最近在工作中需要查詢一些數據進行數據分析，又不好每次都麻煩開發小哥哥，於是只能動手自己查詢。今天就來聊聊如何取數。（其實嚴格意義上來說，SQL不能算是一門編程語言，只能算是一個取數工具。）
學習SQL的好處
1、不用每次都麻煩開發
找開發小哥哥給你查詢數據，你可能得等半天，而自己查詢的話，一兩分鐘的事情。即裝逼，又高效。
2、為轉型數據產品經理打下基礎
很多小夥伴都說自己想做數據產品經理，想做人工智能產品經理。不論是人工智能還是大數據產品經理都是需要和數據打交道的，想做人工智能首先就要學習機器學習，機器本身就需要大量的數據進行餵養才能達到學習的效果。而大部分的數據來源都是公司的數據倉庫，SQL語言可以幫你了解機器學習的指標體系構建和特徵提取。
3、高效處理數據
產品經理日常和數據打交道的場景很多。大部分同學可能都是通過EXCEl進行數據的可視化，比如做數據透視表這些。但是如何從多張表執行繁雜的「連接」操作和「分組」後「選擇」需要的字段，這些EXCEl實現不了，但是對於SQL來說就是一句話的事情。
SQL實例講解
1、數據庫單表查詢
1.1 基本的查詢語法
select 列名 ---查詢指定要顯示的字段；如果要查看所有的列，則用*號表示
From 表A ---選擇要查詢的表
where 限制條件 ---各種過濾條件，例如：大於，小於等
Group by ---按指定列名進行分組統計。比如今天新增了多少名會員，今天形成了多少筆訂單
Having 列名 ---對分組統計的結果進行限制。主要用來做顧慮。比如我統計每天的訂單總數是多少，統計出來以後，我想知道訂單總數大於100 的是多少，主要對Group by統計之後的數據進行過濾
Order by 列名 ---對查詢結果進行排序（ASC升序，Desc降序），默認是升序
Limit N ---給出N條數據
1.2 實例講解
比如訂單 by_order表結構：
例子1：查詢表前10行數據
例子2：找出訂單金額大於200的顧客
如果會員重複怎麼辦呢？比如同個會員買了兩次，每次金額都大於200，但我只想知道買過的金額大於200的會員有哪些，這個時候該怎麼辦呢？
答案是可以用distinct去重。
例子3：找出訂單金額大於20小於200的顧客
例子4：按照訂單金額進行排序
如果你想降序排列
1.3 匯總：group by
實際工作中的你也不會只看訂單明細，而需要看看每一天的訂單總額、每個顧客的每天購買金額這類數據，那這種統計類的數據就需用到Group by了。
Group by 一定是跟着匯總函數一起使用
基本的匯總函數有以下幾項：
max() 統計最大
min() 統計最小
count() 計數，如果需要去計算列去重，則count（distinct）
avg() 計算平均數
sum() 匯總
例子1：統計顧客的累計購買金額
例子2：統計各個顧客的每天購買金額
備註：as sum_money 和as as day_1 都是取別名用的。
如果不寫as sum_money，則顯示的是左邊的列表，如果加入as sum_money 則最終結果顯示的下圖右邊的表格
遇到不懂的技術問題怎麼辦？
1、詢問技術
抽屜里常備一些零食，沒事給同事發一發，平時多幫幫別人，下次向人請教，別人也願意幫助你。
2、百度
能百度找到答案的問題都不是問題。不要懶，也不要輕易麻煩別人。在工作中也一樣，自己能解決的問題不要找領導，除非拼盡全力也解決不了。
3、多實踐
掌握的技術知識還得在實踐中多練習。就像高中物理老師給我們上完課以後，我們需要通過大量的習題來鞏固知識一樣。學習到的這些知識還是得在實踐中多多練習。
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