這本被稱為「人工智能領域標準教科書」的《人工智能:現代方法》就無愧於「巨著」這兩個字。
這是一本在全球範圍內享有盛譽,134個國家或地區的1500多所高校高度認可的,被公認為是「人工智能領域最好的」教科書。
伴隨着人工智能的爆炸式發展,《人工智能:現代方法》始終站在領域的前沿,不斷推出新版本,常年穩居各大榜單前列,豆瓣9分美亞4.6分!
在時間長河的磨礪中,它被全球上千所高校奉為圭臬,已然鑄成今日的經典。
如今經典再次升級,自第3版圖書面世十年以來的重要更新版本《人工智能:現代方法(第4版)上下冊》重磅出版,即將與中文讀者見面!
《人工智能:現代方法(第4版)》跨時代的更新,結合了當下人工智能最熱門的研究方向和最先進的技術,對這一領域的開發者來說,意義非凡。本書兩位作者,加州大學伯克利分校教授斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)和前谷歌研究總監彼得·諾維格(Peter Norvig)就是深耕人工智能領域數十年的資深專家,同時也是傑出的教育家。羅素師從著名的邏輯學家邁克爾·吉內塞雷斯(Michael Genesereth),他整個職業生涯都投身於人工智能領域研究,在機器學習、概率推理、知識表示、規劃、實時決策、多目標跟蹤、計算機視覺和逆強化學習等子領域均貢獻頗豐,發表理論基礎與實踐應用論文300多篇。在20世紀90年代,人工智能已經成為了一個熱門話題,但並沒有一本全面、深入介紹人工智能思想與方法的教材。於是羅素和諾維格開始聯手撰寫一本兼具廣度與深度的「人工智能大百科全書」,以期幫助更多的人真正去了解和掌握人工智能的核心思想與技術。1995年,這本曠世之作《人工智能:現代方法》完成,一經出版就在人工智能領域圖書中脫穎而出,征服無數讀者,受到業內人士的一致認可與讚賞,評價其為「人工智能的標準教科書」。之後在人工智能每有重大突破的時候,本書同樣與時俱進地推出新版,持續引領人工智能教育的方向。2016年,本書被全球一百多個國家或地區、一千多所學校採用為教材,成為人工智能教育圖書的代表。為了表彰羅素和諾維格在人工智能教育上做出的巨大貢獻,國際先進人工智能協會(AAAI)為兩人頒發了該年度AAAI/EAAI傑出教育家獎。近些年,兩位作者對於人工智能有了更多的思考,認為人工智能系統在沒設立目標的情況下也必須發揮作用,同時看到深度學習、強化學習等領域的蓬勃發展。2021年,他們對本書進行了一次全面的重磅升級。中文讀者同樣迫不及待地想要儘快讀到這本巨著,為保證翻譯質量,我們特邀北京大學張志華教授團隊翻譯本書。終於,這本全新升級的「人工智能領域最好的教科書」能與我們見面了。人工智能 (artificial intelligence,AI) 是一個大領域,本書也是一本「大」書。全書試圖全方位探索人工智能領域,書中內容涵蓋邏輯、概率和連續數學,感知、推理、學習和行動,以及公平、信任、社會公益和安全,應用範圍從微電子設備到機器人行星探測器,再到擁有幾十億用戶的在線服務。本書的副標題是「現代方法」。這意味着選擇從當下的角度講述人工智能的故事。作者使用當今流行的思想和術語重新構建早期的工作,將現有已知的內容融合到統一的框架中。正是基於這個核心原則,《人工智能:現代方法(第4版)》以全新的面貌與我們相見!在當前版本中25%的內容是全新的,剩下75%的內容也做了大量修改:新內容主要關注當下流行的機器學習,比如深度學習、強化學習以及它們在機器人學中的新方法和應用成果;同時受深度學習影響的自然語言理解、機器人學、機器視覺等方面的內容也做了相應的修改。
第4版中參考文獻22%是2010年以後發表的,充分體現了本書在技術上的先進性,繼續引領人工智能教育。正所謂技術追新,本書能成為人工智能標準教科書,並二十多年來在讀者與業內口碑不減,從現代角度講述人工智能的故事這一原則功不可沒。
這次更新之後,本書充分、深入地探討了人工智能理論和實踐,用7個部分、28章的內容介紹了人工智能研究的主要理論和方法,還有它們在現代社會的應用實踐。包括基礎的知識、推理和規劃、實用的強化學習、深度學習、自然語言處理和計算機視覺等。基本我們能用到的人工智能知識都包含在本書的討論範疇中。
同時作者認為:人工智能是有好處的,但是如果不解決風險,那你就得不到好處。單純地學習人工智能技術是不夠的,因為技術是沒有善惡的,但是設計不當卻會帶來風險。所以本書最後部分重點討論了人工智能的哲學、倫理和安全性,並且展望了人工智能的未來,幫助讀者認識技術之外的人工智能。
儘管這些技術相互關聯,但作者在討論時儘量保持了各自的獨立性,使用章節專題的模式處理這些關鍵內容和思想。比如講自然語言處理時,只講機器如何「理解」,而不涉及如何「生成」;在講求解問題時,不涉及搜索的內容。這樣可以保證其內容的深度,而不淪為泛泛而談的圖書。
正是如此,本書第4版在海外獲得讀者及業內的廣泛認可和很高評價,在美亞上獲得4.6分的評分。
國內外人工智能領域各專家、教授都對本書給予高度讚賞,並獲數項大獎,充分地受到讀者與行業的認可。
本書是在世界範圍內廣受歡迎的人工智能教材之一。現代人工智能理論、方法和技術的拓展對人工智能研究者在知識結構體系上提出了更高的要求,而本書恰好具備能夠滿足這種要求缺一不可的廣博性和深刻性。該書可謂是一流學者撰寫一流教材的典範,人民郵電出版社隆重推出第4版中文版,無疑是中文讀者的福音。《人工智能:現代方法》是一本經典教材。「現代方法」選擇從當下的角度講述人工智能的故事,而貫穿全書的核心方法論是「智能體」。方法不止,智能無疆,「人工智能:現代方法」這個書名可以永遠延續下去。這不僅是一本教材,還是一-本 「大」百科全書,它全方位探討了人工智能領域的方方面面,涵蓋了從基礎知識、模型方法、工具技術、社會倫理到應用專題等各個層面,是一本人工智能的高級工具書。經過20多年的不斷優化,目前本書已經是第4版。和第3版相比,本書增加了深度學習、人工智能倫理等近年來的熱點研究內容,非常適合對人工智能技術感興趣的讀者閱讀。強烈推薦!《人工智能:現代方法》是享譽世界的人工智能經典教材,既是初學者理想的入門教材,也是人工智能從業者的案頭參考書。期待這本新版教材更好地推動我國人工智能的發展。繼「西瓜書」和「花書」之後的又一部大師之作。兩位作者斯圖爾特.羅素和彼得.諾維格是打通學術和產業「任督二脈」的大師。這是一本大部頭的書,如能日拱一卒,勢必功不唐捐。作為人工智能的入門佳作,使用現代方法去學習相關基礎原理與實踐方法,能夠更有效地打破學術研究與產業應用之間的壁壘,更快地將所學人工智能思想與方法落實到真實的項目中。
為了讀者更有效、深刻地理解和掌握書中內容,本書還配套了極其豐富的學習資源。
在當前版本中,作者把習題轉移到了網站上,並用多種編程語言實現了書中的算法與案例,提供給不同的讀者下載使用。本書還配套線上課程、課後項目作業、習題答案等海量資源,教師還能獲得教學指導手冊、教學PPT、專門考題等教學資源。以下Datawhale讀者專享
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最後,為了感謝各位讀者的一直以來的支持,在Datawhale送出5本《人工智能:現代方法(第4版)》,依然是老規矩:評論區留言並點讚數前五的讀者將直接送書。