電影《陽光姐妹淘》劇照
我有一個毛病，就是在文字聊天的時候，有時講到興頭上，表達欲很強，會專注於講自己的，不去特別在意對方的反饋，也不太會認真關注對方在講什麼，或者給對方機會讓對方講。總之，這個時候，常常是我在主導節奏，大半聊天內容是我在輸出。——不是總這樣，不然我該沒朋友了
。在聊到我有很多想法要表達的興頭上會這樣。當面聊天不會這樣。我認真思考過原因，結論是，由於我是一個文字工作者，我工作的最核心的部分，是面對空白的word文檔碼字，在這個場景中，我是單向地輸出，並且需要儘可能地描述細節，務求把我的想法詳細地表達出來。碼字這個工作需要我思維發散，需要我信馬由韁，把各種各樣的事物聯繫起來，需要我有強烈的表達欲，需要我有不錯的表達能力。由於日復一日地做這件事情，我習慣了單向表達，被塑造成了一個輸出機器。當我和別人打字聊天的時候，我會自然而然地被慣性推着走，被表達欲和表達能力操控，仿佛進入寫作狀態，有時會沉浸於自己的世界，在一定程度上，忘記了對面是一個活生生的人。我需要有意識地提醒自己，聊天不是單向地表達，而是交流和互動，是雙人遊戲。還是很有趣的，我們會被我們的工作所塑造。回頭看幾年前的聊天記錄，那會兒我不是這樣的，別人說一句我說一句，酷酷的（嗚嗚嗚其實沒有），話不多（這是真的）。而現在，如果去看我和親近的人的聊天記錄，會發現至少三分之二的內存都是被我自己占用的。我不高冷了，我變成話嘮了。眼淚流下來。不過的確，因為是文字工作者的緣故，表達和聊天本就是我的強項，所以有時候為了避免（有可能出現的）冷場，我會有意識地多講一些，或者給予充分熱情的回應。——講明這一點，是為了邏輯上的嚴密，以及為自己找藉口嗚嗚嗚。或許正是因為我話太多，人家才不講那麼多了；或許我不講，人家就會努力講，根本不會冷場。從對方的角度看，這樣的聊天模式，會給ta帶來不好的感受，畢竟每個人都有訴說和被傾聽的需求；從自己的角度看，如果大半時間是我在輸出，那我就無法從ta人那裡獲取新的信息或者認知了。其實學會傾聽，這個建議真的是非常老套，我想講一點新的東西，我們真的知道怎樣才是傾聽嗎？有一天我在餐廳吃飯，聽到一對夫妻在說話。
妻子說：「這幾天沒睡好。」
丈夫回她：「這幾天天氣熱，人就是容易早醒。」
妻子接着說：「我有點擔心女兒上託兒所不能適應。」
丈夫回她：「小孩子嘛，不都這樣，過一段時間就好了。」
於是，妻子就沉默了。
在這段對話里，妻子一直跟丈夫說，她覺得生活的某些方面出了問題，而丈夫一直強調一切正常。丈夫聽到妻子的話了嗎？並沒有，他只是用自己的想象來理解妻子說的話。他一直在努力把這些納入自己原有的認知框架里，還沒來得及聽妻子說什麼，就急着給妻子提供一些解釋。
陳海賢老師說：傾聽的要訣，就是知道很多事其實你並不知道。一個不好的傾聽者，ta的心裡會有很多答案。ta覺得自己早就知道別人要說的東西，所以聽到的永遠都是ta自己心裡想的，沒什麼意外。真正的傾聽，是把自己當作一個空白的等待被填滿的接收器，不急着分析，不急着給出答案。你的全部注意力，是放在對方身上的，去體會、去感受，去「看見」對方的情緒和困擾，然後給予回應。在和別人聊天的時候，以及讀書的時候，我們常常帶着預設，我們會覺得接下來要聽到/看到的內容，基本上都是我們熟知的，是可以在自己的經驗或者知識儲備中，找到對應的框架的。或許你沒有意識到，但我們大多數情況下，的確是這麼做的。我們會迅速把接收到的信息，按照自己已有的邏輯或者體系去理解。大部分人在聆聽時並不是想理解對方，而是為了做出回應。這種人要麼說話，要麼準備說話，不斷地用自己的模式過濾一切，用自己的經歷理解別人的生活。（《高效能人士的七個習慣》）我最近新學會的一個思路是，在任何場景中，都把眼前的這件事當作一個陌生的嶄新的東西，儘量不帶任何預設地去體驗，去接收，去觀察。打顆栗子，以前我看電影的時候，會覺得人物接下來講的話、做的事，我能猜個八九不離十，於是並沒有投入全部的注意力。即使我提醒自己專心，我也無法做到，但我如果轉變一下思路，想着眼前這部電影，主角的神態、主角的語氣、背景的布置，於我來說，都是陌生的嶄新的，我自然而然，就可以全身心地投入進去了，那是一種全新的體驗。當你不再預先去做判斷，而只是以孩童全然好奇的心態去體驗的時候，你就可以對眼前的事情專心致志。和別人聊天也是一樣的，如果你急着針對對方剛才講述的內容，給出某種評價，或者分享自己相似的經歷，那麼在傾聽的時候，你就不是全神貫注的，你無法給到對方真正的關切和尊重，也無法真正從中獲取新的信息或者認知。不要用腦子去和別人聊天，而是用心去和別人聊天。腦子帶着理性，帶着評判，帶着預設，而心是感性的，全然投入的。以這種全然開放的心態，去和別人聊天，別人的經歷也好，別人的視角也好，別人的觀念也好，你總會從中發現一些從前不知道的東西。這就是真正的傾聽能夠帶來的兩個益處：一是對別人的尊重和關切，二是自己的提升和成長。100萬假幣買來的冷冷AI，推薦你看近期文章：
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