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陳說
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陳為,浙江大學,教授,博導,研究興趣是大數據可視分析和人機融合智能。多年來從事可視化與可視分析的科研、教學、科普工作。
個人主頁:http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei.
」陳說「這個專欄將不定期分享陳教授關於科研工作、生活的一些體會。
課程思政建設——以「信息可視化」為例(2)
04
設計思路
課程章節
重要思政元素
相關聯的專業知識/教學案例
可視化介紹與綜述
家國情懷
民族自信
辯證思維
通過可視化讓學生體會人類社會的發展很美好,但國家之間不平衡。也可以看到中國發展很快。
統計數據的可視化
創新精神
辯證思維
讓學生了解各種圖表的功能,有獨立判斷能力,能夠準確讀懂圖表所傳達的信息。
高維數據的可視表達
科學自信
民族自信
通過深入講解疫情數據可視化,讓同學們對可視化技術與前沿有新認識,也可以激發大家從事科研工作的熱情。
非結構文本信息的表達
中國智慧
文化自信
向學生宣傳中國傳統文化,教導他們以最優的技術助力「傳統文化」傳播,樹立文化自信。在課堂上結合宋詞數據可視化講解文本數據可視化這個知識點。
科學計算可視化
創新精神
團隊協作
通過該課程的講授,激發同學們的民族自豪感,在未來為我國科研添磚加瓦。
05
特色及創新
這門課程的特色創新主要體現在教學內容的跨學科交叉。將思政教育和數據科學、設計學、計算機融合在一起,打造符合新時代需求的課程體系。
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06
教學效果
課程取得了豐富的教學成果,圍繞着「中國傳統文化可視化」發表了一系列的作品,例如在新華網發布的兩則數據新聞,結合科研需求製作的六個可視分析系統。這些作品有的獲得了國家級、校級的獎項,有的發表在了學術期刊上。很好的體現了「科教協同,全方位育人」這一課程教學理念。具體包含以下內容:
2018年9月,《宋詞繾綣,何處畫人間》發表於新華網;
2018年10月,《唐代女詩人群像》發表於新華網;
2019年5月,《數說唐詩宋詞》獲得教育部全國網絡思政教育作品三等獎;
2019年5月,《宋詞研究的新視角:文本關聯與時空可視分析》發表於《計算機輔助設計與圖形學學報》;
2019年9月,《歷史人物不確定性推理可視分析》獲得浙江大學第一屆人工智能創新大賽二等獎;
2020年10月,《雲中詩闕》獲得浙江大學第二屆研究生人工智能創新大賽三等獎;
2020年10月,《歷史人物群體可視分析》獲得浙江大學第二屆研究生人工智能創新大賽三等獎;
2021年7月,《基於古代繪畫的古詩自動生成方法》發表於《計算機輔助設計與圖形學學報》;
2021年9月,《"為你寫詩": 面向中國古典詩歌的可視化交互創作系統》發表於《計算機輔助設計與圖形學學報》;
2021年11月,《iPoet:Interactive Painting Poetry Creation with Visual Multimodal Analysis》發表於《Journal of Visualization》;
2021年12月,《Visual storytelling of Song Ci and the poets in the social–cultural context of Song dynasty》發表於《Visual Informatics》
【本文是浙江省課程思政示範課程的介紹材料,
由張瑋撰寫初稿。】
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1.陳說第24期:課程思政建設——以「信息可視化」為例(1)
2.陳說第23期:因人設項與因項設人
3.陳說第22期:科研小組的建設新的(8):團隊的社會責任感
4.陳說第21期:科研小組的建設心得(7):團隊的文化建設
5.陳說第20期:科研小組的建設心得(6):團隊的對外交流
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寬視 · 善知
| 寬視以博物 ·善知以致知 |
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微信號
datavis
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微博號
浙大可視分析小組
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