關注我，回復關鍵字「spring」，免費領取Spring學習資料。 1.背景SpringBoot的應用監控方案比較多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比較常用的方案之一。它們三者之間的關係大概如下圖：關係圖2.開發SpringBoot應用首先，創建一個SpringBoot項目，pom文件如下：<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId><version>0.8.1</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency>注意：這裡的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因為最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不確定2.X版本的能否支持。MonitorDemoApplication啟動類增加註解@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollector@SpringBootApplicationpublic class MonitorDemoApplication {publicstaticvoidmain(String[] args) {SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);}}配置文件application.ymlserver:port:8848spring:application:name: monitor-demosecurity:user:name: adminpassword:1234basic:enabled: true# 安全路徑列表，逗號分隔，此處只針對/admin路徑進行認證path: /admin# actuator暴露接口的前綴management:context-path: /admin# actuator暴露接口使用的端口，為了和api接口使用的端口進行分離port:8888security:enabled: trueroles: SUPERUSER測試代碼TestController@RequestMapping("/heap/test")@RestControllerpublicclassTestController {publicstaticfinal Map<String,Object> map =newConcurrentHashMap<>();@RequestMapping("")publicStringtestHeapUsed() {for(int i =0; i <10000000; i++) {map.put(i +"",newObject());}return"ok";}}這裡的邏輯就是在請求這個接口後，創建大量對象保存到map中增加堆內存使用量，方便後面測試郵件報警。啟動項目後，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如圖：開始我的IDEA是不顯示這個Endpoints，後來發現是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的，而這個需要 idea2017.2版本以上才能看到。後來只好重新下載安裝，弄了好久。啟動完畢，訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務暴露的那些監控指標了。監控指標注意：由於開啟了安全認證，所以訪問這個URL的需要提示輸入賬號/密碼，如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確，如果不設置management.context-path則默認地址是http://ip:port/prometheus3.安裝Prometheus本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。下載地址：https://prometheus.io/download/解壓後修改prometheus.yml文件，配置數據採集的目標信息。scrape_configs:# The job name is added as a label`job=<job_name>`to any timeseries scraped from this config.# -job_name:'prometheus'# metrics_path defaults to'/metrics'# scheme defaults to'http'.#static_configs:# -targets: ['localhost:9090']-job_name:'monitor-demo'scrape_interval:5s# 刮取的時間間隔scrape_timeout:5smetrics_path: /admin/prometheusscheme: httpbasic_auth: #認證信息username: adminpassword:1234static_configs:-targets:-127.0.0.1:8888#此處填寫 Spring Boot 應用的 IP + 端口號更多配置信息請查看官方文檔。現在可以啟動Prometheus了，命令行輸入：prometheus.exe--config.file=prometheus.yml訪問http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot採集狀態是否正常。採集目標信息4.安裝Grafana本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。下載地址：https://grafana.com/grafana/download解壓後運行bin目錄下的grafana-server.exe啟動，遊覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面，默認賬號密碼是admin/admin。現在開始創建自己的可視化監控面板。1.設置數據源2. 創建一個Dashboard3. 填寫採集的指標點注意：這裡的指標點不能隨便填，必須是已有的可以在 Prometheus看到。4.選擇圖表樣式5.填寫標題描述最後點擊右上角的保存，輸入Dashboad的名稱即可。Tips: 這裡的圖表布局是可以用鼠標拖動的5.添加郵件報警在實際項目中當監控的某的個指標超過閾值（比如CPU使用率過高），希望監控系統自動通過短信、釘釘和郵件等方式報警及時通知運維人員，Grafana就支持該功能。第一步：點擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道這裡的Type有很多選項，包括webhook、釘釘等，這裡以郵件為例。第二步：郵箱配置Grafana默認使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運行，根據官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個配置文件custom.ini。以騰訊企業郵箱為例，配置如下：################### SMTP / Emailing###################[smtp]enabled=truehost= smtp.exmail.qq.com:465user= xxxx@ininin.com# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""password= XXXcert_file=key_file=skip_verify=truefrom_address= xxxx@ininin.comfrom_name= Grafanaehlo_identity= ininin.com然後需要重啟Grafana，命令grafana-server.exe-config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini第三步：為指標添加alert功能說明：Evaluate every表示檢測評率，這裡為了測試效果，改為1秒For如果警報規則配置了For，並且查詢違反了配置的閾值，那麼它將首先從OK變為Pending。從OK到Pending Grafana不會發送任何通知。一旦警報規則的觸發時間超過持續時間，它將更改為Alerting並發送警報通知。Conditionswhen 表示什麼時間，of 表示條件，is above 表示觸發值同時，設置了is above後會有一條紅線。If no data or all values are null如果沒有數據或所有值都為空，這裡選擇觸發報警If execution error or timeout如果執行錯誤或超時，這裡選擇觸發報警注意：下一次觸發，比如10秒後，它不會再次觸發，防止報警風暴產生！第四步：測試請求http://localhost:8848/heap/test接口後，內存升高大於設置的閾值，然後就收到報警郵件。報警郵件這裡圖片沒有顯示出來，搞不懂為什麼。6.總結這套監控功能還是挺強大的，就是Prometheus的表達式有點多。文檔：https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/https://grafana.com/docs/grafana/latest/https://github.com/2YSP/monitor-demo來源：https://www.cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html
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