鑽石舞台

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本文是針對論文《生成平台內容的平台信令（Platform Signaling for Generating Platform Content）》的一篇論文解析， 該論文於2020年9月發表於MIS Quarterly。該研究的作者分別是來自哥本哈根商學院的Philipp Hukal、邁阿密大學的Ola Henfridsson、倫敦國王學院的Maha Shaikh和達特茅斯學院的Geoffrey Parker。

研究背景

平台內容的生成對於平台成長和競爭至關重要。數據、應用程序或媒體形式的平台內容的持續供應增加了平台對於用戶的價值。在許多情況下，這種內容是由平台補充者產生的，其為互補產品或服務提供投入。然而，壓倒性數量的平台補充者使得平台運營商不可能與每個補充者就期望哪些內容貢獻進行廣泛的交流。因此，平台運營商需要找到一種方式向平台互補者傳達戰略利益。本文採用混合方法設計，使用來自地理數據平台OpenStreetMap的數據來開發和測試兩種不同類型的平台信號：(1)機會信號，旨在刺激平台新領域的活動；(2)認可信號，旨在增加平台現有領域的活動，探究平台的兩種信號如何影響平台內容的生成（平台上信息的數量和多樣性）。

模型建立

文章採用混合方法，使用數量主導的方法實現了順序設計。文章作者首先利用平台文獻來假設兩種信號類型的存在和影響，以及它們背後的戰略利益。其次，對論壇數據進行深入的內容分析，為開放街道地圖平台運營商使用的每種信號類型提供證據。最終，使用來自OpenStreetMap的兩個標記地理數據的原始數據集，使用定量分析技術來測試提出的假設。

假設提出

發出與平台合作的新機會的信號通常是出於促進平台雙方進一步活動的願望。例如谷歌在觀察到類似服務的足夠需求後，決定在安卓平台上提供自己的照片應用程序，研究發現，這一決定增加了相應應用程序類別以及新用例鄰近區域的需求。因此假設使用信號來提醒補充者平台上的新機會將對內容的生成產生積極的影響（H1a）。另外，在平台上創造新的機會可旨在增加不同類型內容的生成。對於平台運營商來說，至關重要的是啟用真正補充現有活動概況的新活動。表達平台運營商對提供新活動的戰略興趣的信號提醒平台上的補充者新機會。最終，這將影響平台上各種新穎內容的生成。這樣的信號讓平台運營商的未來願望變得清晰。它傳達了在平台上哪個活動領域需要互動，以及通過平台上提供的新的和相鄰領域的活動的相互作用，期望新的內容組合。因此假設就多樣性而言，發出新機會的信號也會增加平台內容的生成（H1b）。

平台運營商在平台現有活動領域產生內容方面也有戰略利益。認可信號表示對第三方的支持，可以包括滿足第三方請求、認證補充者或促進理想的第三方行為。認可信號旨在通過有選擇地支持第三方行為者，鼓勵互補者參與現有的活動領域。一方面，這種信號向補充者保證，從長遠來看，他們對平台的承諾是值得的；另一方面，獲得認可的互補者享有突出的地位，而其他互補者可能希望複製他們的成功。因此，假設對補充者活動的認可信號刺激了平台內容在數量上的生成（H2a）。此外，平台運營商必須在刺激平台活動的同時避免過度擁擠之間進行權衡。在這種情況下，平台運營者需要通過補充者來管理大量並發輸入，以刺激不僅更多而且不同種類的內容的生成。通過表明對支持平台上特定活動的興趣，認可信號通過關注平台內容的生成與運營商的興趣相一致的領域來解決過度擁擠的問題。此外，認可信號有助於克服平台上固有的信息不對稱，並引導新型平台內容的生成。因此，作者假設通過引導平台內容生成的理想變化，對特定活動的信號認可也有利於平台內容的多樣性（H2b）。

內容分析

作者通過從OpenStreetMap維基論壇收集數據來識別平台信號，抽樣了10個通用標籤，為了反映平台上生成的內容的數量和多樣性，根據使用(對象數量)、多樣性(鍵=值標籤對的數量)和目的(對廣泛應用的有用性)的相似性標準對標籤進行了採樣。OpenStreetMap論壇是接受標籤的核心。標籤通常通過平台社區成員發起的投票過程來接受。作者分析了標籤接受建議，並研究數據庫中每個抽樣標籤的操作員投票，以識別平台上的信號。當對標籤的接受是出於對向新的活動領域開放平台的興趣時，會將標籤接受分類為機會信號。當標籤的接受是由第三方用例的選擇性支持所驅動時，將標籤分類為認可信號。表1總結了作者對兩種一般信號類型的概念化。

驗證性假設檢驗

在OpenStreetMap的背景中，內容生成與數據庫中地理數據對象的數量和詳細程度有關。因此，基於以上對內容生成的概念化，將標籤用法和標籤出現作為表示平台上信息量和多樣性的增長的兩個因變量。作者利用OpenStreetMap數據庫中2009年5月到2014年12月在歐洲創建的所有地理數據對象的完整歷史，生成了兩個數據集，每個數據集都關注平台增長的重要方面：平台內容的數量和多樣性。為了分析信號對平台內容量的影響，文章使用logistic回歸來評估根據信號接受的標籤是否可能比平台的其他部分增長得更快。為了研究信號對平台內容多樣性的影響，文章使用了一個quasi-Poisson模型來比較接受對每個標籤在接受前後提供的細節水平的影響。在這兩種情況下，作者利用廣義線性建模框架，通過線性推理來分析非正常數據結構，同時確保可解釋性。假設檢驗結果如下圖所示：機會信號在數量和多樣性上增加了平台內容，而認可信號在數量上增加了內容，但在多樣性上沒有增加。

研究貢獻

本文研究平台信號及其對平台內容生成的影響。該研究擴展了現有的平台治理文獻，詳細闡述了平台信號如何引導數字平台上的內容生成。平台運營商可以使用信號來制定策略，並傳達平台上哪裡以及需要哪些內容貢獻。如果平台運營商能夠正確識別和傳達所需的內容質量，信號可以在數量和多樣性方面指導平台上的內容生成。為了提高信號的功效，平台運營商應注意刺激生成所需內容、屬性或特徵所需的信號通信的強度和一致性。如果執行得當，信號可以提供一個強大的槓桿，平台運營商可以利用它來指導數字平台上內容的生成，從而支持平台的增長。

參考文獻:

Philipp Hukal, Ola Henfridsson, Maha Shaikh, Geoffrey Parker (2020) Platform Signaling for Generating Platform Content. 44(3):1177-1205, 10.25300/MISQ/2020/15190.