本文由《數字教育》授權發布
作者：韓小利 陳凱泉等
隨着在線教育的大規模普及，在線教學視頻成為學生重要的學習資源。這些視頻中教師該不該出鏡一直是教育者、視頻製作者、教師爭論的問題。本研究運用元分析方法，對國內外2013—2021年教師出鏡相關的實證研究進行綜合的量化分析，以期從科學實證的角度為在線課程的製作和授課提供建議。研究發現，在線課程中教師呈現對學習效果的影響總體效應值SMD=0.13，在不同視頻時長、不同知識類型上會有微小差別，但總體影響不大。因此，在線課程中教師出鏡與否對學習者學習績效的影響並不大，對於在線課程的製作和授課，內容才是關鍵，教師應在講解課程內容、提高課程質量的同時，選擇合適的時機出鏡。
在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優化策略探析隨着在線教育的迅猛發展，在線視頻學習成為學習者越來越常態化的學習形式。2021年7月，中國互聯網絡信息中心發布的《2020年全國未成年人互聯網使用情況研究報告》顯示，2020年全國未成年網民1.83億人，互聯網普及率為94.9%，未成年網民在過去半年中經常利用互聯網進行學習的比例達到89.9%。在線教育市場需求量大，用戶規模龐大[1]。教學視頻作為學生在線學習的主要手段，主要指將學習資源以視頻的方式呈現，這些視頻可以是直播教學中的視頻、錄播教學中的視頻或學生自主學習的視頻資源等。教師作為教學的主體，在教學視頻中是否該出鏡一直是存有爭議的重要話題。
基於此，本研究採用元分析方法，對國內外有關教師呈現對學習績效影響的實證研究進行綜合的量化分析，客觀揭示教學視頻中教師呈現能否提高學習績效，以及在不同的調節變量（不同視頻長度、不同知識類型）下教師呈現對學習效果的影響。
在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優化策略探析關於教學視頻中教師出鏡對學習效果的影響，已有研究主要顯示為兩方面的結論：（1）教師呈現能夠增加學生的社會臨場感，促進學生對知識的理解、注意投入以及情感激發，從而提高學習績效；（2）教師呈現會增加學生的認知負荷，吸引視覺注意等，從而不能提高學習績效[2]。
有研究者認為，教學視頻中的教師出鏡會對學生的學習績效產生積極的影響。楊九民在其博士論文中對96名大學生開展研究，了解教師在教學視頻中對學生陳述性知識和程序性知識學習的影響，結果表明，無論是陳述性知識還是程序性知識，教師出鏡都能顯著提高學習者的學習效果[3]。皮忠玲對84名學習者開展研究，以視頻博客呈現方式為自變量，學習者分別觀看四種不同的教學視頻（課堂實錄、教師形象+教師聲音、PPT+教師聲音、PPT+教師形象+教師聲音），結果發現，教師出鏡的情況下學生的學習效果更好[4]。
也有不少研究者認為教學視頻中教師出鏡會吸引學生更多的視覺注意、增加認知負荷等，進而對學習效果產生消極的影響。有研究者讓26名學習者觀看帶有幻燈片的視頻和音頻，測量其學習效果、認知負荷、社會存在感三方面的差異，結果發現，僅認知負荷存在顯著差異，在學習效果方面沒有發現顯著差異[5]。王璇在其碩士論文中探究教學微視頻中教師出鏡與否對學習效果的影響，對4個班的193名學習者開展為期3周的實驗（預實驗+正式實驗），結果表明，教師出鏡對學習者的社會存在感、學習滿意度、認知負荷、學業成績、學習遷移能力均未產生影響，因此得出結論，教師出鏡不會對學習者的學習效果產生差異[6]。
伴隨在線學習逐步成為學習者正規教育之外主流的學習模式，當前關於教學視頻中教師出鏡對學習績效的影響的實證研究日益增多。本文採用元分析方法，對國內外2013—2021年（截止日期為2021年9月23日）間關於教學視頻中教師出鏡對學習績效的影響相關的實證研究進行系統的量化分析，對在線教學視頻中教師出鏡效果的優化策略進行探析，以期為教師的在線授課以及在線教學視頻的錄製提供科學的、可參考的依據和建議。
在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優化策略探析元分析是歸納多個同一主題下的多個實驗或准實驗的定量研究數據，是對已有研究的再研究，通過效應量合併，對研究結果進行整合，從而得出科學量化的研究結論。與傳統的文獻綜述相比，元分析不僅是敘述已有的研究進展，更在於對已有的研究進行量化的再分析，因此也被醫學、教育學、管理學等學界廣泛接受和使用。
2013年被公認為中國的在線教育元年，2020年伴隨着大規模的在線教學實踐的開展， 2020年也被人們認為是網絡課程的元年。為了獲取足夠多的相關實證研究文獻，本研究對2013—2021年間的國內外數據庫進行檢索。中文文獻來源於中國知網、萬方、維普三個數據庫。檢索主題詞1：「教師呈現」「教師露臉」「教師出鏡」「教師畫面」等；檢索主題詞2：「在線視頻」「微視頻」「MOOC」等；檢索主題詞3（摘要下檢索）：「實證」「實驗」「前後測」。英文文獻從ERIC、Web of Science、Elsevier三個數據庫中進行檢索，為了保證文獻的數量和質量，保證納入文獻的可參考性，對所獲取的文獻參考進行二次檢索，共檢索到文獻805篇。
因為檢索到的並非所有相關主題的文獻都符合元分析的要求，因此對檢索到的文獻制定如下納入與排出標準：（1）文獻研究主題必須包含教學視頻中教師是否出鏡；（2）必須是實驗或准實驗研究，單組實驗必須有前後測，對照組實驗必須包含研究主題下的實驗組和對照組；（3）研究結果必須包含學習績效的測量；（4）文獻中必須具備計算效應值所需的數據，如均值（M）、標準差（SD）、人數（N）等。按照上述標準，對檢索到的文獻進行逐一篩選，最終納入文獻35篇，效應值86個（有26篇文獻含有多個效應值）。
為了方便對納入文獻的分析統計，本文對納入文獻進行特徵值編碼，主要包括作者信息、發表年份、樣本量（實驗組/對照組）、視頻時長、知識類型（理論/實踐）、實驗結論（顯著、不顯著和部分顯著）。納入元分析文獻的基本信息匯總表（節選）如表1所示。
本文以元分析軟件Review Manager 5.3作為分析工具，以SMD衡量教學視頻中教師是否出鏡對學習效果的影響，同時衡量不同調節變量下教師出鏡對學習效果的影響。（1）異質性檢驗。基於異質性檢驗的結果進行統計分析模型的選擇，當I2>50%或p<0.05，選擇隨機效應模型，相反，則採用固定效應模型。（2）偏倚檢驗。根據漏斗圖、矢安全係數來檢驗是否存在發表偏倚。（3）通過效應值計算探究教師出鏡對學習效果的整體效應以及不同調節變量下的影響。
在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優化策略探析
元分析的目的是要對同質性的研究進行合併，必須是研究目的相同的高質量研究，如果研究不一致，得到的結果也不可信[7]。I2是衡量元分析樣本異質性的重要指標，I2的取值如下：0≤I2≤100，I2=0（無異質）、I2=25%（低異質）、I2=50%（中異質）、I2=75%（高異質）。若I2>75%，則存在較高的異質性，則進行效應量檢驗時，不宜採用固定效應模型。本研究的I2=90%，具有明顯的異質性，可能與研究區域、時間、樣本等因素有關，因此選擇隨機效應模型。
發表偏倚是指在同類研究中，有意義的研究比沒有意義或無效的研究更容易被接受，發表偏倚的來源有雜誌編輯、作者、文化背景和政治因素等。本研究採用漏斗圖和矢安全係數評估發表偏倚情況。漏斗圖是通過幾何觀察來判斷有無發表偏倚，本研究的發表偏倚情況如圖1所示，納入研究樣本的效應值基本均勻分布在漏斗中心兩側，表明存在發表偏倚的可能性很小。
矢安全係數（fail-safe number，Nfs）也是元分析中發表偏倚檢驗的一條有效途徑。Nfs可用於計算至少還需要發表多少個研究才可能使元分析的結果逆轉，從而在一定意義上反映元分析結果的可靠性，當元分析的結果越穩定，結論越不可能被推翻。Nfs的計算公式如下：
公式中Z為各獨立研究的Z值，k是研究個數。Nfs越大，且顯著大於5k+10時，說明元分析的結果越可靠。本研究的Nfs值為7 520.385，大於5k+10，至少還需7521個教師出鏡會降低學習績效的實證研究才可能使本研究的結局逆轉。因此，本研究不存在發表偏倚。
在線教學視頻中，教師呈現對學習效果的整體影響如表2所示。由表2可知，教學視頻中教師呈現對學習效果影響的合併效應值SMD=0.13，參照科恩.J.（CohenJ.）功效分析評估：小、中、大效應量分別對應0.2（影響極小）、0.5（中等程度）和0.8（較大影響）。本研究合併效用值雖為正數，但影響極小，可以忽略不計。表明在線教學視頻中教師是否出鏡，對學生的學習效果並未產生顯著影響。
在線教學視頻中，視頻的長度可能會對學生的注意力、認知負荷產生影響，進而影響學生的學習績效。本文對納入研究的元分析文獻，按照進行實驗的視頻長短不同，分為短視頻（t≤5分鐘）、中視頻（5＜t≤10分鐘）和長視頻（t＞10分鐘），分析結果如表3所示。
由表3可知，在線教學視頻中的教師出鏡對長視頻（t＞10分鐘）SMD=0.45＞中視頻（5＜t≤10分鐘）SMD=0.28＞短視頻（t≤5分鐘）SMD=0.27，均為正值，Z=15.71（p＜0.05），達到顯著水平；對於組間效應，Chi2=5.40、p=0.07＞0.05未達到顯著水平，說明在線教學視頻中教師是否出鏡在不同視頻長度上對學習效果的影響不存在顯著差異。其中教師在不同長度的教學視頻中的出鏡均具有正向影響，但對於短視頻中教師出鏡達到較強水平，說明用於在線學習的教師出鏡的教學視頻不宜過短（小於5分鐘），教師畫面會不利於學習者對教學內容的關注，從而影響教學效果。相比之下，教師在較長視頻時長（大於10分鐘）的教學視頻中出鏡效果更好，教師畫面形象在一定程度上能夠促進學習者對知識的理解。
理論類知識的學科和實踐類知識的學科對在線視頻中教師出鏡的要求也會有所不同。為探討不同教學內容中教師出鏡與否，對學生的學習效果的影響，本研究將實驗視頻知識類型分為理論類和實踐類。分析結果如表4所示。
由表4可知，在線教學視頻中教師出鏡對理論類（SMD=0.15）、實踐類（SMD=0.28）的合併效應值均為正值，合併效應量Z=10.16（p<0.05），從組間效應來看，Chi2=0.93、p=0.34＞0.05，未達到顯著水平。表明在線教學視頻中教師是否出鏡在不同知識類型上對學習效果的影響沒有顯著差異。實踐類知識中教師出鏡的效應值高於理論類。一方面，這可能與納入研究的實踐類知識視頻的樣本量較小有關；另一方面也說明，實踐類知識相比於理論類的知識，在學生進行在線學習時，教師的指導或實際演示更有助於學生提高學習績效。然而，理論類的知識對學生的注意要求更高，教師出鏡反而會吸引學習者的注意力，從而影響學習效果。
在線教學視頻中教師出鏡效果的總體效應及優化策略探析
本研究採用元分析方法，對國內外2013—2021年間35篇教師出鏡相關的實證研究文獻進行綜合分析。雖然很多研究曾指出，教師出鏡會使學生的認知負荷增加，吸引學生的注意等，但本研究通過元分析發現，在線教學視頻中教師是否出鏡對學生的學習無負面影響，雖有正面影響，但不夠顯著，在不同調節變量如視頻時長、知識類型上會略有差別。在線教學視頻的製作還可從以下幾個方面進一步優化。本研究中視頻時長調節變量下的元分析結果顯示，用於學生學習的教學視頻中教師出鏡的時長不宜過短，10分鐘以內的出鏡視頻對學生的影響極小。因此，對於視頻製作者或教師來說應該合理選擇製作視頻的時長，不宜過短或過長。同時，應該選擇合適的教師出鏡形式。有研究表明，教師與內容交互出鏡的教學視頻更有利於提高學習者的動機，促進學習。當然，並不存在完美的教師出鏡方式和最佳的視頻長度，探究這節在線課程的授課或教學視頻的錄製是否成功，並非取決於教師出鏡的形式或教學視頻的長度，而是由教學內容決定的。雖然視頻的時長和教師的出鏡形式是在線教學視頻重要的考慮要素，但有趣的、能引發學生認知衝突的教學視頻對於學習者來說更有價值。對於視頻製作者或教師來說應該合理設置教師出鏡的比例。楊九民於2014年在其博士論文中對不同比例教師出鏡進行研究，結果發現，教師以不同大小圖像比例出鏡的教學視頻，學生的社會存在感沒有顯著差別，但教師以較小比例出鏡的教學視頻學生的學習成績更好，且教師以中小比例出鏡的教學視頻中，學生的學習滿意度也更高。因此，教學視頻中教師出鏡的比例大小會影響學生的學習成績。當教師以大圖像比例出鏡時，可以更好地通過手勢、面部表情和眼神與學習者交流，但同時也可能增加學習者的認知負荷；當教師以小圖像比例出鏡時，學習者的注意力受教師圖像影響較小，但同時學習者從教師面部表情或眼神獲取的教學信息也變少，從而影響學習者的學習。因此，應根據學習者特點、教學需要根據教學內容合理地設置教師出鏡的比例，從而提高教學效果。在教學視頻製作的過程中，應根據學習者的年齡特點適當地加入解說字幕。萬晶將國內外關於字幕視頻對聽力理解的相關實證研究進行元分析，結果表明解說字幕對學習者的聽力理解是有顯著的促進作用的，同時在特定範圍內，這種促進作用隨年齡增長而增強[8]。字幕的加入有助於引起學習者的選擇性注意，促進學習者對教學內容的理解，同時注意字幕和教師畫面應該是相輔相成的關係，字幕就相當於給教學內容劃重點，而教師出鏡的畫面形象則是吸引學生關注重點，兩者相互補充，最終目的在於能夠生動、形象、清晰地展現對教學內容的講解，促進學習者的理解。因此，在教學視頻製作過程中可根據教學需要和學習者的年齡特徵適當加入字幕。教學視頻中最精華的部分就是教學內容的講解，而教師出鏡、視頻時長、字幕等都是調整學習效果的重要因素，但不是決定性因素。教師只有對教學內容理解和把握，賦予它生命力，再結合教學資源，進行精細化設計，把多媒體工具變成利器，才能真正地把教學資源盤活。因此，在教學視頻中，內容永遠為王。我們要思考的不僅是教師是否該出鏡，該如何出鏡，而是教師該如何出鏡才能吸引學習者的注意力，引發學生的認知衝突，從而更好地詮釋教學內容，來促進學習者的深入理解。根據本研究，對於不同的知識類型，教師出鏡與否對學習者的影響是有顯著差別的。因此，教師應該在必要時選擇出鏡。一方面，教師出鏡能夠喚起學習者的注意力，使學生產生一對一授課的感覺。另一方面，根據社會臨場感的視角，教師出鏡會使學生產生身臨其境、與真人互動交流的感覺。有研究結果發現，觀看教師形象間斷出鏡的學生的社會存在感要顯著高於恆定狀態下的社會存在感[9]。同時也會使教師產生一種外在的監督和注視感，從而產生一定的緊張情緒，這種狀態和情緒反而有助於教師的教學。對於理論性較強的知識內容，學生掌握起來有難度，教師可用選擇畫外音的形式，但是對於需要實際操作或教師眼神互動、姿勢指引等部分的內容，應選擇教師出鏡。對於在線教學視頻，教師可不必選擇一直出鏡，但應選擇合適的出鏡時機。對於在線授課或製作視頻課程的教師來說，應把重點放在課程內容和對知識的講解上，內容才是引人入勝的關鍵。教師不必糾結出鏡與否，這主要由授課內容決定，當內容需要教師使用面部表情配合肢體語言講解時，教師的出鏡就是必要的。
參考文獻：
[1]中國青年報.2020年全國未成年人互聯網使用情況研究報告[R/OL].(2021-07-20)[2021-09-11].http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/qsnbg/202107/t20210720_71505.htm.[2]原銘澤，王愛華，尚俊傑.在線教學中教師該不該出鏡？——教師呈現對學習者的影響研究綜述[J].教學研究，2020，43(6)：1-8.[3]楊九民.在線視頻課程中教師對學習過程與效果的影響[D].武漢：華中師範大學，2014.[4]皮忠玲.視頻播客呈現方式對學習效果的影響及其機制的眼動研究[D].武漢：華中師範大學，2014.[5]HOMER B D,PLASS J L,BLAKE L.The Effects of Video on Cognitive Load and Social Presence in Multimedia-learning[J].Computers in Human Behavior,2008(24).786-797.[6]王璇. 教學微視頻的形式對初中信息技術學習效果的影響研究[D].聊城：聊城大學，2019.[7]FURBERG C D,MORGAN T M.Lessons from Overviews of Cardiovascular Trials.[J].Statistics in Medicine,1987,6(3):295-306.[8]萬晶.Meta分析：字幕視頻能否促進聽力理解[J].語言教育，2019，7(2)：7-115.[9]KIZILCEC R F,BAILENSON J N,GOMEZ C J.The Instructor’s Face in Video Instruction:Evidence from Two Large-scale Field Studies[J].Journal of Educational Psychology,2015,107(3):724-739.韓小利（1995— ），女，河南鄭州人，碩士研究生，研究方向為人工智能教育應用；
陳凱泉（1977— ），男，山東東營人，教授、碩士生導師，研究方向為人工智能教育應用、學習科學，系本文通訊作者；
姜永玲（1974— ），女，山東萊州人，副教授，研究方向為教師專業發展。
轉載自：《數字教育》2022年第2期 41-46頁。排版、插圖來自公眾號：MOOC（微信號：openonline）
掃碼即可申請加入在線教育交流群
【MOOC透視】在全球大規模在線教學實驗和元宇宙想象之間：再談教育數字化轉型
【MOOC透視】兒童的元宇宙教育需儘快提上日程
【MOOC透視】在第300級台階上的反思與展望：一個可釋放數字化學習效能的「互聯網÷」時代的正在由室聯網元宇宙進行重構...《室聯網元宇宙de前世與今生》喧囂時代的持之以恆...【MOOC透視】Metaversity：元宇宙中將迎來第一批大學……【MOOC透視】我們是否準備好了在不久的將來迎接兩個不同的「自己」？【MOOC透視】事當做後方知難：終於完成了一件極其考驗耐心的工作！【透視紙筆與文化基因】之十一：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之十：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之九：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之八：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之七：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之六：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之五：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之四：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之三：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之二：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？敬請繼續關注實驗數據揭示的真相！【透視紙筆與文化基因】之一：為何數字閱讀仍不能替代紙質閱讀？詳盡的實驗數據給出了出人意料的答案！【元宇宙DIY】供銷室聯網學習驛站建設全面啟動，多種職位虛席以待，為優秀的您提供施展的舞台！【MOOC透視】人類以算法塑造AI，AI就回報人類什麼？【MOOC透視】這些產品與技術或將塑造未來幾年的產業與生活面貌【MOOC透視】進入元宇宙的通行證----虛擬化身【MOOC透視】高等教育領域的技術趨勢：元宇宙、NFT和DAO【MOOC透視】教育技術能幫助解決這類普遍問題嗎？CIBN/CCTV 特別節目預告 | 王濤：連接未來的光亮【慕客茶會】這是我嚮往的「元宇宙」，一踏進即有美好降臨【MOOC透視】這樁被稱為「將改變在線教育未來格局」的強強聯合，了解一下……【MOOC透視】你所期望於教育的，不必等元宇宙來實現【MOOC透視】元宇宙仍屬於單純的大型科技公司，只不過更大而已【MOOC透視】室聯網智慧教育正迎來RISC-V軟硬結合的黃金時代【MOOC透視】特斯拉，「權力遊戲」和在線教育的未來【MOOC透視】手機被禁止進入課堂，就意味着教育信息化的最後一步無解嗎？【MOOC透視】遠程學習正顛覆高等教育的力量和特權【MOOC透視】大學究竟需要哪些技術來支持學生的學習？【MOOC透視】下一個發展熱點和機遇富礦：教育+農業【MOOC透視】未來教育新型基礎設施的表現形態將是室聯網【MOOC透視】這裡的廣闊新天地是可以大有作為的！【MOOC透視】「室聯網」被認證為中國行業影響力品牌！《在線學習》雜誌：教育信息化應走產業互聯網之路王濤：《現代教育報》打造未來教育教學的「蝶變場」【室聯課堂】提醒家長：當心你的孩子可能已經在通往抑鬱症的路上...【慕客茶會】面向無限，開放生長【MOOC透視】互聯網的熵增與室聯網的熵減【MOOC透視】在線教育中的身心健康問題【MOOC透視】基於OMO的新教育基礎設施是高等教育未來發展的關鍵【MOOC】「大寫」的黑板【MOOC】關於室聯網的FAQ（上篇）【MOOC透視】室聯網體系如何推動教育領域完成數字化轉型？【MOOC透視】新教育基礎設施支撐下未來教育的根本特徵【MOOC透視】疫情催生的教育「新常態」與人類生存的「新常態」【MOOC透視】在這一波次的世界教育變革中，中國會成為那個領跑者嗎？【MOOC透視】室聯網：未來教育的新基礎設施【學習強國】室聯網「智慧教室」：打造全新教育生態中國教育報：「室聯網」教育新概念融入智能教室王濤：「室聯網」是未來教育與教育數字轉型的蝶變場王濤：從黑板時代到超級屏時代的教育推手教育信息化規劃建設中的「偽需求」辨析系列文章匯編教育技術發展的新趨勢：學習環境設計與室聯網的崛起【MOOC透視】基於室聯網場景回歸的混合教學模式走在國際前列了……【MOOC透視】「室聯網」已不再是個單純的理論概念【MOOC透視】室聯網，也許是你與教育的新聯接方式【MOOC透視】首次亮相：今年，這個詞兒可能會叫響……【每日半刻™】隆重上線：古樸又全新的高效學習、幸福生活模式，【每日半刻™】在線寫心！【每日半刻™】之黨建篇：傳統又創新的黨員學習模式，【每日半刻™】邀您在線寫心，一起守住初心！產權及免責聲明本文系「MOOC」公號轉載、編輯的文章，編輯後增加的插圖均來自於互聯網，對文中觀點保持中立，對所包含內容的準確性、可靠性或者完整性不提供任何明示或暗示的保證，不對文章觀點負責，僅作分享之用，文章版權及插圖屬於原作者。如果分享內容侵犯您的版權或者非授權發布，請及時與我們聯繫，我們會及時內審核處理。了解在線教育，把握MOOC國際發展前沿，請關註：微信公號：openonline公號暱稱：MOOC
留言列表