最近招了一名數據分析師，90後
一個月3W，招進來後發現，我錢給少了！
為什麼這麼說呢？
因為實在是太省心了！
你讓他簡單出個報告，他可以給你從好幾個角度進行數據分析，得出具體結論，還把趨勢分析得清清楚楚
有了數據的支撐，讓決策成本直接減半
這樣的年輕人，對於前輩真的太有殺傷力！
時代在變，企業用人的需求也在變，當數據化浪潮來襲時，很多時候已經不能再依賴工作經驗拍腦袋做決策
未來，到底需要什麼樣的人才？
01
數據時代的人才缺口
世界500強埃森哲諮詢公司的報告顯示，有三類人將成為企業轉型必爭的資源：
1、利用數據做決策的中高層管理：通過數據分析發展趨勢，捕捉市場機會
2、利用數據搭建模型構架的專業人才：構造大數據網絡，提供有價值的數據
3、利用數據解決業務問題的應用人才：挖掘繁雜的數據，發現業務增長規律
我國也在幾年前正式開始部署數字化時代
2016年，教育部公布新增「大數據技術」專業
2019年，清華大學發布《中國經濟的數字化轉型》，統計顯示人才缺口已達150萬
2021年，深圳試點首席數據官，開啟數據時代
企業的數字化轉型、互聯網的加速進化，讓數據分析崗位成了高薪的代言
不需高學歷、無工作經驗限制，大廠搶着要
不僅是大企業，數據分析已經適用在我們大大小小的工作當中
掌控數據，能拉開同崗位不止一倍的差距
02
什麼是數據分析？
人人都會看數據，但不是人人都懂數據
數據分析的關鍵不在「做表」，而是「分析」
簡單來說，就是通過數據發現問題，解決問題
對大多數工作來說，有幾個明顯的提升
更高效
做財務的小東，每天要花大量的時間處理報表，很容易因為一個數字錯誤，就要推倒重來；
學習數據分析後，只需用SQL+可視化圖表，就能快速處理數據統計，還可以與數據庫聯動
有邏輯
做銷售的阿嵐，每天忙着處理海量的用戶信息，對銷售量下降完全沒思路；
學習數據分析後，她知道可以通過相關性分析和漏斗分析方法，準確摸清用戶規律
有謀略
做運營的阿碩是團隊加班最少、業績最高的人；
他通過Python實現數據自動化和可視化，找出內在規律制定出合適的單價和爆品組合
也有創始人、管理者等中高層崗位，通過數據快速嗅出商業趨勢，從而制定下一步策略
大部分的業務，都可以被數據化，從而告別拍腦袋的經驗之談
數據分析不止是工具，更多的是思維和方法
快速的梳理整合數據、分析數據帶來的信息、理性的做出的判斷，這些才是數據分析的精髓
這是一門從基層到管理都需要具備的能力
如果你不滿足現在的崗位發展，或者找不到升職加薪的訣竅，想掌握數據分析的能力
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03
跟誰學？
硬技能的學習一定很枯燥？
那你就大錯特錯了！
本次課程特邀大廠數據分析師——安娜，作為本次直播主講老師
安娜
前阿里數據分析專家
曾服務於多家互聯網頭部公司
CPDA認證項目數據分析師
微軟MOS證書考證導師
十方教育簽約講師
安娜畢業於北京郵電大學本碩
在研二期間以優異的成績，作為交換生遠赴加拿大UBC(溫哥華總校)進修數據科學專業
2016年畢業後入職阿里，作為數據分析專員參與了第一次支付寶新春五福項目
同時作為數據運營師參與了2年的千億級項目——天貓雙十一大數據項目
對比大廠的工作，安娜更喜歡教學的成就感
業餘會在小紅書上分享一些學習筆記，並在讀書期間親自幫助了上百人拿到大廠的Offer
現在，這位專業且可愛的老師，已經正式入職在線職業教育領頭羊——十方教育
以易學、有趣的方式教學，通過熱點案例解析數據分析在各行各業的運用
還有貼心的助教及時反饋，學員們好評連連，工作效率大大提高
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04
怎麼學？
學習方式為線上直播課
直播時間為晚上8點，因為涉及軟件操作，直播期間需要使用電腦
本次課程將學習：數據可視化、自動化辦公、高管數據決策思維、業務數據模型分析
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