項目地址：
https://github.com/optiv/Registry-Recon
作為一名紅隊的實踐者，我們經常使用一些工具，試圖找出受損系統的詳細信息，最好是以最隱蔽的方式。由於使用了Windows CLI命令，我們的一些常用工具開始被EDR產品標記。此攻擊者腳本旨在通過僅使用本機註冊表查詢而非CLI命令探測系統來解決該問題。只需使用腳本管理器加載到Cobalt Strike中，然後右鍵單擊要在其上運行registry recon的信標，然後選擇，或在信標控制台中鍵入。reg.cna-> Registry -> Recon -> regenum1.詳細分析kerberos域網絡安全漏洞，有針對性介紹攻防對抗方，維護kerberos域網絡安全，保證企業網絡安全穩定運行。Kerberos域網絡作為承載企業資源和個人資源的基礎網絡，一旦失陷後果 嚴重。解決域網絡安全問題是攻防從業人員必須解決的難題，本書詳細介紹所有域網絡相關漏洞，並給出攻防對抗方法，讓安全從業人員「知己知彼，百戰百勝」。2. 首本成體系的kerberos域網絡安全教程，填補域網絡安全書籍空白。域網絡安全 重要，但是市場上關於域網絡安全的圖書都是國外引進，並不 適應我國企業需求，本書則從 企業的實際需求出發，介紹符合實際的攻防對抗方案， 有參考價值。3.原理介紹 + 案例分析 + 實驗演示，增強了本書的可讀性與實踐指導性，讀者能輕鬆、系統地掌握 Kerberos 域網絡安全的相關內容，為我國 Kerberos 域網絡的安全建設工作添磚加瓦。全書共 10 章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法 Python 實現、展望等。本書適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師學習閱讀。《人工智能技術基礎》按照人工智能在不同領域的研究特點，通過專項應用來研究相關技術。 全書分為11章，第1章介紹人工智能領域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經網絡、無人駕駛、區塊鏈和大數據等方面對人工智能從原理到實戰一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。 無論讀者是否從事計算機相關專業的工作，有沒有過開發的經驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉行從事相關的工作，均可通過《人工智能技術基礎》掌握編程的技巧和Python的基本技能。
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