騰訊研究院 - 騰訊發布2021人工智能白皮書：雲上智能上雲賦智｜附完整下載－鑽石舞台

11月4日，騰訊研究院副院長李剛在騰訊數字生態大會發布了《上雲賦智：2021雲上智能白皮書》，白皮書從宏觀背景、雲智融合架構、賦智量、智能化轉型方法論四個維度勾勒出人工智能發展的雲智融合新階段。

人工智能邁向雲智融合階段

經過多年的發展，人工智能真正從示範應用進入到場景落地，特別是去年疫情大幅加速了各行各業智能化轉型的步伐，讓人工智能更加泛在。人工智能成為一種潤物細無聲的力量，滲透到了經濟生產和社會生活的方方面面。

人工智能的發展越來越需要長期主義。全社會對人工智能的期待逐步從熱炒到回歸理性，與實體經濟的融合創新成為共識。人工智能在行業落地的實效、規模化和商業化的能力備受關注，一些具有硬實力的技術和有價值的行業應用開始沉澱下來。

這推動人工智能步入了雲智融合的新階段。從供給端看，人工智能與雲的結合成為大勢所趨，雲成為人工智能技術平台化和商業化的重要載體，進而為企業帶來穩定的商業收益。從需求端看，上雲正在成為行業用戶獲取人工智能技術的重要方式之一。人工智能與雲計算的融合，將激發更多的新模式、新業態，讓人工智能真正成為產業互聯網的「中央處理器」，為各行業的高質量發展注入新動能。

ABCI雲智融合新架構

人工智能在產業的落地並非一帆風順，中小企業在應用AI上往往面臨技術、人才和資金等門檻，數據價值的更大發揮也有待於進一步的匯聚和相關法律法規的完善，科學家正在努力提升人工智能算法本身的技術成熟度、增強可解釋性，人工智能企業也需要進一步打開規模化盈利的空間。

而要解決人工智能產業落地的問題，就必須要跳出單一的人工智能技術。由此，以數據採集、傳輸、存儲和計算為視角，綜合了人工智能（AI）、大數據（Big Data）、雲計算（Cloud Computing）和物聯網（IOT）等技術的「ABCI雲智融合新架構」應運而生。

藉助「雲上智能」不僅能實現由單點智能到全局智能的升級，更是推進了物理世界和數字世界的全面連接、交互和融合。

雲上智能的核心是「服務於人」，不僅可以為管理者提供智能駕駛艙，洞察行業趨勢和新興機會，還可以為其內部組織管理提升效能，加速協同。對生產者來說，雲上智能可以提供人機協同的環境，輔助生產者更好地完成工作，達成更多的創新；對開發者來說，雲上智能可以幫助其降低開發門檻，並加速獲得變現收益；對C端用戶來說，智能化將讓人們獲取更為便利的服務和更優質的體驗。

上雲賦智進行時：

用雲量和賦智量

「雲至融合」的進程使人工智能正在變得更加模塊化、集成化。從廠商定製化的解決方案到用戶主動調用，人工智能的應用門檻逐步降低。騰訊研究院編制了用雲量和AI指數（賦智量），來衡量雲與人工智能在各地區、各行業的應用情況。在構建用雲量和賦智量指標時，我們採用取百分比的方法對數據進行標準化處理，即某城市的某個指標的數值為該城市該指標的數值除以該指標基期的全國加總數；採用這一標準化方式可以直觀感受到該城市在數字中國用雲賦智版圖中所占據的相對位置。從「用雲」到「賦智」構成了中國數字產業增長的主要動力，「上雲用數賦智」成效顯現。

2020年一季度到2021年一季度， AI指數持續走高，季度環比增速平均高達22.2%，以「智」賦能構成中國數字產業增長的重要動力。

分季度看，疫情效應明顯，2020Q3環比增速高達79.6%，2020年第三季度和第四季度占全年AI指數的65%，增速前高后低，隨着疫情趨穩，產業數字化緊迫性可能降低，進程可能趨緩。

雲計算指數增長57%、AI指數增長93%，賦智量增長明顯高於用雲量，表明在雲化穩步發展的基礎上，智能化正在成為新的需求增長方向，在發展雲計算的同時有必要協同發展AI來更好地響應市場趨勢。

從「用雲」到「賦智」構成了中國數字產業增長的主要動力。

從行業分布來看，數字原生的電商和以文創、遊戲為代表的數字內容行業，是當前的用雲大戶；效率和安全需求巨大的金融行業賦智領先，是行業均值5倍多，行業工具、文創緊隨其後。

從地區來看，珠三角城域市群2020Q4指數達到歷史之最，AI指數均值超7。京津冀、珠三角、長三角城市群持續成為AI指數高度集中區長江中游、珠三角城市群增速領先，其中長江中游城市群增速超300%。

雲上智能為實體經濟注入新動能

在今天所有巨大的不確定當中，數字化和智能化是確定的，數字化和智能化將會全面改造所有的行業。不是每家企業都要轉型，但是每個企業都必須升級，完成升級。有人認為「技術對企業而言只是一種手段」，但如今的數字化和智能化已經不僅僅是一種手段，而將會成為一種革命性的趨勢。以人工智能、大數據、IoT為代表的新技術的發展和應用，可以為傳統企業由信息化到智能化搭建階梯。儘管我們已經感受到了智能化給各行各業帶來的巨大潛力價值，但落地之路仍然任重道遠。智能化轉型是一項系統工程，需要從規劃到實施的長期投入。

對此，騰訊研究院提出了「技術、數據和人」三要素的轉型框架，幫助企業識別到實施智能化過程中不同階段提升的重點。