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消息來源：TOP大學來了綜合自「斯隆獎官網、北大數院」
2月16日，斯隆基金會（Alfred P. Sloan Foundation）授予在美國和加拿大的118位青年研究人員斯隆研究獎。他們的「創造力、創新和研究成就使他們脫穎而出，成為下一代科學領導者」。
斯隆研究獎素有「諾獎風向標」的美譽，旨在獎勵職業生涯早期的傑出青年學者。
斯隆研究獎自1955年設立以來每年頒發，獎勵處於職業生涯早期且取得引領未來科學發展成就的傑出年輕學者。今年該獎授予的學科領域包括化學、計算與進化分子生物學、計算機科學、經濟學、數學、神經科學、地球科學、物理學，共有128名學者獲此殊榮。2007年以來，該獎項歷屆獲得者中已有51人獲諾貝爾獎，17人獲菲爾茲獎，69人獲國家科學獎，20人獲約翰貝茨克拉克獎。
2022年斯隆獎華人獲得者中有11位曾在中國頂尖高校接受過本科教育，這在一定程度上顯示出中國高等教育擁有着較高的水平。
計算機科學領域有5位華人學者當選，其中3位是清華校友（陳丹琦、方飛和顧全全）；數學領域獲獎有7位華人學者獲獎，其中3位來自北大校友（陳蕾、劉雨晨和張瑞祥）。
值得注意的是，除北大、清華外，僅有南京大學和中國科學技術大學連續四年皆有校友上榜，這從側面展示出兩校的本科培養水平在國內處於頂尖行列，神一樣的bug級存在。
劉翀（Chong Liu），加州大學洛杉磯分校化學與生物化學系助理教授。本科畢業於復旦大學，博士畢業於加州大學伯克利分校。隨後作為博士後在新加坡南洋理工大學和哈佛大學開展研究。2017年10月，劉翀被美國著名期刊《科學新聞》評選為2017年度10大傑出青年科學家之一。2020年入選《麻省理工科技評論》「35 歲以下科技創新 35 人」中國區榜單。平遠（Yuan Ping），現任加州大學Santa Cruz分校化學助理教授。她的研究方向是第一性原理材料計算，發展理論計算方法，可以準確預測材料性質，特別對量子信息重要的物理參數。本科就讀於中國科學技術大學，博士畢業於加州大學戴維斯分校。她先後獲得過NSF CAREER Award、ACS COMP OpenEye Outstanding Junior Faculty Award、Air Force's Young Investigator Award (YIP)、Nature Research Award等多項榮譽。魏璐（Lu Wei），現任加州理工學院化學系助理教授\博士生導師，主要從事生物拉曼成像，致力於開發新型光學顯微鏡與成像探針，同時研究複雜生物問題。本科就讀於南京大學匡亞明學院/強化部，獲學士學位。博士畢業於美國哥倫比亞大學。先後獲得過哥倫比亞大學化學系Hammett獎，美國化學學會物理化學青年研究員獎（ACS Physical Chemistry Division Young Investigator Award），布拉瓦尼克青年科學家獎（Blavatnik Regional Awards for Young Scientist），安進早期創新者獎 (Amgen’s Early Innovator Award)，美國國立衛生研究院院長新創新者獎 （National Institute of Health (NIH) Director's New Innovator Award）等獎項。以第一作者或通訊作者於Nature，Nat. Methods，Nat. Commun.，PNAS，ACS Cent. Sci.，JPCL，ACS Chem. Biol.，Anal. Chem. 等期刊發表論文。張森（Sen Zhang），現任美國弗吉尼亞大學化學助理教授。他的研究工作着重於納米和團簇材料可控精準合成，自組裝機理調控，及其在能源和環境相關的電催化和多相催化等領域的應用。本科就讀於中國科大化學材料學院，獲學士學位。博士畢業於美國布朗大學。陳丹琦（Danqi Chen），現任普林斯頓大學計算機科學系助理教授，曾是 Facebook AI Research（FAIR）的訪問科學家，在自然語言處理（NLP）領域取得了一系列的研究成果，還是 RoBERTa 的作者之一。本科就讀於清華大學姚班，博士畢業於斯坦福大學，師從斯坦福大學語言學和計算機科學教授 Christopher Manning。2019 年，陳丹琦的博士論文上傳僅四天就獲得了上千次的閱讀量，成為了斯坦福大學近十年來最熱門的畢業論文之一。她的導師評價說，「陳丹琦是使用神經網絡方法解決自然語言理解問題方面的先驅。她簡單、乾淨、高成功率的模型吸引了眾人的目光…… 她的這篇畢業論文主要研究神經網絡閱讀理解和問答，這些新興技術正在帶來更好的信息訪問方式——它可以讓計算機系統可以真正回答你的實際問題，而不是簡單地返回文檔搜索結果。」方飛（Fei Fang），現任卡內基梅隆大學（CMU）計算機科學學院的助理教授。在加入 CMU 之前，她是哈佛大學的博士後研究員，本科就讀於清華大學，博士就讀於南加州大學。她曾榮獲 IJCAI-ECAI』18 傑出論文獎、IAAI』16 創新應用獎、IJCAI』15 的 CompSust Track 傑出論文獎。她的論文曾獲 IFAAMAS-16 Victor Lesser Distinguished Dissertation 獎的亞軍、William F. Ballhaus, Jr. Prize 以及南加州大學計算機科學最佳論文獎。顧全全（Quanquan Gu），現任加州大學洛杉磯分校助理教授。他的研究方向是統計機器學習，重點是開發和分析機器學習的非凸優化算法，以理解大規模、動態、複雜和異構的數據，並為深度學習奠定理論基礎。本科及碩士均就讀於清華大學，博士畢業於伊利諾伊大學香檳分校。李博（Bo Li），現任美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校計算機科學系助理教授。她的研究範圍很廣泛，包含機器學習的理論和應用，信息安全，隱私保護，博弈論，社交網絡以及對抗性深度學習等。本科就讀於同濟大學，博士畢業於范德堡大學。李博曾榮獲許多學術獎項，包括麻省理工學院技術評論 MIT TR-35 、Alfred P. Sloan 斯隆研究獎、NSF CAREER 獎，英特爾新星獎、賽門鐵克研究實驗室獎學金，並獲得來自Amazon、Facebook、谷歌、英特爾和 IBM 等科技公司的學術研究獎。在大學本科期間就拿過無數獎學金，包括國家獎學金（1%在校生能獲得），上海百優學生以及連續3年獲得人民獎學金一等獎等。來到范德堡工程學院後，李博更是抓緊每分每秒在學習，在博士期間，她共發表了25篇會議論文，11篇雜誌論文，獲得8項學術類榮譽獎項，其中包括2015年Symantec Research LabsGraduate Fellowship（全球僅有3人獲此殊榮）。Shuran Song，現任哥倫比亞大學計算機科學系助理教授，其研究重點是計算機視覺和機器人技術。本科就讀於香港科技大學，博士畢業於普林斯頓大學。她曾獲 RSS 2019 最佳系統論文獎、2020 年亞馬遜研究獎、2020 年 IEEE Transactions on Robotics 最佳論文獎等。陳蕾（Lei Chen）, 現任馬里蘭大學帕克分校助理教授。研究方向為群論、幾何拓撲和動力學，2019年與合作者分類了流形自同胚群在其他流形上的作用。本科就讀於北京大學數學科學學院，後分別獲得芝加哥大學碩士及博士學位。劉雨晨（Yuchen Liu），現任美國西北大學助理教授。研究方向為Fano簇、K-穩定性、模空間和奇點理論，2021年與許晨陽、莊梓銓兩位北大校友共同解決了Fano簇上K-穩定性的重大問題。本科就讀於北京大學數學科學學院，取得本科和碩士學位，博士畢業於普林斯頓大學。張瑞祥（Ruixiang Zhang），現任加州大學伯克利分校數學系助理教授。主要從事調和分析及相關領域的研究。他與人合作解決了任意維數Schrödinger方程解的逐點收斂問題和2+1維時空中波動方程解的局部光滑效應猜想。本科就讀於北京大學數學科學學院，獲學士學位，博士畢業於普林斯頓大學。獲獎的華人學者（以下為人工統計，如有疏漏，歡迎指正）陳丹琦, Princeton University方飛, Carnegie Mellon University顧全全, University of California, Los AngelesBo Li, University of Illinois, Urbana-ChampaignShuran Song, Columbia UniversityYuxin Chen, University of PennsylvaniaLei Chen, University of Maryland, College ParkChao Gao, The University of ChicagoJingyin Huang, Ohio State UniversityYuchen Liu, Northwestern UniversityLi-Cheng Tsai, Rutgers, The State University of New JerseyRuixiang Zhang, University of California, BerkeleyLilian C. Hsiao（北卡羅來納州立大學）Grace X. Gu（加利福尼亞大學伯克利分校）EunJung Hwang（羅莎琳德富蘭克林醫科大學）據不完全統計，2007年以來共有25位北大數學院友獲得斯隆研究獎。他們是:2022年：劉雨晨（07本、11級碩）、張瑞祥（08本）、陳蕾（09本）2020年：姚珧（03本），黃皓（03本），馬臨全（04本），蘇煒傑（07本）2019年：程修遠（05本），王博潼（02本），周鑫（06碩）2017年：李馳（00本04碩），劉鋼（05碩），劉一峰（03本）2015年：朱歆文（00本），丁劍（02本），林霖（03本）2022年醫藥加精品學習班檔期
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1.臨床研究設計與方案撰寫訓練營
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以臨床問題為導向，內容包括統計誤用案例辨析、實用醫學統計學方法選擇及相應的統計軟件實現、統計結果解讀及可視化等。3. 臨床預測模型構建與論文撰寫訓練營
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