

2021年10月15日,由蘇州市醫學會神經外科學分會主辦,南京醫科大學附屬蘇州醫院、強聯智創(北京)科技有限公司承辦的2021年蘇州市繼續教育學習班「腦血管病與人工智能結合的治療新進展」暨「智療卒中,AI在姑蘇」學術會議於江蘇省蘇州市胥城大廈酒店隆重召開。此次會議的參會嘉賓包括北京、上海、武漢、合肥、南京、蘇州等國內知名神經介入領域專家,就人工智能在腦卒中領域的應用和熱點問題進行深刻講解和充分交流。

發言致辭
大會主席、南京醫科大學附屬蘇州醫院吳建東教授主持會議,蘇州市醫學會譚秋生秘書長、南京醫科大學附屬蘇州醫院丁志良院長發表歡迎致辭,表示我國神經領域的研究與進展已取得了舉世矚目的成績與突破,臨床醫生要不斷在研究形式和內容上大膽走創新之路,加強溝通交流,取得更多新成果。



智療卒中 AI先行
會議第一節由皖南醫學院弋磯山醫院李真保教授、蘇州大學附屬第二醫院蘭青教授主持,蘇州大學附屬第二醫院肖國棟教授、蘇州大學附屬第一醫院李吻教授、南京醫科大學附屬蘇州醫院傅西安教授、常熟市中醫院桑東平教授、張家港市第一人民醫院張立教授點評,圍繞人工智能在腦卒中領域的科研成果及前沿進展以及人工智能在腦卒中診療中的應用展開精彩的演講。






首都醫科大學宣武醫院何川教授分享了《智療卒中 未來世界的動脈瘤診療》的主旨演講,表示目前動脈瘤診療面臨着一系列的治療困局,而通過人工智能可以幫助醫生更好地解決臨床問題,實現動脈瘤的智能診療。從動脈瘤精準分割到動脈瘤精準測量,將血管形態學特徵、血流動力學和高分辨核磁融合,多維度評估動脈瘤破裂風險制定後續的隨訪以及診療計劃。接着何教授分享了術中微導管塑形模擬、密網支架手術模擬等模塊。人工智能在腦卒中領域的應用可縮短手術時間,提高手術質量,降低年輕醫生的學習成長曲線,在未來開創「智療卒中」新時代!

上海長海醫院張磊教授分享了《人工智能在AIS的發展與應用》的主旨演講,表示面對目前高發病率、高致死率、高致殘率和高復發率的診療現狀,我國腦卒中防控面臨巨大挑戰,人工智能技術可從病情評估、手術規劃、風險預測等幾個方面幫助臨床醫生提高患者診療質量。張磊教授結合實際案例講解了強聯智創®的UGuard®急性缺血性腦卒中AI解決方案如何通過智能CT-ASPECT評分、智能CTP腦灌注評估、智能CTA輔助診斷產品模塊輔助醫生進行臨床診療,得到了參會醫生的廣泛認可。

首都醫科大學宣武醫院胡鵬教授分享了《人工智能輔助動脈瘤診療技術》的主旨演講,以人工智能在神經領域的技術原理為切入點,深入淺出地講解了人工智能技術應用於臨床的顱內動脈瘤檢出能力、預測能力以及診療規劃能力,可滲透動脈瘤診療全流程,從動脈瘤智能篩查、分割、測量到破裂風險評估、手術模擬規劃,輔助臨床醫生精準診療顱內動脈瘤,未來發展空間巨大!

皖南醫學院弋磯山醫院方興根教授、蘇州大學附屬第一醫院李吻教授、南京大學醫學院附屬鼓樓醫院張慶榮教授、江蘇省人民醫院陳驊教授、蘇州大學附屬第二醫院朱卿教授分別發表了《煙霧病合併動脈瘤的治療》、《涉及小腦後下動脈開口的椎動脈夾層動脈瘤的血管內治療》、《椎動脈夾層動脈瘤介入治療後復發原因思考與再治療》、《腦血管畸形栓塞的變革時代》、《動脈內電凝技術在腦血管病介入手術中的初步應用與思考》的主旨演講,對腦血管病領域的前沿與熱點問題結合臨床實際展開深入探討,分享各自寶貴的經驗。





強聯智創(北京)科技有限公司的產品經理李慧鑫介紹了UKnow®產品在手術、門診、教學等各個場景的應用,解決醫生在不同場景的臨床痛點,與首都醫科大學宣武醫院、首都醫科大學附屬北京天壇醫院、上海華山醫院、上海長海醫院等多個臨床中心合作研發了自己的核心技術和算法,積累了大量臨床數據,並詳細講解了UKnow®智能穩定性評估、智能微導管塑形、智能FD模擬、智能術後即刻評估、智能動態監測產品模塊,致力於將智療卒中嵌入動脈瘤診療的全流程,提供AI一體化智能解決方案,讓醫生不再孤軍奮戰。

智療卒中 實戰出擊
會議第二節由常州市第一人民醫院彭亞教授、南京醫科大學附屬腦科醫院馬駿教授主持,中國科學技術大學附屬第一醫院高歌教授、南通大學附屬醫院張雲峰教授、南京醫科大學附屬蘇州醫院殷義明教授、上海交通大學醫學院附屬蘇州九龍醫院陳寒春教授、蘇州市中西醫結合醫院劉燕飛教授、蘇州市吳中人民醫院閆西剛教授點評,參會講者發表人工智能臨床實際應用的病例分享。







蘇州大學附屬第一醫院朱巍巍教授帶來了人工智能在顱內動脈瘤診療中的臨床應用病例分享,結合復發動脈瘤、前交通動脈瘤、動脈瘤合併AVM、多發動脈瘤等複雜臨床案例,講述了UKnow®智能穩定性評估及智能微導管塑形等模塊在動脈瘤臨床診療中的應用,通過人工智能分析,可以優化各風險因素權重,為患者制定個體化治療方案。

中國科學技術大學附屬第一醫院朱浩教授分享了臨床上利用UKnow®智能穩定性評估產品模塊對動脈瘤進行破裂風險評估,表示人工智能判斷動脈瘤破裂風險時的依據更客觀、更全面,體現了精準與個體化治療的理念,尤其適用多發動脈瘤的穩定性評估。

華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院沈寅教授從人工智能技術在醫療領域中的應用、微導管塑形—動脈瘤治療的關鍵點、AI輔助微導管塑形在顱內動脈瘤栓塞術中的應用舉例三部分內容,講解了術中使用UKnow®智能微導管塑形模塊的優勢所在。

江蘇省人民醫院李征教授帶來了人工智能在FD置入術後智能即刻評估的臨床病例分享,充分肯定了人工智能術後即刻評估結果為醫生制定後續患者隨訪方案提供參考依據的精確性、客觀性和可靠性。

南京醫科大學附屬蘇州醫院董曉峰教授帶來了CTP指導下急性期頸動脈顱內段重度狹窄開通的臨床病例分享,並表示對人工智能興趣濃厚,可以發掘更多人工智能在臨床診療中的價值和意義。

南京醫科大學附屬蘇州醫院鄧朋教授分享了UKnow®智能微導管塑形和智能術後隨訪評估的臨床應用體會,鄧朋教授表示在人工智能的輔助下,醫生可以更加高效、精準、安全地進行動脈瘤治療。

參會嘉賓對會議講題及病例分享的內容展開激烈討論,暢所欲言,各抒己見,發表獨到見解,進一步探討人工智能在神經介入領域內的應用。


最後,本次大會主席、南京醫科大學附屬蘇州醫院吳建東教授發表了深刻的大會總結髮言,希望人工智能可以和臨床醫生共同成長、共同進步,並宣布會議圓滿結束!

UKnow®️顱內動脈瘤AI解決方案產品體驗
會議期間,參會醫生們在強聯智創®產品體驗站參與深度體驗UKnow®️產品,進一步加深對UKnow®產品模塊的認識和了解,紛紛對「智療卒中」的前沿理念表示高度認同,希望能藉助人工智能科技的力量為患者帶來更多的臨床獲益!


