第 36 屆 AAAI 人工智能會議已於 2 月 22 日在線上召開。目前,大會公布了今年的傑出論文獎(1 篇)和提名獎(2 篇),其中來自巴黎第九大學、Meta AI 等機構的研究者憑藉推薦系統贏得了 AAAI 2022 傑出論文獎。另外,中科院自動化所博弈學習研究組憑藉其研發的輕量型德州撲克 AI 程序 AlphaHoldem 獲得了 Distinguished 論文獎(共 6 篇)。
作為全球人工智能頂會之一,2022 年的 AAAI 大會熱度又創下了歷史新高:大會共收到 9251 篇投稿,其中 9020 篇投稿進入了評審環節。但令人意外的是,今年的接收率卻創下了歷史新低,僅 1349 篇論文被接收,接收率僅為 15.0%。目前,AAAI 2022 已經公布了傑出論文獎、傑出學生論文獎、Distinguished 論文獎、最佳演示獎等多個獎項。本屆會議有 1 篇論文獲得傑出論文獎,另有 2 篇論文獲得傑出論文提名獎。
傑出論文:Online certification of preference-based fairness for personalized recommender systems
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2104.14527.pdf
作者:Virginie Do、Sam Corbett-Davies、Jamal Atif、Nicolas Usunier
機構:巴黎第九大學、法國國家科學研究中心、Meta AI 等
摘要:推薦系統正面臨審查,因為它們對用戶的影響越來越大。當前的公平審計僅限于敏感群體級別的粗粒度奇偶校驗評估。該研究建議審計應該「envy-freeness」,這是一個與個人偏好一致的更細化的標準:每個用戶都應該更喜歡符合自己的推薦而不是其他用戶的推薦。由於「envy」審計需要估計用戶現有推薦之外的偏好。該研究提出了一種樣本高效算法,理論上保證推薦系統不會降低用戶體驗。此外,他們還研究了所提方法在現實世界推薦數據集上可以實現的權衡。下圖為審計場景:審計員要麼在當前推薦中向用戶展示他們的推薦系統,或通過向其他用戶顯示推薦來進行探索:
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傑出論文提名 1:Bayesian persuasion in sequential decision-making
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.05137.pdf
作者:Jiarui Gan、Rupak Majumdar、Goran Radanovic、Adish Singla
機構:馬克斯 · 普朗克軟件系統研究所
傑出論文提名 2:Introducing Operator-Potential Heuristics for Symbolic Search
論文地址:https://openreview.net/pdf?id=HJW__woAe7B
作者:Daniel Fišer、Alvaro Torralba、Joerg Hoffmann
機構:薩爾蘭大學、捷克理工大學、奧爾堡大學
本屆會議共有 1 篇論文獲得傑出學生論文獎,另有 2 篇論文獲傑出學生論文提名獎。
傑出學生論文:InfoLM: A New Metric to Evaluate Summarization & Data2Text Generation 
論文地址:https://arxiv.org/abs/2112.01589
作者:Pierre Colombo、Chloe Clavel、Pablo Piantanida
機構:巴黎 - 薩克雷大學
摘要:通過人工注釋評估自然語言生成系統質量的方法成本非常高,並且非常耗時。因此在實踐中,研究人員大多依靠自動指標來評估模型質量。過去十年,領域內湧現出許多基於字符串的指標(例如 BLEU)。但是,此類指標通常依賴於精確的匹配,因此不能穩健地處理同義詞。基於此,該研究提出了一系列未經訓練的指標 InfoLM,這些指標可被視為基於字符串的指標,但藉助預訓練掩碼語言模型解決了上述缺陷。這些指標還利用信息度量,允許 InfoLM 適應各種評估標準。該研究使用直接評估證明了 InfoLM 顯著改進了文本摘要和 data2text 生成任務的許多配置,並獲得了超過 10 點的相關增益。傑出學生論文提名 1:Compilation of aggregates in ASP systems
論文地址:https://arxiv.org/abs/2109.08303v1
作者:Giuseppe Mazzotta
機構:卡拉布里亞大學
傑出學生論文提名 2:Entropy estimation via normalizing flow
論文地址:http://pure-oai.bham.ac.uk/ws/files/155233907/Formatting_Instructions_LaTeX_2022.pdf
作者:Ziqiao Ao、Jinglai Li
機構:伯明翰大學
本屆會議共選出了 6 篇 Distinguished 論文。論文 1:AlphaHoldem: High-Performance Artificial Intelligence for Heads-Up No-Limit Poker via End-to-End Reinforcement Learning
相關報道見:達到人類專業玩家水平,中科院自動化所研發輕量型德州撲克AI程序AlphaHoldem作者:Enmin Zhao、Renye Yan、Jinqiu Li、Kai Li、Junliang Xing
機構:中科院自動化所博弈學習研究組
論文 2:Certified symmetry and dominance breaking for combinatorial optimisation
論文地址:https://www.bartbogaerts.eu/articles/2022/002-AAAI_CertifiedSymmetryBreaking/CertifiedSymmetry.pdf
作者:Bart Bogaerts、Stephan Gocht、Ciaran McCreesh、Jakob Nordström
機構:荷語布魯塞爾自由大學、隆德大學、哥本哈根大學、格拉斯哥大學
論文 3 Online elicitation of necessarily optimal matchings
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.04227.pdf
作者:Jannik Peters
機構:柏林工業大學高效算法研究小組
論文 4:Sampling-based robust control of autonomous systems with non-Gaussian noise
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2110.12662.pdf
作者:Thom S. Badings、Alessandro Abate、Nils Jansen、David Parker、Hasan A. Poonawala、Marielle Stoelinga
機構:拉德堡德大學、牛津大學、伯明翰大學、肯塔基大學
論文 5:Subset approximation of Pareto regions with bi-objective A
作者:Jorge A. Baier、Carlos Hernández、Nicolás Rivera論文 6:The SoftCumulative constraint with quadratic penalty
論文地址:http://www2.ift.ulaval.ca/~quimper/publications/softcumulative.pdf
作者:Yanick Ouellet、Claude-Guy Quimper
機構:加拿大拉瓦爾大學
論文標題:A demonstration of compositional, hierarchical interactive task learning
作者:Aaron Mininger、John Laird摘要:該研究展示了交互式任務學習智能體 Rosie 的演示,它通過設置自然語言指令讓智能體學習在模擬環境中執行巡邏任務。執行過程中,Rosie 建立了一個相當大的任務層次結構,包括先天和後天學習任務、制定為實現目標或遵循程序的任務、具有條件分支和循環的任務以及涉及交流和心理活動的任務組成。Rosie 在 Soar 認知架構中實現,並使用聲明性任務網絡表示任務,通過 chunking 將其編譯成程序規則,這是讓 Rosie 從單個訓練集中學習並快速泛化的關鍵。AAAI 2022 獎項匯總參考鏈接:https://aihub.org/2022/02/24/congratulations-to-the-aaai2022-award-winners/WAIC 2022上海人工智能開發者大會嘉年華——Amazon DeepRacer冠軍爭奪賽
WAIC 2022上海人工智能開發者大會將於2月26日在上海臨港舉辦。活動當天將有四場以 「智能時代的 AI 生活」為主題嘉年華,其中Amazon DeepRacer冠軍爭奪賽將在當天下午開賽。AmazonDeepRacer是亞馬遜雲科技推出的 1/18 自動駕駛賽車,使用攝像頭查看賽道,並使用強化學習模型來控制油門和方向盤。用戶可以在模擬環境或實際賽道上測試強化學習模型,進行賽車競速。1小時上手AI,構建自己的第一個強化學習模型!來與大神們一起開啟 「速度與激情」 的進階之旅!©THE END
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