AI 算法定製男裝,會比人工量體更合身嗎?
在錢寶祥剛剛創立「碼尚定製」的 2016 年,中國的「定製服裝」市場規模大概在 1125 億元左右,到 2021 年定製市場規模預計能達到 2174 億元,五年間幾乎翻了一倍。「碼尚定製」是一個以 AI 算法為核心的、輕定製新一代男裝品牌,主打商務通勤場景。在過去的幾年內獲得了高瓴創投、高榕資本、順為資本的幾輪投資。但在這似乎飛速發展的五年間,其間創立的一批「定製服飾」品牌里,「碼尚定製」可能是為數不多走到了今天,並初步找到了自己的路的新品牌。碼尚定製具有「科技公司」+「消費品牌」的雙面性,一方面 AI算法、大數據、C2M 讓碼尚定製看起來頗為硬核,但另一方面作為一個男性商務定製服裝品牌,碼尚定製的商業模型核心仍是一個消費品牌。從 2016 年創立至今,碼尚定製有兩個里程碑式的節點:2018 年碼尚定製的 AI 定製算法打磨完善,退單率降低到 2% 以內,並一直保持到現在。碼尚創始人錢寶祥在此前採訪中提到,2018 年可能才算是碼尚的正式起點。第二個關鍵點則在 2020 年,碼尚定製突破盈虧平衡點,實現全年盈利。到 2021 年碼尚定製的營銷投放費用同比例大幅度降低,從營收的 50%下降到 20%,而增長卻還在穩步提升,且季度復購率穩定在 30%左右。此外,創始人錢寶祥提到:「今年非常重要的一點是,內部團隊在方向和價值觀上達成了一致。」這些信號都讓錢寶祥感覺到,碼尚定製開始進入了一個穩步發展的時期——商業模式被驗證、市場反饋良好,而過去幾年的發展也逐步在供應鏈、算法、數據和用戶心智上積累了護城河。於是,碼尚定製的發展重心也在慢慢從科技公司的維度,向品牌建設上轉移。在這個時間點,品牌星球和碼尚定製創始人錢寶祥聊了聊,AI 算法定製男裝是怎麼做到的?碼尚定製的模式又有哪些特別之處?品牌星球編輯部體驗了一次碼尚定製的線上定製流程,定製了一件男士入門款襯衫。整個過程以及所收集的數據,都比我們原先想象的要簡單很多。原本以為需要輸入很詳細的維度數據,比如肩寬、臂長……但實際上幾乎只需要填寫身高、體重、年齡,再從「肩型、胸型、腿型、背型」進行多選一,即可完成尺寸錄入。如果有額外異於常人的特徵,比如「脖子粗」、「肩膀特別寬」,也只要這樣概括地描述即可。
●碼尚的定製界面
我們一開始其實是疑惑的,因為看起來好像完全沒有要到足以定製衣服的數據,甚至覺得有些過於簡單了。碼尚定製團隊告訴我們,現在算法的準確率可以達到 98%,看起來簡單則是因為背後的複雜細節都已經被藏到了幕後。如果是很常見的身材,需要填寫的數據就非常簡要,但如果你身形特殊(比如過胖),就會發現有一些隱藏下拉式的選項,但整體仍然幾乎不需要額外的工具(比如尺子)測量。而在用戶輸入了前端看似簡單的數據後,碼尚定製的 AI 算法就會計算出用戶的淨尺寸。光是這一步,背後就有長達幾年的大量工作。不僅需要積累足夠大的數據庫去訓練算法、融入了人工的經驗和技術,碼尚定製還做了多年的尺寸審核和反饋。之後淨尺寸會經過系統+人工的雙重審查,防止用戶手誤填錯。然後數據就會生成「一人一版」的版型,並直接接入供應鏈中的裁床,裁出對應的面料。工人只需要縫製、質檢、發貨即可。能做到這一步,也意味着碼尚定製對供應鏈上游的掌控和整合更加深入了。這也讓碼尚定製從用戶下單到交付的時間,能夠從最開始的十幾天,縮短到 5 天。結果是,碼尚定製的用戶在首次下單後三個月內,復購率高達 30%。第一單往往是價格最便宜的引流入門襯衫款(定價 299 元),而復購的客單價則達到 400-600 元——也就是說用戶第二次就會下單多件產品。「這其實是一個非常有意思的錯覺——人工量的未必有大數據更准。」錢寶祥提到:「評判一件衣服的合身與否,除了最開始的淨尺寸採集,還和版型、面料的彈性和縮率、生產加工時候的誤差、以及用戶自身偏好這四個點非常相關。而人工量體不僅容易有人為誤差,最後淨尺寸如何放到衣服上也非常考驗裁縫經驗。這也是為什麼過去老裁縫更值錢。」但碼尚定製很少跟自己的用戶溝通背後的複雜細節,而是像一座冰山一樣,將 90%藏在水下,僅用最必須的 10%面對用戶。這或許也和團隊的理工背景相關,碼尚定製也像電子科技產品一樣,僅展現最簡潔的用戶交互系統。▍細分場景 x 細分人群 = 無限可能碼尚定製其實曾經也走過一段「彎路」:一度為了追求增長,碼尚定製拓展了一些休閒風格的產品,偏離了最開始抓住的商務通勤場景,並且投放越發激進。但碼尚定製很快就發現,他們偏離了用戶真正的需要,反而「傷害」了很多老用戶。錢寶祥在反思過後,砍掉了很多並不適合的 SKU,開始學會更聚焦。「我們認為現在是一個適合打深井的時代,不是一個大航海時代。」錢寶祥說到:「現在這個時代,移動互聯網把人們快速地連接起來,讓小眾的人群更加聚攏在一起,使這個社會的結構像是一個蜂窩的結構。同樣的,算法也能很容易去把中長尾的這些需求挖出來。所以,當一個品牌想要覆蓋所有人,難度是極大的,因為大家的時間都極度碎片化;但倒過來講的話,我們其實抓住小眾人群,每一個細分場景 x 細分人群的需求,變得更容易了。」基於這個方法論,碼尚定製在 2020 年研發了主打產品「口袋單西」。錢寶祥介紹說:「這款產品研發的背景是,疫情期間大家對病毒十分擔心,希望有一個便攜式的外套,人多的時候穿上,其他時候方便脫下來。同樣的,這個事情我們還有另外一個思考:很多男性出差帶西服是很麻煩的,為了不弄皺、弄髒西服,需要帶很大的箱子裝進去,尤其是上飛機高鐵,大箱子還要安檢,很浪費時間。」基於「疫情+差旅」的場景需求,「口袋單西」採取了便攜式的設計:這件西裝外套經過摺疊,可以塞進衣服上的一個 A4 紙大小的口袋裡。
●碼尚產品「口袋單西」演示
同時因為差旅商務人士極為注重效率,往往一下飛機或者高鐵就需要去見人、談業務,所以「口袋單西」一定不能有褶皺。於是碼尚定製與工廠一起聯合研發了獨家的面料:「很多面料達不到我們的要求,比如面料的透氣性、耐磨性、固色性、彈性、抗皺性,還有它的紋理和體現的質感,都需要專門定製才行。」繼推出了首版「口袋單西」之後,碼尚定製還研發了這一產品的 2.0 和 3.0 版本,在面料上區分了春夏和秋冬的不同質感,並且改良了衣服版型,使衣服摺疊起來可以當作旅途中的 U 型枕使用。●碼尚產品「口袋單西 3.0」
「口袋單西」推出以後立刻成為了碼尚定製的「明星單品」。此外,碼尚定製還研發了「親媽襯衫」和「抖抖西褲」,都通過面料的革新,去解決了正裝容易褶皺、打理麻煩的痛點。未來碼尚定製的產品開發方向,仍然在商務通勤大場景之下,但會考慮更加細分場景和細分人群的痛點需求。在錢寶祥看來,「場景差異和個體差異形成了一個二維數字網絡,構成了很多可能性。我們在這些可能性里再去找適合我們做的、有價值的一些領域去探索。」目前,碼尚定製正在拓展團體定製業務「衣企穿」。創始人錢寶祥覺得,公司團裝代表了員工的集體認同和公司品牌的輸出。但是有時由於預算原因,服裝質量很差,員工穿着穿着怨聲載道,反而起到了反作用。「我們要做的就是,員工在上班之餘都願意穿的衣服。」創始人錢寶祥說。「我們這樣的理念贏得了小米的認可。大家都知道小米對產品是很挑的,但我們這樣的質量他們覺得很滿意。」錢寶祥在採訪中強調,自己正是碼尚定製的典型用戶:一個很樸素的直男,覺得買衣服麻煩,在 35 歲左右,是家庭的中堅力量,有頻繁的商務需求。
●碼尚定製創始人錢寶祥
作為一家講究數據的公司,碼尚的用戶調研也做的頗為詳盡。碼尚定製有 83%的用戶為男性,年齡集中在 30-35 歲,幾乎均勻地分布在一線到五線城市;用戶職業以銷售、公務員和廣告市場為主,需要進行較多的商業社交活動。用戶對服裝最大的三個訴求是「尺寸合身、功能性強和方便快捷」。其實在新消費浪潮里,80後男性仍然是被較大忽視的群體。但錢寶祥作為其中的典型代表,卻看到了他們被忽視的痛點:「大部分男性就像我一樣,認為服裝的購買是一件很麻煩的事情。但是服裝又是一個非常重要的社交道具,在正常的商務場景下,穿什麼衣服代表對別人是否尊重。但男性服裝市場的供給卻乏善可陳,風格化強烈的快時尚品牌和老化的品牌男裝都讓80後男性無從下手。能不能穿着得體是大部分男人的訴求,但他們又沒有很好的解決方案,也不願意花時間去研究這個事情,這其實是一個很大的痛點。」而這也是為什麼碼尚定製選擇了「藏起大部分細節」,將用戶體驗做的如此簡單。讓目標用戶在嘗試時幾乎沒有任何阻力,就能完成下單。再通過在功能性面料上下功夫,簡化一切對正裝的打理。此外,錢寶祥還進一步思考了用戶的心理訴求。「我們的目標用戶跟我都很接近,是上有老下有小的中堅力量,其實是壓力蠻大的。社會常常會告訴他們要怎樣獲得成功,但卻很少有專門的產品或解決方案,來幫他們過得更容易一些。」
●碼尚的目標用戶:代表社會「中堅力量」的男性群體
作為新一代男裝品牌,碼尚定製希望給男性用戶一個選擇的理由:「短期來看是用定製服務和科技感產品讓男性在通勤場景更『得體』;長久而言,碼尚定製希望成為能夠關注、認同 80後男性的具有人文關懷的品牌,與這一批男性用戶建立情感鏈接。」碼尚定製的品牌理念是:「用科技給男性關懷,打造新一代男性定製品牌。」錢寶祥提到,大家總是開玩笑說男性,尤其是中年男性,在消費世界裡是最底層,但他們當然有自己的渴望和訴求。而且這一群人是非常忠誠的用戶,在 30 歲之後就基本「定型」了,會維持住消費慣性,用戶生命周期(LTV)可能長達十年、二十年。碼尚定製在用戶服務上也做好了這樣的準備。錢寶祥提到碼尚定製所有的客服都沒有外包,而在蕪湖和衡陽設立了兩個客服中心,整個客服團隊約有 100 人左右,是碼尚目前最大的團隊。即使碼尚定製是一個以 AI 算法為核心的技術型品牌,但錢寶祥還是希望它能夠有人情味:「我們一對一的顧問服務都沒有上用上 AI 客服,這塊我們還是有很多人工服務;因為我們希望跟用戶有深度的接觸,去採集他們的需求,去了解他們的痛點,然後就可能輸出更好的產品。」▍星球對話 Q&A最後,品牌星球還節選了和碼尚定製創始人錢寶祥的 3 個問答,作為結尾。
品牌星球:在採訪完之後,第一感受是服裝行業應該非常辛苦,有很多很多的細節要考慮進去。
錢寶祥:「大數據 AI 定製服飾」可能大家看着會覺得很新鮮,然後跳進來之後發現其實很辛苦,有很多的髒活苦活,很多的細節要抓。制約「定製服裝」發展的因素,除了消費者的認知,還有生產自動化率。像汽車或者手機基本已經全自動化生產了,也因為他們的零件是硬的金屬。但衣服是柔軟的布料,自動化難度更高,所以服裝行業本身相對還是較為落後。重人力,並且數字化、智能化程度都比較低。這五年裡我們也看到很多團隊入局,但是因為很辛苦而放棄,這其實也是另外一種壁壘。所以我們自己也是幹得蠻辛苦的,碼尚定製能走到現在,中間好幾次都差點就失敗了,能到今天初步走出來,可能也是運氣,可能也是我們堅持。品牌星球:服裝其實是一個很傳統的行業,你認為未來服裝的創新之處會在哪裡?錢寶祥:我覺得一切的創新都是圍繞人的需求,服裝未來就會是更細分的人群 x 更細分的場景。國外有一個 DTC 品牌做得非常好,叫 figs。它在今年剛剛上市,財報數據也特別好看。figs 就做的非常細分,非常垂直,就是給醫護人員做衣服。我剛開始不太理解,後來我就找了幾個身邊醫生朋友去問他們。發現醫院發的白大褂其實在上手術台後很悶。醫生上了手術台幾個小時,還需要套防菌服,裡面幾乎就是濕透的。所以其實對於不同的工作場合,人們對服裝有很多需求,只是沒有好的產品去滿足。但是大部分日常衣服也不可能總是為了上手術台而設計,所以一定會出現品牌能夠圍繞人們的某個工作場景,做越來越精細化地設計。而這就對於生產提出了巨大的挑戰:原來那種大規模服裝生產,面向大多數人的大多數需求,才能規模化的降低成本;所以怎麼能夠實現這種,既滿足小眾人群的特殊需求,同時又能實現降低成本、大規模增長?我們當時是覺得有兩條路可以走,一條路是極致的柔性生產,就是快速匹配,就是快時尚的極端。另外一條路,就是大規模的 C2M 個性化定製,也是碼尚定製選擇的道路。目前看來這條路算是初步走通了。我們以前最開始的交付時間是半個月,在當時行業里也是很快的,那個時候行業大部分是需要一個月;現在行業的基本交付周期是兩周,而碼尚定製是 5-7 天。如果我們有一天可以做到一件 C2M 的襯衫三天交付,其實對消費者來說跟網購成衣已經沒有區別了。品牌星球:碼尚定製有着非常完整的一手用戶數據,定製也是一個很 DTC 的模式,你是如何理解 DTC 的呢?錢寶祥:當時高瓴創投投我們的時候,給我們的定義就是 DTC 品牌,但其實那時候我們還不知道什麼叫 DTC。但因為我們要做定製,我必須知道用戶是誰,每塊面料都有它的主人,所以這也是我們先天的一個優勢。另外一個就是我們創業團隊就是理工科出身,我們一直對數據積累比較看重。在最早期我們幾乎是每個用戶都聯繫,現在用戶數量多了我們會抽樣做調查,幾乎每天都在做用戶調研。用戶調研已經融入到碼尚定製的整個商業模式裡面去,是運營不可或缺的一環。所以這也是為什麼你看到碼尚定製有很多非常詳細的用戶的數據。還有,碼尚定製有一個共識,就是用戶共創和貢獻,這是我們都很認可的一個概念,所以我們整個的商品研發也是基於用戶的一些反饋,再去快速的去做迭代。事後去看,我們確實就是一個非常典型的 DTC 品牌,一直在跟用戶非常緊密地溝通,我們產品是從工廠直接發給用戶,中間沒有任何環節,獲客也是直接獲取用戶,之後自己運營、自己發貨。但是我們之前沒有去用這種概念來看待自己,因為本身我們的商業模式要求我們做到這種程度。DTC 的模式也讓我們在今天沒有很擔心流量的問題。我之前說過我們的投放預算已經降低了非常多,但用戶留存和增長都很好。如果讓我去衡量碼尚定製的品牌力的話,我可能不會單純從營銷的角度去看,而是會用 NPS(用戶淨推薦值)來看。我們更多想說,如果碼尚定製這個人要跟你交朋友,你會怎麼看我,你願意跟我長期的交朋友嗎?我還是更多會從產品和服務的角度去看。BRANDSTAR
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