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Monash Medical AI

莫納什醫學人工智能實驗室(Monash Medical AI, MMAI)成立於 2019 年,隸屬於 Monash eResearch Centre, Vice Chancellor and Senior Provost office。MMAI 立志於解決現實醫療場景中的篩查,診斷,治療 (藥物發現和選擇) 和預後問題,在產品開發上和中國第一家上市的醫療人工智能公司 Airdoc, Eyetelligence,芯片巨頭 NVIDIA 是戰略合作夥伴關係。
MMAI 在皮膚病學,眼科,放射,血液細胞學,神經科學的科研上成果頗豐,文章發表在 The BMJ, The Lancet Digital Health, JAMA 子刊, Brain, Hypertension, The Science Bulletin, Bioinformatics, TMI, TPAMI, ICLR, NeurIPS, CVPR, ICCV, MICCAI 等知名醫學期刊和技術會議上。
MMAI 目前在莫納什墨爾本主校區擁有全職教授 2 名,博士後 4 人,軟件工程師 3 人,博士研究生 20+ 人,碩士和本科 Honors 學位 10 人,2019-2021 年間從政府 (Department of Health, Australian Research Council),企業,NGO 共獲得 2000 萬澳元的資助。MMAI 已於莫納什蘇州校區建立 MMAI-MSRI 聯合實驗室,MMAI-Airdoc 上海聯合博士實訓基地。
MMAI主頁:
https://www.monash.edu/mmai-group


醫學(生物信息,智能醫學)算法博士後
坐標:墨爾本,蘇州
崗位職責

We are seeking a Level A/B research-only academic is expected to contribute towards the research effort of medical AI, data science/machine learning in medicine and bioinformatics. Our research goal is to identify genetic, structural, metabolic and environmental factors that affect treatment outcomes in people with epilepsy and related neurological conditions (e.g. following stroke), and promote the translation of research findings into clinical practice using personalized medicine to improve treatment outcomes for patients.


崗位要求

1. Strong track-record in machine learning, medical imaging processing or bioinformatics (e.g. MICCAI/NeurIPS/ICML/Bioinformatics/Briefings in Bioinformatics).

2. Knowledge in EHR/EMR and genomics.

3. Proved research experiences on neurology AI projects with great impact would be a plus.

4. Excellent programming skills (in C++ and Matlab/Python) are required.

5. The candidate is also expected to have a strong foundation in data science, artificial intelligence, machine learning, NLP, especially deep learning (using e.g. Keras, PyTorch). Knowledge of computational biomechanics techniques (e.g. finite element) is a plus.

6. Demonstrated analytical and manuscript preparation skills.

7. Ability to solve complex problems by using discretion, innovation and the exercise diagnostic skills and/or expertise.

8. Well-developed planning and organisational skills, with the ability to prioritise multiple tasks and set and meet deadlines.

9. Excellent written communication and verbal communication skills with proven ability to produce clear, succinct reports and documents.

10. A demonstrated awareness of the principles of confidentiality, privacy and information handling.

11. A demonstrated capacity to work in a collegiate manner with other staff in the workplace.

12. Demonstrated computer literacy and proficiency in the production of high level work using software such as Microsoft Office applications and specified University software programs, with the capability and willingness to learn new packages as appropriate.

醫學算法實習生
坐標:北京,上海,蘇州
崗位待遇

以研究為核心,推進醫療 AI 算法在醫學圖像,自然語言文本,生物信息等方向的前進和應用。

崗位要求

1. 計算機科學,人工智能,醫學影像,數學,統計學在讀博士,碩士,本科;

2. 代碼經歷過硬,有過算法實踐和落地經驗;

3. 實習期 6 個月+;

4. 良好的英語文獻閱讀能力和表達能力(海外合作者溝通和交流)。

申請方式

有興趣的同學請發郵件至 zongyuan.ge@monash.edu,郵件標題為「姓名+崗位名稱+工作地點」。


實習內推

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校招崗位
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社招崗位

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高校招生

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