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科技助力惡劣天氣交通預警處置工作

關鍵技術喜獲全國氣象科技創新一等獎

1月13日,2021年度中國氣象服務協會科學技術獎評審結果揭曉,由江蘇省氣象服務中心牽頭、南京氣象科技創新研究院、公安部道路交通安全研究中心、江蘇省公安廳交通警察總隊、南京信息工程大學聯合申報的項目「道路交通惡劣天氣監測預警處置關鍵技術研發與應用」從眾多競爭者中脫穎而出,榮獲「氣象科技創新獎」一等獎,也是該年度唯一一項由氣象部門牽頭的科技創新一等獎。

據悉,該項目是以公安部和中國氣象局在江蘇聯合開展惡劣天氣交通預警處置試點工作的實際需求為出發點,通過科技創新和持續攻關,研發了新一代智慧交通氣象服務技術,解決了困擾多年的濃霧(團霧)、路面結冰監測預警難點痛點問題;而且通過兩部門深度融合,攻克了基於惡劣天氣的智能感知判識和應急聯動處置技術,首次構建了惡劣天氣交通預警處置工作閉環並形成了「江蘇方案」和「徐州樣板」。

經多行業專家論證認為,該項目成果填補了國內惡劣天氣交通預警、智能監測預警和協同應急處置的空白,總體達到國內領先,部分技術達到國際先進水平。

據了解,該項目主要包含了基於多源觀測資料和機器學習的濃霧監測預警技術、基於深度網絡模型的路面狀況智能監測預警技術以及基於惡劣天氣的突發交通事件智能感知與聯動處置技術等既領先又實用的成果。通過這些技術成果的應用,把過去廣大司乘人員被動適應惡劣天氣轉變成主動應對惡劣天氣,將過去以人工為主的服務轉變成以智能識別監測預警為主、人工為輔的服務;交通預警處置也由以往「一封了之」的單一手段轉變為針對性的「一路一策」精細化管控措施,明顯提升了道路交通安全行車係數。

自試點開展以來,濃霧團霧監測預警時間提前1小時、大霧消散預警提前半小時,道路結冰預警提前24小時,交通處置環比減少無效封路時間1小時;試點地區徐州惡劣天氣超速違法行為環比下降40%,事故起數環比下降37.8%,傷亡人數環比下降100%,且無一起重特大事故發生,社會經濟效益顯著,充分發揮了氣象防災減災第一道防線作用,深刻體現了「人民至上,生命至上」的理念。

目前,該成果已在江蘇、河南、貴州、浙江、遼寧、甘肅、重慶等7個省市多條路段實施應用,有效提升了當地交通氣象服務保障能力和科技水平,降低了惡劣天氣對道路交通安全的影響,保障了人民生命財產安全和道路交通安全。在中國氣象局、公安部、交通運輸部三部門的推動下,2022年該成果還將進一步推廣應用到全國108條惡劣天氣高影響路段優化提升工作中,全面提升惡劣天氣交通預警處置能力。

「窮理以致其知,反躬以踐其實。」該項目真正響應了「把論文寫在祖國的大地上,把科技成果應用在實現現代化的偉大事業中」號召,踐行了「以人民為中心」的發展思想,不僅實現了科學研究和業務應用的高度融合,推動了交通氣象業務的迭代升級;而且還實現了跨行業跨學科的深度融合,推動了智能信息技術在氣象、公安、交通領域的釋用。同時,更是用科技硬實力為保障人民生命財產安全和助力交通強國戰略等方面做出了應有的貢獻。


撰稿:孫嘯 張振東

審稿:黃亮 何浪

編輯:張嵐李玉佩

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