鑽石舞台

今年3月份的時候，我和釘釘總裁葉軍有過一次交流。

在那次交談中，我感受到了釘釘的進步，以及釘釘要做開放生態的決心。

釘釘只做一件事，就是PaaS化。PaaS化指的是，釘釘只做基礎能力和基礎產品，並將這些能力和產品作為底座開放給生態。

這樣，釘釘能更好地和生態夥伴合作，也能幫助更多企業實現數字化。

其實圍繞數字化，大家已經有過不少討論。但不得不說，有些人理解得也許還不夠深，做得也不夠深。而釘釘在這方面，有很多的思考和洞察。

我在出差的時候，也在機場看到一些釘釘和其他企業合作的案例。剛好，5個月過去，我也問釘釘的同學，這是你們關於數字化新的理解嗎？然後呢？還有嗎？

接着，我就聽到了幾個故事。更重要的是，我還聽到釘釘回答了一個真問題：什麼是企業需要的「真」數字化？

更具體的：在線辦公寫文檔，就是數字化的全部嗎？一個標準化產品，就能滿足企業的全部需求嗎？中國的大公司到底需要什麼樣的數字化？

在這次的聊天裡，我又有不少的收穫。我也把聽到的，分享給你。希望對你有啟發。

一汽集團，你應該不陌生。

它的前身，是第一汽車製造廠。1956年建成投產並製造出新中國第一輛卡車（解放牌），1958年製造出新中國第一輛小轎車（東風牌）和第一輛高級轎車（紅旗牌）。一汽的建成，開創了新中國汽車工業的歷史。

但就是這樣一家家喻戶曉的企業，也在探索自己的數字化。

其實早在2000年左右，一汽就開發過OA系統，但那時基本是以公告和郵件為主，簡單的上傳下達。2015年左右，一汽的控股子公司啟明，自研了企業協同平台。

這個平台，雖然也有協同辦公、應用集成等能力，但卻缺少了豐富的生態。

2019年，一汽和阿里簽署戰略協議，引入釘釘。於是啟明公司運用整個釘釘的協同辦公能力，還有應用開發平台的能力，真正賦能一汽，實現了更好地發展。

更好地發展，怎麼更好呢？

我給你舉個例子。比如說，車間。

車間，是汽車製造業的心臟。車間的數字化程度，在很大程度上能體現企業的數字化程度。

但你發現沒有，很多車間雖然用了特別多先進的設備，但數字化程度依然很低。

工人們還是用紙張記錄參數，還是用Excel填寫表格，還是用短信和電話溝通。

人和事，還是割裂的。組織和業務，還是脫節的。

特別繁瑣，低效。

怎麼辦？

一個叫崔廣明的高級工程師，就決定提高車間的組織和業務效率。

他自學了Python、Java、JS等語言，嘗試為車間開發數字化系統。但是，稍微有點技術背景的都知道，用全代碼開發需要耗費大量精力，也存在一定的技術門檻。而車間的業務需求，也太細太複雜了。應用根本做不過來。

全代碼開發不合適，那低代碼呢？

低代碼，釘釘的做法是，把業界主流的幾家廠商聚合起來，把他們開發的很多本地化、行業化的應用模板放在平台上。

像進銷存、採購管理等等，都有低代碼模板。

然後，大家就可以根據自己具體的業務需求，在這些低代碼應用模板上，簡單操作，搭建自己需要的專屬應用。

崔廣明就在釘釘的低代碼平台上，自己搭建了一套數字化系統。

在這套系統上，比如說像試驗室和工藝參數管理的應用，實現了油漆質量檢測數據和槽體參數的在線化。

以前，每天都要有一個負責質量的檢測人員，到現場檢查情況。

車身噴漆的塗裝環節、塗料的溫度、壓力和PH值等等，都需要工人每隔兩個小時到現場對重點參數，進行點對點的檢查，確保其在安全範圍內。工人檢查完畢後，將數據輸入到Excel，再進行問題反饋和跟蹤。

顯然，這種方式反饋速度太慢，還容易忘。參數的異常，也有可能對車身油漆質量造成較大波動。這就特別耽誤事兒。

但是現在，質檢工人可以在巡檢的當下，掃描設備上的二維碼直接通報質檢情況，釘釘實時顯示。

相比起過去手動填寫Excel的費時費力，質檢流程直接省去了數據匯總和開會督促的工作，一旦在平台上報，各級相關人員和領導，都能及時發現跟蹤，到現場處理。

而除了車間，一汽在上下游，也努力探索着組織數字化和業務數字化。

在上游，因為汽車生產涉及的零部件眾多，一家主機廠，往往需要對接上千家供應商。

而每家供應商，都有自己使用的系統。你用A系統，我用B系統，他用C系統，這就給主機廠的溝通協作造成很大壓力。我的需求，怎麼能讓上游供應商時時了解呢？

能不能統一起來？

所以，為了保證每家供應商能及時知道供貨信息，快速執行業務操作，啟明公司計劃用夥伴釘，把上游供應商納入整個協同平台。

集合在一起，效率就提高了。

那在下游呢？

下游，也有經營的痛點。

在汽車行業，下游最大的問題，就是主機廠往往對經銷商的實際崗位人員配置情況無法掌握。

很多4S店，為了節省成本，會儘可能用兼職的人員，甚至不配備服務人員。這樣一來，消費者的體驗就很差，沒有人來服務我，即使有人，也服務得很糟糕。

以前這些問題，也主要依靠信息上報和人工巡店來解決。

現在，經銷商全面上釘釘。主機廠可以在釘釘上，實時查詢每家經銷商的銷售數據，服務數據。還能根據模型，計算出每家經銷商應該配備多少服務人員，來保證對消費者的服務。

一汽的上下游，也因為數字化實現了打通。

而啟明公司，在服務一汽集團的過程中，也完成了自身的產品化過程。形成了一整套面向製造業業務場景的解決方案，並研發出面向製造業場景的低代碼平台，希望能服務更多一汽以外的客戶。

發現了嗎？這就是一汽的數字化探索：

從具體的業務需求出發，到打通上下游，到把低代碼能力提供給產業鏈，促進產業鏈進行更大的協作。

一步一步，往深里走。這是更深的數字化，真正的數字化。

那除了一汽集團，還有別的行業和公司嗎？

當然。比如說，波司登。

波司登創始於1976年，是從事羽絨服生產的公司。你可能也聽過他們的這句話，波司登羽絨服暢銷美國、法國、意大利等72個國家，全球超2億人次在穿。

同樣是一家很多人都知道的企業，也依然在不斷地數字化。

服裝行業，有一個很痛很痛的痛點：結構性缺貨。

一件襯衫，我穿39號領口，但是36、37、38、39，一直到43，全都要做。淺紅色條紋要做，那淺綠色、淺藍色、淺灰色，也都要做。

你可以想象，每一款襯衫的倉庫庫存，那是非常可怕的。

而在門店呢，有些賣得好的襯衫，可能早就已經脫銷了，客人想買都買不到。

也就是說，倉庫積貨和門店缺貨的現象同時存在。很多時候，貨物充足，卻沒有在正確的時間出現在消費者有需求的地方。

這，就是結構性缺貨。

結構性缺貨，占據了很多服裝企業的資金，也造成了極大的浪費。

怎麼辦？

想要解決這個問題，就必須對行業的底層邏輯有洞察。

一件衣服，其實從設計、生產、到消費者市場的整個鏈條，一共6個環節：D-M-S-B-b-C。

D=Design（設計），指產品款式的設計過程；

M=Manufacture（製造商），也有人稱其為工廠；

S=Supply Chain（供應鏈），通常指的是總代理、省代理、分銷商、經銷商等機構；

B=Business（大B，商場），指的是大賣場、超市、連鎖店等；

b=business（小b，商店），指的是夫妻店、地攤等個人銷售者；

C=Consumer（消費者），也就是最終端的客戶。

設計師（D）研究市場，研究時尚，設計出一款衣服，然後把設計給到製造商。

製造商（M）開模具，購買原料設備，僱人把衣服做出來。

衣服再通過總代理、省級代理、市級代理等供應鏈企業（S），通過物流完成在全國的鋪貨。

然後，這些衣服陳列在大商場的專櫃（B），或者是夫妻店的貨架上（b），觸達消費者。

最後，消費者（C）下單購買。

看得出來，這個鏈條實際上非常長。因為鏈條很長，所以商品的流轉速度很慢，效率很低。

因此，非常容易出現結構性缺貨的問題。

而解決的方法，一般也有兩個：提高每個環節的效率，或者鏈條反向。

第一，提高效率，怎麼做？

波司登，就基於阿里雲搭建數據中台和業務中台，並將1.9萬人接入釘釘。通過雲釘一體能力，波司登打通後端生產、中端庫存和前端銷售，快速響應市場變化。

在後端，全國27家分公司，幾千家門店每款單品的數據，都可以在釘釘端高管看板實時呈現。

系統通過銷售數據分析後，會直接推送缺貨、滯銷分析的預警。

一旦缺貨，商品的負責人也可以通過系統追加訂單，聯動上下游的供應商、生產商。

在中端，每一天系統也會根據銷售情況和每個門店的安全庫存水位情況，計算出全國9大倉的補貨數量，進行庫存前置，並把貨品發送到店長的釘釘端進行補貨單確認。

在前端，前線的店員只需要專心銷售。每天晚上系統會自動補貨，3天進行庫存調配拉式補貨。如果全國缺貨，也可以實現7天從生產到店面的快反補貨。

波司登把每一個環節，都進行了打通，而且用數字化的方式，快速分析和決策，提高了效率。

第二，鏈條反向，怎麼做？

把從製造商（M）到消費者（C）的商品鏈條，反轉為從消費者到製造商。這就是我們常說的，C2M模式。

這種模式的優點，是根據用戶的需求來生產，同樣可以提高效率，減少浪費。

在波司登門店，店員可以通過釘釘一鍵發起客戶定製。

客戶看中一款羽絨服之後，店員幫助客戶量體裁衣，訂單會流轉到總部的技術部門進行評估。如果可以做，吊牌、面料、生產工藝就會配送到工廠進行生產。

14天後，客戶就能收到專門為自己生產的羽絨服。

發現了嗎？這就是波司登的數字化探索：

真正面對業務痛點，充分理解商業邏輯之後，用數字化解決問題。讓業務提效，讓組織提效。

嗯。那還有嗎？還有什麼行業和公司。

很多。各行各業。

再比如說，你每天都在用，但你都不一定留意的行業，電梯。

上海三菱電梯，是電梯品牌Top10中唯一的一個國資企業，累計出貨量超100萬台。2021年銷售10萬+台，維保43萬+台。

上海三菱電梯的數字化，和前面的又不一樣。

電梯這個行業，有兩個非常明顯的特點，也是痛點：第一是分散，第二是非標。

分散，說的是生產線雖然只有1000多人，但是安裝+維保+服務的人員，平均卻有三四萬人。

這三四萬人，平常的溝通，主要還是在線下，或者是靠郵件和電話。但這樣一來，信息的傳遞就很不及時。而且下班，就等於下線。聯繫不到，很多事情就做不了。

更重要的是，這幾萬人還分散在全國各個省市，員工們的經驗水平也不一，所以，很難形成傳統的師傅帶徒弟的模式。

非標，說的是電梯並不是一個標準品品類。

除了同一個小區，幾乎就沒有完全一樣的電梯。所以現場的運維人員，面臨的維護挑戰是非常大的。

也許有的人會說，那這些維修保養的知識，肯定有儲存和沉澱吧，怎麼還會難呢？

有。但是一些電梯的圖紙和維保記錄，過去都是用紙質的形式保存的，資料室占地甚至超過了辦公室面積。

你想想，如果是在一線城市的分公司，光是房租就是一筆不得了的支出，更何況這些資料還很不方便查詢。

那怎麼辦？

還是得通過數字化的方式解決。

分散，就把大家串聯起來。釘釘的協同辦公功能，能讓大家及時收發消息，隨時隨地都保持在線。

但串聯，只是第一步，更重要的是提供電梯的技術支持。非標的問題，怎麼解決？

三菱就通過打通設備IoT+電梯急修平台+釘釘的方式，解決問題。

電梯發生故障時，IoT模塊會將故障部件、故障情況等信息自動傳入三菱電梯研發的「電梯急修平台」。

這個急修平台，會把故障算好，傳輸給阿里雲的後台系統。

然後後台系統，通過一系列的組合判斷（包括客戶是誰、維保訂單是什麼、維保人員是誰、哪個維保人員離得最近、他的能力是不是能修這台電梯等等）之後，精準地把訂單通過釘釘發送給維保人員。

而維保人員看到的信息，就包括電梯位置、電梯的基本概況、IoT採集過來的關於電梯當前的故障診斷，還有隨着工單配好的可能需要的維保配件。

更重要的，到了現場之後，如果還需要支持，維保人員可以在技術支持的釘釘群里，詢問釘釘機器人。

這個機器人，已經用了一年多，沉澱了三菱電梯過往的各種技術資料、圖紙、維保記錄等等，並且每周都會迭代更新。

所以，三菱通過設備IoT+電梯急修平台+釘釘的解決方案，實現電梯故障以秒級速度反饋到系統，維保人員可以以分鐘級速度響應和到場。

而原本平均長達15天的電梯維修時間，也縮短到平均3天。

發現了嗎？這就是上海三菱電梯的數字化探索：

針對業務，利用平台的開放能力，定製化自己的解決方案。

最後的話

很多企業，都在說數字化。但是，我們也知道，有相當一部分，其實只是「偽數字化」。

現在，我們可以回到一開始的問題，什麼樣的企業，才是真正實現了數字化？

從這些故事和案例里，也許可以得到這三點啟發：

1、協同辦公，可能只是基礎。企業的數字化，應該更深地滲透到業務和組織里。

2、企業的數字化，除了標準的產品和功能，也許還要針對自己的需求和問題，定製化方案。

3、組織數字化，業務數字化，是真正數字化的標準和核心。數字化，最終也是幫助實現生產關係和生產力的進步。

在這次的交談中，釘釘問出了一個真問題。

更難得的是，他們還和其他夥伴一起，試圖去回答這個問題。

我想，他們還會繼續探索，繼續進步。

祝福釘釘，能提供一個好的PaaS平台，構建一個好的生態。

也祝福所有的中國企業，都能實現真正的數字化。