遠知行支持,其成立於2017年,是一家L4級自動駕駛科技公司,致力於開發無人駕駛技術,已在全球25個城市開展自動駕駛研發、測試及運營。
本文內容整理自每日經濟新聞、台灣電子時報、鳳凰網科技、證券時報、央視財經、北京日報、國民技術、新浪科技、財聯社、芯師爺、鉅亨網、財經網、36氪、TechWeb等,僅供交流學習之用,如有任何疑問,敬請與我們聯繫info@gsi24.com。
大家都在看
安卓失速,降價過冬
這家科技巨頭市值縮水超7500億美元!
廠商裁員停項目,VR產業還剩多少時間?
電子人的狂歡嘉年華,四大亮點率先曝光!
這家芯片巨頭的2022財年:淨賺943億元!
倒計時2天!深圳年度芯片×封測×嵌入式大展亮點高能劇透

點「在看」為物聯網產業加油!