說到數據過濾，想必大家最熟悉的就是Excel表頭過濾，像這樣：
可見，我們對數據進行過濾，其實是希望能聚焦分析，去掉無用數據，將需要查看或分析的數據篩選出來。
然而過濾操作過程看似很簡單，但在具體做數據分析時，會發現在各類分析場景下要高效地篩選出數據還是比較難。
為此，【玩轉FIneBI】專題第四期來為大家盤點FineBI強大且多場景的過濾功能，分別有：1、分析區域過濾；2、明細過濾；3、結果過濾器；4、過濾組件過濾（符號對應下圖）。
分析區域過濾等同於Excel的表頭過濾效果。比如，現在我們有一張門店銷售數據統計數據表，想要展示東南區的毛利額，可以對維度欄上的所屬大區字段添加過濾條件，選擇銷售大區為東南區，即可得到過濾結果。
適用於當過濾後的字段需要參與到運算過程中時。舉個例子，我們要計算2020年8月的毛利額相比於7月毛利額的環比增長值，但我們只有一個毛利額字段，該怎麼辦？
現在，我們可以使用字段明細過濾，選擇日期範圍後，得到7月的毛利額，再複製一個毛利額字段，同理得到8月毛利額，將8月毛利額減去7月毛利額，即可得到環比增長值。
區別於分析區域過濾（對計算後產生的結果進行過濾），明細過濾是對原始數據進行過濾（即先過濾再計算），支持對同一個字段，選擇不同過濾條件後進行運算。
當我們想要使用某個字段進行篩選，但是又不想要這個字段展示出來時，我們可以使用結果過濾器進行過濾。
例如這張表格中，我們不希望展示日期字段，但是又希望篩選出銷售日期為2017年9月的數據，這時，我們可以把銷售日期字段拖入結果過濾器中，設置銷售日期為2017年9月。
在查看儀錶板時，經常要切換過濾條件，而在字段上進行過濾操作，步驟多，耗時長，當要過濾的相同內容過多時，還帶來了額外手動設置的工作量。
此時，我們可以通過添加過濾組件的方式，快速過濾單個或多個有關聯關係的分析組件。
比如下面這個庫存周轉率分析儀錶板，在添加了文本下拉過濾組件後，選擇綁定產品名稱字段，即可快速篩出不同產品庫存餘量、庫存周轉率、存銷比等。
通過本期分享的內容，相信大家對過濾功能都有了一定的了解，更多詳情可點擊查看可視化過濾幫助文檔、過濾demo。
《玩轉FineBI》往期回顧：
【第三期】掌握這3個突出顯示技巧，幫你一秒鎖定圖表關鍵信息！
【第二期】同環比計算效率低？有了這款工具，事半功倍！
【第一期】5分鐘入門，10分鐘精通，這份「FineBI函數寶典」請查收！
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