鑽石舞台

本期為青源LIVE第38期線上直播活動，參與直播互動有驚喜🎁！

圖計算模型被廣泛用於數據分析研究領域，以期從大規模圖結構數據中提取有用信息。近期，我們發現許多大數據處理應用需要分析大量以地理分布方式生成的數據。例如，社交網絡用戶的地理分布性很廣，我們往往需要分析在多個數據中心快速生成的海量數據，從而向用戶提供可靠和低延遲的服務（如基於用戶興趣的推薦等）。

本期青源LIVE邀請了周池教授做題為《跨數據中心的高效大圖處理問題研究》的報告。

主講人：周池深圳大學助理教授，深圳市海外高層次人才。博士畢業於新加坡南洋理工大學，2016 – 2017年在法國INRIA研究所從事博士後工作。多年來主要從事並行與分布式系統的資源調度和大數據應用的性能優化等方面的研究工作。研究興趣包括雲計算、大數據處理及高性能計算等。部分工作發表在並行與分布式、大數據及高性能領域相關的知名國際會議（SC, HPDC, ICDCS, ICDE, SIGMOD, ICPP等）和期刊上（IEEE TPDS, IEEE TCC, FGCS等），相關成果被引用470餘次。擔任國際會議SC 2022 Paper Track Vice Chair、SC 2021 Panels Vice Chair、FAST 2021 PC Member等，擔任國際期刊FGCS Editor。2021獲IEEE-CS TCHPC Early Career Research Award以及ACM SIGHPC中國新星獎。

主題：跨數據中心的高效大圖處理問題研究

https://meeting.tencent.com/dm/4b46vNk5N3HC

報告簡介：地理分布式數據處理給我們帶來新的挑戰。首先，由於跨數據中心的廣域網帶寬有限且費用較高，如何優化跨數據中心的網絡通信從而降低數據處理的延遲，是我們要解決的第一個挑戰。其次，出於保護用戶隱私和政府監管的原因，很多數據被禁止移動出其生成的數據中心。如何在保護數據隱私的前提下，實現高效的地理分布式圖處理是我們要解決的第二個挑戰。本報告將介紹我們在應對這兩個挑戰所提出的解決方案和取得的一些初步結果。

方式二：留言互動

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