冷戰後，非洲一直被認為是一個作為一個極具潛力、有待開發的市場，必將成為未來全球關注的焦點。我國的「一帶一路」倡議也高度重視非洲的發展，希望通過打造海陸空運輸路線，打通非洲內陸及海外互聯互通貿易路線，有效提升整個非洲各國間物流運輸效率、降低貿易成本，以實現並促進整個非洲一體化進程。但是，隨着俄烏衝突的爆發，未來全球地緣政治格局將會發生很大變化。俄烏衝突、新冠疫情、歐美的高通脹、可能的糧食危機，以及其他自然災害，都有可能對非洲產生新的衝擊。加上非洲國家的國家能力通常相對較弱，族群分歧林立，因此，非洲未來有可能爆發更多的國內和國際衝突。而學界一直都將非洲地區未來一年或幾年內衝突爆發的預判作為基於大數據的「計算社會科學」能否成功預測的研究重點。如果中國的社會科學家，特別是計算社會科學家能夠提前預測非洲可能爆發的衝突，將有助於我國在非洲建設上提前布局，避免可能產生的損失，甚至幫助我國對潛在爆發的非洲地區衝突進行提前預警或預防。為了倡導中國社會科學界，特別是中國的「計算社會科學」重視基於數據和模型對未來的國際衝突的預測的能力和水平的提升，復旦大學「複雜決策分析中心」特開展此次「非洲衝突預測競賽」。本競賽面向所有中國的研究機構、商業機構、獨立團隊，以及獨立個人徵集參賽作品。
冷戰後，非洲一直被認為是一個作為一個極具潛力、有待開發的市場，必將成為未來全球關注的焦點。我國的「一帶一路」倡議也高度重視非洲的發展，希望通過打造海陸空運輸路線，打通非洲內陸及海外互聯互通貿易路線，有效提升整個非洲各國間物流運輸效率、降低貿易成本，以實現並促進整個非洲一體化進程。但是，隨着俄烏衝突的爆發，未來全球地緣政治格局將會發生很大變化。俄烏衝突、新冠疫情、歐美的高通脹、可能的糧食危機，以及其他自然災害，都有可能對非洲產生新的衝擊。加上非洲國家的國家能力通常相對較弱，族群分歧林立，因此，非洲未來有可能爆發更多的國內和國際衝突。而學界一直都將非洲地區未來一年或幾年內衝突爆發的預判作為基於大數據的「計算社會科學」能否成功預測的研究重點。如果中國的社會科學家，特別是計算社會科學家能夠提前預測非洲可能爆發的衝突，將有助於我國在非洲建設上提前布局，避免可能產生的損失，甚至幫助我國對潛在爆發的非洲地區衝突進行提前預警或預防。為了倡導中國社會科學界，特別是中國的「計算社會科學」重視基於數據和模型對未來的國際衝突的預測的能力和水平的提升，復旦大學「複雜決策分析中心」特開展此次「非洲衝突預測競賽」。本競賽面向所有中國的研究機構、商業機構、獨立團隊、以及獨立個人徵集參賽作品。
01
數據要求
參賽作品的核心數據來源應該主要基於以下三個完全公開數據集或者它們的結合。對此三個數據的處理和結合均需要明確說明、解釋，並且提供最終使用的數據集。可使用的三個公開數據集是：a) ACLED數據（The Armed Conflict Location & Event Data Project）b)UCDP/PRIO 數據（UCDP/PRIO Armed Conflict Dataset）
c)GDELT數據（A Global Database of Society）
為完成預測任務，預測團隊或個人可以使用其它的數據來源，包括其自有創建的數據。但預測團隊或個人必須在參賽的作品中詳細披露其所有數據（包括自身構建的數據）的來源及相關參考文獻，並且必須向主辦方提供項目所使用的最終數據集，並必須允許主辦方公開數據。
02
預測目標要求
國家間武裝衝突（inter-state armed conflict）的定義：武裝衝突是一種涉及政府和（或）領土的有爭議、不相容現象。爭議中的衝突方都是國家。爭議雙方的武力使用至少在衝突持續過程中的某年內造成25人死亡。
國內武裝衝突（intra-state armed conflict）的定義: 爭議雙方中的一方可以是某國的政府；也可以雙方均為非政府行為體。爭議雙方的武力使用至少在衝突持續過程中的某年內造成25人死亡。
特別強調：我們要求預測必須是預測「爆發」（即，至少在提交預測方案的前3個月，沒有衝突；特別是已有的持續的衝突），而不是「（衝突）事件」。
非洲的國家間武裝衝突（inter-state armed conflict）：明確可能參戰的國家，衝突爆發的時間，2023年01月01日起後的半年、1年、2年。非洲的國內武裝衝突（intra-state armed conflict）: 明確可能爆發國內衝突的國家，以及參戰行為體（不需要基於網格點數據）。衝突爆發的時間，2023年01月01日起後的半年、1年、2年。
衝突爆發的時間：不需要精確到月份，只需要精確到上述三個時間段。
參賽作品必須同時預測國際衝突和國內衝突。
針對這兩個不同類型的衝突，可以採取不同的模型和專家知識。
相關因變量數據可以從UCDP/PRIO武裝衝突數據庫（參考鏈接）中獲得。相關字段見下表：
*註：type_of_conflict為UCDP/PRIO武裝衝突數據庫中的一個字段。在UCDP/PRIO武裝數據庫中，type_of_conflict字段包含4個值{1, 2, 3, 4}分別對應4種衝突類型。但我們只關心非洲地區兩類武裝衝突的預測，即「國家間武裝衝突」和「國內武裝衝突」。其中，「國內武裝衝突」為政府對一個或多個叛亂團體，可能有國外勢力支持（type_of_conflict = 3），也可能沒有（type_of_conflict = 4）。我們把有無國外勢力支持看成同一類，統一視為「國內武裝衝突」。
03
技術要求
本比賽不對技術設限，但是必須有明確的模型、計算過程，並使用可靠數據進行預測。數據需明確標明：訓練集、測試集、預測集。本比賽允許技術和專家知識的結合。但是，所有參賽作品必須明確披露專家的身份、具體專家知識（意見）以及其意見的編碼數據及邏輯。
在技術上，採用技術（機器學習、計量模型、博弈論、ABM等）對非洲地區衝突爆發進行預測。需要預測的時間區間為2023年01月01日至2024年12月31日，並且明確三個時間段的預測：2023年01月01日至2023年06月30日；2023年01月01日至2023年12月31日；2023年01月01日至2024年12月31日。
我們會對各個參賽者的預測結果進行追蹤，並且於2024年12月31日截止，評審優勝預測項目團隊或者個人。
參賽者需要提交完整的數據集、完整模型代碼（完全可重現，並標明使用的計算語言、計算具體執行所需事項、從訓練、到測試、到預測的完整計算log），以及最終預測結果（列表呈現）。預測方案提交截止時間：2022年12月31日24:00截止。**************************************************************************預測方案提交方式：本中心在最晚會在今年10月01日公布具體提交方式渠道，請關注本公眾號更新。**************************************************************************如果在2022年12月31日24:00截止時間，提交的預測方案小於五個，則比賽截止時間順延3個月。A.一等獎—2萬RMB（1名）。起碼標準：對從2023年01月01日至2024年12月31日的非洲國際衝突爆發、國內衝突爆發的預測準確度均達到60%以上，且在其中一類達到65-70%。如果多個預測項目超過此標準，則獲得了最好的預測結果的項目。
B.二等獎—1萬RMB（兩名）。起碼標準：對從2023年01月01日至2024年12月31日的非洲國際衝突爆發、國內衝突爆發的預測準確度均達到60%以上，但均低於65%。如果多個預測項目超過此標準，則選最好的預測結果的前兩個項目。
C.三等獎—5千RMB（3名）：對從2023年01月01日至2024年12月31日的非洲國際衝突爆發或國內衝突爆發的預測準確度達到60%以上，剩下的另外一項達到50%以上。如果多個預測項目超過此標準，則選最好的預測結果的前三個項目。
特別說明：為了助力此次比賽，復旦大學「複雜決策分析中心」的團隊也將像其他的參賽團隊或者個人一樣，按照比賽要求提交預測方案（包括公布數據、代碼、預測結果等等）。但是中心所提交的預測方案將不會參與評獎。如果中心團隊能夠取得佳績（如，不低於前三名的成績），中心將向預測團隊頒發鼓勵獎金。註：本次競賽更看重預測項目在預測衝突爆發的國家（地區）及具體時間範圍的同時，也關注其他針對整體預測好壞的指標。相關指標包括：
唐世平簽名書籍
學習安全戰略理論與方法可參考唐世平教授的兩本著作：《歷史中的戰略行為》與《我們時代的安全戰略理論》
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