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Gartner於2022年首次發布《2022年中國安全技術成熟度曲線》,該曲線指出,隨着國內數字化轉型的推進,尤其是雲計算、大數據、人工智能、物聯網和電子商務的發展,企業機構數字資產保護已成為安全和風險管理領導者的關鍵任務。
國內法規日趨嚴格,安全的重要性更甚以往。這篇報告是全新的中國安全創新領域技術成熟度曲線。中國安全技術與市場,在技術成熟度、產品、供應商等方面與國際市場存在差異,因此本文針對國內特點篩選了一批創新安全技術和服務(見圖一)。
(圖一:2022年中國安全技術成熟度曲線)
中國的機密計算
機密計算是在基於硬件的可信執行環境(TEE,也被稱作Enclave)中執行代碼的安全機制。這些Enclave將代碼和數據與主機系統及主機系統所有者隔離,保護代碼和數據的安全,同時確保代碼完整性並進行證明。
中國於2020年將數據定義為一種生產要素,希望通過數據交換和處理的方法來激活數據價值。《中華人民共和國個人信息保護法》(以下簡稱《個人信息保護法》)和《中華人民共和國數據安全法》(以下簡稱《數據安全法》)的實施,也促使企業尋求數據保護。
機密計算將芯片級TEE與傳統密鑰管理與加密協議相結合,以實現不可讀取的計算,支持多個項目在無需數據或IP共享的情況下實現重要的合作。
中國的物聯網身份認證
物聯網(IoT)身份認證是指設備、應用、雲服務、網關或在物聯網環境中操作的人工用戶等實體在與某個單一實體(通常是設備)互動時,為該實體的身份建立信任的機制。物聯網身份認證需要考慮到物聯網設備的潛在資源限制、所用網絡的帶寬限制,以及各種物聯網實體之間的機制性交互。
物聯網解決方案,為優化流程或挖掘新的收入來源帶來了新機會。工業物聯網帶來了更高的製造自動化水平,也推動了製造業的發展。在中國,互聯汽車、智慧城市、智能家居和智能可穿戴設備等市場發展迅速。然而,這些互聯互通的設備在聯通網絡和物理世界的同時,也引發了新的攻擊威脅。為減少網絡攻擊,物聯網設備需要可信的身份和強大的設備認證。
安全多方計算
安全多方計算(SMPC)是一種分布式計算和密碼學方法,支持多個實體(例如:應用、個人、企業機構或設備)進行數據運算,同時使各方的數據或加密密鑰受到保護。具體而言,SMPC可使多個實體共享洞察,同時保證可識別數據或其他敏感數據對除己方外的其他實體不可見。
中國政府出台了新的數據相關法律法規,如《個人信息保護法》《數據安全法》,而在中國運營的企業機構也需要實現其業務目標;因此,處理個人數據時面臨的複雜性增加,同時需要應對數據安全和隱私保護的挑戰。長期以來,數據保護主要用於確保靜態數據和傳輸中數據的安全。採用SMPC方法,則可以保護使用中數據的安全。這是一種安全方法新範式,是傳統安全策略的增強版。
中國的零信任網絡訪問
零信任網絡訪問(ZTNA)可以為應用提供基於身份和情景的邏輯訪問邊界。應用可以隱藏起來,無法在檢索中發現,僅允許部分指定實體通過信任代理訪問。信任代理在允許用戶訪問前,會先驗證用戶身份、訪問情景以及指定人員和設備是否遵循規定,並禁止網絡中的橫向移動,從而避免應用對公眾曝光,大幅縮小攻擊面。
ZTNA通過信任代理,實現用戶到應用的分段訪問。這是一項重要技術,使企業機構能夠隱藏專有應用和服務,並要求所有應用實施最小特權訪問模型,通過創建僅包含用戶、設備和應用的個性化「虛擬外圍」來縮小攻擊面。在中國,終端用戶對於使用ZTNA來保護企業機構的數據興趣漸濃。
攻防演練
在攻防演練中,攻擊團隊(紅隊)的任務是,利用攻擊者可以採用的一切手段對企業機構系統實施攻擊,以展示攻擊成功帶來的影響。這些手段包括網絡釣魚、社會工程、物理滲透、潛伏和突襲。與之相對的是,防守團隊(藍隊)負責檢測並應對來自紅隊的攻擊。
中國政府每年都會組織國家級攻防演練,不可預測的惡意攻擊也日益增多,這些都促使企業機構主動實施攻防演練。安全服務提供商可能會在演練中擔任攻擊團隊的角色,幫助企業安全團隊在接近真實的場景下查漏補缺。
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文章來源:Gartner公司